研華展現AIoT與智慧建築能量，實踐最佳化智慧機房管理
2020/11/5
小從一般資訊機房、大至國家級科研機構的資料中心，業主都期望實現維運管理效率的極大化，無論任何異常發生，皆可儘速關聯分析、釐清真相，用最快速度排除障礙，確保各項服務不間斷正常運行。但要想達成此目標，並不容易。
研華WISE-PaaS產品經理薛邦旻說，藉由某個科研機構資料中心個案，不難看出要達到統一維運管理，需要做足許多基本功，且涉及智慧建築、AIoT、邊緣運算、雲端運算等諸多環節，對建置夥伴形成嚴峻考驗。他指出，該機構的資料中心建設分為不同階段，第一、二階段重點在於基礎設施的佈建，包括建置機房、機櫃、設備和AI叢集，因而產生許多子系統。
研華WISE-PaaS產品經理薛邦旻說，藉由某個科研機構資料中心個案，不難看出要達到統一維運管理，需要做足許多基本功，且涉及智慧建築、AIoT、邊緣運算、雲端運算等諸多環節，對建置夥伴形成嚴峻考驗。他指出，該機構的資料中心建設分為不同階段，第一、二階段重點在於基礎設施的佈建，包括建置機房、機櫃、設備和AI叢集，因而產生許多子系統。
綜觀這些子系統，不管是環控、UPS、空調、冰水主機、冷熱通道、門禁等等，各有各的執行任務、監管機制，如一座座獨立的孤島，彼此缺乏關聯。為了防止服務中斷，業主認為需要打破子系統藩籬，彙整所有資訊，再透過戰情室、統一以3D/2D建模圖形化資訊呈現各種狀態資訊，提升整合管理綜效；於是以智慧維運管理為主軸、啟動第三階段專案，由兼具AIoT與雲平台服務能量，並富含智慧建築方案經驗的研華協助建置。
藉由Digital Twin，以虛擬模型掌握真實設備異狀
藉由Digital Twin，以虛擬模型掌握真實設備異狀
該機構佈建大量AI主機，故高度重視散熱需求，期望研華全力阻止冰水主機、抽水泵發生異狀；研華鎖定這兩項關鍵設施，提出預兆診斷分析（PHM）方案，只要這些設備開始浮現異常徵兆，就即刻發出告警，便於該機構提前維護與修膳。值得一提的，邊緣閘道器在PHM應用場景中扮演要角，一方面採集冰水主機和馬達的振動資訊，上傳研華WISE-PaaS/AIFS人工智慧平台執行建模，二方面承接AIFS派送的模型，利用內建的推理引擎預測冰水主機、抽水泵的正異常趨勢。
此外該機構十分重視實體安全，要求必須針對機房的每個通道進行全時監控，還把一些重要機櫃列為禁區，要求嚴加管控、避免閒雜人員靠近。為此研華不但協助佈建IP攝影機，並結合電子圍籬、人臉辨識等技術，將禁區管理做到滴水不漏。
薛邦旻表示，此次專案的核心價值，即是藉由戰情室統一管理、綜覽全局。為因應這項需求，研華利用BIM技術、針對全部機房設施進行3D建模，再將3D模型綁定原始數據，使之與真實世界連動、展現數位雙胞胎（Digital Twin）效果。如此管理者只要透過戰情室的管理介面，就能從畫面中的3D模型，即時掌握每一項子系統的所在位置、運作狀態或異常訊息，甚至能輕易指定各個IP攝影機，倒帶回放某一段時間的影像畫面。
該機構也希望以統一管理、Digital Twin等基礎，針對機房設備開創自動化電子巡檢系統，由系統取代人工進行資料採集，迅速比對各項設備的正異常，並結合AI預測功能，在設備即將故障失效、導致服務停擺的前夕，就及早發出警訊，知會相關人員處理。
建置過程中最複雜的環節，便是研華須逐一盤點與釐清各個Silo-based子系統的介面和傳輸協定，依此開發WISE-PaaS與每個子系統之間的串接與控制機制，再部署到邊緣閘道器加以執行。經過這番歷程，該機構得以輕易提取各個Silo資料，並以互動式圖表呈現各種即時運作狀態，不僅滿足比對、決策需求，亦可在必要時實施遠端控制，落實智慧機房願景。
建置過程中最複雜的環節，便是研華須逐一盤點與釐清各個Silo-based子系統的介面和傳輸協定，依此開發WISE-PaaS與每個子系統之間的串接與控制機制，再部署到邊緣閘道器加以執行。經過這番歷程，該機構得以輕易提取各個Silo資料，並以互動式圖表呈現各種即時運作狀態，不僅滿足比對、決策需求，亦可在必要時實施遠端控制，落實智慧機房願景。
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