平行檢測多種材質、多種瑕疵，用AI達成全面檢測
2022/7/1
連接器應用產品相當廣泛，涵蓋了綠能/儲能/電動車等等的應用範圍，同時，校費性電子如智慧型手機、筆記型電腦等等更迭速度加快，而且應用越來越廣泛，讓曲多連接器的廠商需要因應生產需求擴大產線，加速生產。
在中國一家製造商的特殊案例中，他們面臨連接器市場需求持續成長的局勢。為了滿足需求，他們必須增加產量與生產速度，但這反過來更加重了品質管制的壓力。
連接器複雜特性，難以全面自動化檢測
連接器有多樣不同的材質，包含塑料、金屬與內部焊接焊點，每個材質上又有不同種的瑕疵。然而該許多瑕疵如暗裂、污漬等僅能透過人工目視來驗證，即使負責這項任務的員工事先受過訓練，一致性標準難以執行的問題依然有如芒刺在背。人工檢測的缺點，除了高度主觀偏頗之外，允收的公差限值也比自動化機器寬鬆許多。人工檢測具有一定的極限，而隨著產品的黏著元件數量增加，人體疲勞會導致更嚴重的失誤和偏頗的主觀判斷。當檢測有效性降低，瑕疵元件的數量也會增加。
而現在許多全球品牌大廠已經不再信賴人工檢驗的品質，要求導入自動化的檢測。 過去客戶在1.6秒就可以生產一個連接器，客戶導入的目標就是在增加一個AI檢測站點，但整體的生產速度不能夠降低。
客戶與偲倢科技合作，導入研華AINavi與AI工業系統，打造出連接器的AI檢測機，客製化完全符合廠內所需要的檢測項目，協助顧客一個打十個的夢想。
客戶開發出機台後，單一機台可以節省10名人工目檢人力。另外由於連接器有多種材質，而單一材質又有多種瑕疵需要檢測，AINavi 可以協助顧客同時佈署很多AI模型。在硬體上客戶使用研華MIC-770搭配RTX-3090顯卡，多個模型可以平行運算達到1.6秒內完成檢測塑料金屬焊點的各種瑕疵，達成客戶在生產壓力下需求的檢測速度。同時，檢測的數據可以完整地被記錄下來，客戶可以分析數據的趨勢，協助優化產品製程。
協助客戶全面性AI檢測同時達成設備與AI自主化
過去客戶對AI的認知是僅能夠執行簡單的瑕疵，像是尺寸偵測等等，若要是材質、污漬等等就必須使用人工目檢，但偲倢成功協助客戶達成全面的AI檢測。
另外，偲倢也協助客戶獲得終端客戶品牌廠的認可，過去製造商客戶只能選用品牌廠指定的檢測機台，而被指定的機台客製化彈性低，同時又無法符合製造商客戶的期待與使用方式。因此偲倢與客戶合作打造出完全符合廠內需求的檢測設備，協助客戶達成AI自主，還達到設備自主，滿足品牌廠的認可。
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