AI監控為食品安全與品質把關 省時省力又能確保SOP正確性
2022/12/1
撰文｜余曉晶
專訪｜科智企業股份有限公司總經理顏均泰
一大早，Brian一如往常地走向工廠清潔區，準備穿戴防護衣並清洗手部後進入食品加工製作現場。剛靠近清潔區卻發現平時排隊等候洗手的人龍，今天卻寥寥無幾。
於是Brian輕聲地問了排在前頭的阿姨：「柔姨，今天怎麼沒什麼人排隊洗手啊？」
柔姨左顧右盼後小聲地回答說：「組長今天偷懶沒來啦！沒人用碼錶計時監看，大家當然『青青菜菜』沖一下就過去了。」
Brian一聽趕緊說：「不是喔！組長不是偷懶沒來，而是改用電腦來監看了啦！昨天有廠商來裝什麼叫『AI』的系統，組長還要我加班幫忙呢！」
柔姨：「是喔！裝了這個叫『AI』的東東，組長就不用到現場監視我們？難不成他要一直盯著電腦看啊？」
Brian：「我聽說這個叫『AI』的系統就像柔姨妳手機裡的『賴』一樣，有人違規就會叮咚一聲發通知喔！而且違規的人都會被『秀』在大螢幕看板上。」
柔姨：「是喔！還好你小子提前告訴我，不然我也會像前面哪些人一樣被記點扣分，到時候獎金又要縮水了。多謝你啊！中午柔姨請你喝咖啡。」
用IPcam取代人眼、用AI代替人檢
為了讓食品生產免遭污染，衛福部製訂了食品從業人員正確洗手六步驟，其中更要求搓洗手部至少要超過20秒才算符合規定。但對於食品加工廠的管理者而言，這樣的規範雖然嚴謹，執行起來卻很繁瑣，甚至得像上述模擬情境的故事一樣，固定派員拿著碼錶來計時監督。
對此，專精於智慧工廠解決方案的科智企業股份有限公司就提出了可省時省力又能有效監控的AI解決方案。該公司總經理顏均泰表示，「食品加工廠一般是以抽檢工作人員並送化驗來檢查產品是否受到污染。但送化驗至少需要兩天以上的時間，化驗結果若發現細菌超標，兩天前所做的產品就得全部銷毀。而這種因時間差所造成的浪費可是食品企業最大的痛點。」
如今，透過科智的AI監控解決方案，以網路監控攝影機（IPcam）拍攝影像，再交由AI模型進行判讀。若有不符合洗手規定者，系統當下就能即時發出警報通知管理者。顏均泰進一步說明，「用IPcam取代人眼、用AI代替人檢，讓不該進入現場的人就不要進入。如此一來，細菌值超標的情況幾乎不太可能發生。而且不同於製造完成的事後QC（品質控管），這種In Process（在生產過程中）QC的做法也降低了報廢整批產品而徒增工廠成本的機率。」
以AI檢視作業員是否遵循SOP
而科智為食品加工廠提供的AI監控解決方案是使用該公司的一站式雲端影像AI模型建置平台──MusesAI來建置的。顏均泰說，「我們的MusesAI平台就像是套Editor（編輯）工具，使用者不需編寫程式，只要簡單五步驟（上傳影像、影像標記、建置模型、資料回測、打包下載）就能輕鬆完成所需的AI模型。」
此外，這套既簡單好用又能快速導入AI應用的工具，除了能在清潔區以AI監督作業員是否正確清潔手部之外，食品加工廠其他區域，像是製程區、配方區或包裝區等也都能透過MusesAI平台來建置AI監控以確保作業員遵循標準作業流程（SOP）。
顏均泰解釋，食品加工製作時有些步驟是必要而不能漏掉的，因為像是製作步驟搞錯了千層蛋糕可能就不是千層蛋糕了；調料配方順序錯誤可能讓年菜走味變難吃；整盒包裝時漏放了一包單品更會引起客訴。他並說，「雖然每家食品加工廠在不同區有各自關注的生產重點，但都可以透過AI影像辨識來協助管理者解決問題。」
由於，科智能對症下藥地解決客戶痛點，在備受好評又口耳相傳下，目前已有多家食品加工廠導入了科智的AI監控方案。
性能、穩定性與順暢度皆令人滿意的AI推論主機
然而，科智雖然以本身的AI專業與研發實力讓客戶可以簡便地利用位於雲端的MusesAI平台來完成AI建模；但在食品加工廠現場，其仍需一台性能皆卓越的電腦來處理大量的影像資料辨識。
顏均泰說，「為了讓系統能順暢運作，我們測試了多家廠商的工業電腦與遊戲等級的一般電腦。由於研華產品在性能、穩定性與順暢度等各方面都有令人滿意的表現，所以我們最終選擇了研華的MIC-710AIX作為配置在地端的AI推論主機。」
而據研華表示，MIC-710AIX是一台內嵌NVIDIA® Jetson™ Xavier NX模組能在邊緣端提供強大效能的AI推理系統。除了有高效的運算能力外，提供HDMI連接埠與Ethernet網路埠的MIC-710AIX能接收前端的影像資料進行判讀，並記錄下AI監控的資料以產出報表或供日後品管稽核之用，甚至能與食品加工廠現有的系統無縫對接以利於資料整合與管理。
此外，研華還補充說明，一般工業電腦或是伺服器等級的電腦不但體積大而且主機運轉聲音也大。與之相比，緊湊型的MIC-710AIX尺寸小，因此所需的安裝空間不大，且無風扇設計也排除了惱人的噪音。而對於有不只一間手部清潔區或要在其他區安裝系統的食品加工廠來說，MIC-710AIX提供了連接兩台IPcam的功能，因此能讓系統僅透過一台主機即能完成多區AI監控。
不是AI專家也能善用AI成為贏家
消費意識抬頭下，民眾對食品衛生安全與品質的要求更甚以往，而製作食品的加工廠也明瞭一時輕忽品管可能帶來慘痛的代價。但過往，食品加工廠以派員監督與紙本記錄的做法不僅耗時費力，也容易有疏漏或錯誤。一旦出現問題，也只能事後補救而無法事前預防。
所幸，以科智MusesAI平台搭配研華MIC-710AIX所建置的AI監控系統提供了兼具即時性與正確性的解決方案，讓食品加工廠能防範於未然，更能以省時省力的方式提升企業的管理效率。而且科智AI解決方案並不只局限於食品業，像是半導體業與電子產業等領域也都有其獲得好評的成功案例。
此外，顏均泰還強調，「使用我們的MusesAI平台，用戶並不需要有AI的專業知識。對於重視自家domain know-how（專業領域知識）的客戶，只要學會簡單的編輯就能自已建模，不用外包給別人做就不用擔心domain know-how外流。而想要提升AI監控精準度的客戶，也可透過抓取更多影像來為AI系統進行強化學習。」
而就如同顏均泰在今年8月自動化展上的簡報所言，他認為「AI沒有所謂的專家，只有運用得當的贏家」，所以透過科智的MusesAI平台與研華MIC-710AIX，就算用戶不是AI專家，只要懂得善用AI，就能成為贏家。而未來，科智也將與研華攜手在各個產業合作，持續推廣能快速落地的AI應用以協助客戶早日都成為贏家。
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