지능형 레몬 수확량 모니터링 최적의 수확 관리를 위한 AI 기반 과일 예측 시스템
2023-04-21
배경 정보
신선한 농산물에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 과일 수확량을 예측하는 방법이 더욱 효율적이고 신뢰성 있게 발전하고 있습니다. 생산성을 높이고 상업적 및 운영상의 결정을 최적화하는 것 외에도, 이제 농부들은 초분광 이미징과 딥러닝 알고리즘을 사용하여 정확하고 빠르게 과일을 감지하고 계산할 수 있습니다. AI를 활용해 과일 수확량을 예측하면 농가의 수익성을 높이고 공급망을 보다 효율적으로 관리할 수 있습니다.
지능형 시스템으로 구동되는 스마트 농업은 농업을 변화시키고 농부들이 지속 가능한 경제 성장을 이룰 수 있도록 돕고 있습니다. 수확량 추정은 농부들이 수확, 마케팅 및 기타 농업 활동에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있게 해주는 스마트 농업의 중요한 요소입니다. 그러나 기존의 수작업 수확량 추정 프로세스는 부정확한 결과, 노동 집약적인 절차, 긴 시간 소요로 인해 어려움을 겪어왔습니다. 이러한 문제를 극복하기 위해 농부들은 인공 지능을 기반으로 한 과일 수확량 예측 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 정확하고 효율적인 수확량 예측을 제공하여 중요한 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.
시스템 요구 사항
AI 과일 수확량 예측 시스템은 과일나무의 이미지를 정확하게 분석하기 위해 딥러닝 알고리즘과 하이퍼스펙트럼 이미지가 필요합니다. 정확한 결과를 얻으려면 시스템에는 초점 이미지를 캡처할 수 있는 감지 시스템이 포함되어야 합니다. 과일 감지 및 위치 파악은 시스템의 핵심 구성 요소인 세분화와 인공 지능에 의존합니다. 과일 수확량 문제를 극복하는 것은 시스템의 성공을 위해 매우 중요합니다. 이러한 과제에는 샘플링, 수집, 주석 달기, 데이터 증강 등이 포함됩니다. 이 시스템은 농부들에게 정확하고 신뢰할 수 있으며 효율적인 수확량 추정치를 제공하기 위해 초분광 이미지와 딥러닝 알고리즘, 시맨틱 세분화 및 인공 지능을 결합합니다.
시스템 개요
지능형 과일 수확량 추정은 감지 시스템을 사용하여 현장에서 초점을 맞춘 이미지를 캡처하고 스펙트럼 이미징을 사용하여 스펙트럼 세부 정보에 대한 추가 정보를 얻습니다. 레몬 열매를 프로파일링하기 위해 SKY-640v2를 사용하여 AI 모델을 학습시킵니다. 레몬의 상태에 대한 추론 결과는 AI 모델이 장착된 MIC-710AIX를 통해 클라우드 시스템으로 다시 전송됩니다. 엣지에서 MIC- 710AIX는 각 과일의 성장, 성숙도, 건강 상태를 측정하고 서버의 AI 모델은 데이터를 분석하여 나무의 수확량을 예측합니다. 이 시스템은 구현하기 쉬우며 농부들에게 상당한 이점을 제공합니다.
프로젝트 구현
AI 과일 수확량 예측 시스템을 구현하면 과일 공급망에 많은 이점을 가져다줍니다. 이 시스템은 운영, 물류 및 상업적 결정을 최적화함으로써 적시에 고품질의 신선한 농산물을 공급할 수 있도록 보장합니다. 정확한 수확량 예측을 통해 농부들은 수확 및 마케팅 전략을 보다 효과적으로 계획하여 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 이 시스템은 농부들에게 정확한 데이터 분석을 제공하여 자원에 대한 정보에 입각한 의사결정을 내리는 데 필요한 정보를 제공합니다. 이 시스템은 공급망을 간소화하여 보다 효율적이고 비용 효율적인 과일 관리 프로세스를 구축합니다.
시스템 구성도
어드밴텍 AI 솔루션을 선택해야 하는 이유
AI 과일 수확량 예측 시스템의 개발은 스마트 농업 및 농업 분야에서 중요한 발전입니다. 이 시스템은 농부와 전체 과일 공급망에 다양한 이점을 제공합니다. 이 시스템은 운영, 물류 및 상업적 결정을 최적화함으로써 신선한 농산물을 제때에 최고 품질로 배송할 수 있도록 보장합니다.
AI 시스템을 도입하면 데이터 정확도와 분석 기능 덕분에 생산성이 크게 향상됩니다. 또한 농부들은 시즌 초에 유용한 정보와 도구를 활용하여 수확량, 판매 및 운영을 최적화함으로써 수익성을 높일 수 있습니다. 시스템에서 제공하는 수확량 예측 기술과 분석 도구를 통해 고객은 몇 달 전에 미리 계획, 관리, 최적화하여 더 많은 정보를 바탕으로 효과적인 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
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