无人加油站AI监控系统
5/17/2024
根据自然资源和能源机构的数据，加油站的有效覆盖面临重大问题。此外，现有燃油分配基础设施的维护和保养不仅昂贵，又属于劳动密集型产业。产业通常需要训练有素的人员，但此类人员呈现供不应求的现象。所有这些都将对燃油分销网络的效率产生不利影响。面对此类问题，某头部加油站品牌牵手研华，希望借助人工智能和物联网创新寻求革命性解决方案，优化其燃油分配网络。
问题与挑战
该品牌抛弃了传统的大型综合性加油站，转而追求创新方法——以AI和计算机视觉作为支持，打造小规模无人自助加油站。由于缺少现场服务人员，该品牌需要一套在室外恶劣环境下足够坚实耐用、容错度足够高的监控系统，同时还要尽量减少设施的维护和更换工作。该系统不仅需要对车辆和驾驶员进行实时AI分析，还需要与加油机实现交互，根据分析结果执行相应的操作。因此，这里的核心要求包括：拥有大量的I/O和串行端口，以确保与加油机无缝集成；出色的计算性能，以支持多个高分辨率摄像头。为支持该公司在未来运营这一全天候项目，零件替换服务和当地售后服务也将是重要考虑因素
解决方案
基于研华在工业计算领域的长期声誉和在当地的服务支持，该品牌在此次项目中选择了AIR-030紧凑型高性能Edge AI Box。AIR-030符合61000-6-2和61000-6-4工业标准，专为工业应用而设计。它支持9至36 VDC的电压输入和-10°C至60°C的宽温工况，可确保全国范围内的全部燃油分配网络稳定运行。
利用NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB模块，AIR-030可支持高达每秒275万亿次运算（TOPS），支持AI推理进程和高速数据传输多线并行，用于检测车辆和驾驶员行为，并控制加油机。此外，它拥有2.5 GbE的以太网速度，支持在视觉AI处理中接入高分辨率摄像头。该解决方案纳入Linux Ubuntu 20.04 OS环境，支持NVIDIA JetPack SDK 5.0及以上版本，同时支持研华Edge AI SDK。这不仅保障了卓越的AI推理、计算机视觉和图像处理性能，还减少了测试和实施时间。
借助研华Edge AI SDK，该品牌SI合作伙伴在项目规划期间帮助验证了AIR-030、AI容器、AI模型和库的性能，大大节省了试错时间。此外，NVIDIA Jetson生态系统的丰富资源大大减少了开发时间，同时优化了AI应用。如此将以更低的成本，将AI技术顺利集成到其AI软件中。
AIR-030紧凑的尺寸可适应几乎任何加油站的设计，其丰富的接口选项集，包括PoE、LAN和USB，可轻松连接各种类型的摄像头。经COM端口将加油机和监控系统集成到AIR-030中，该品牌方可在燃油喷嘴拾取和返回时执行AI分析，同时还可监控安全隐患，如吸烟或燃油喷嘴使用不当的情况。检测到危险事件后，燃油供应会自动暂停，连接到AIR-030的警报LED也会亮起，提醒驾驶员注意。
成效
该无人加油站监控系统有效解决了加油站品牌的人力资源问题。方案发布后，各个新站点用于教育和培训新人员的时间和资源分配需求开始归零。通过区域管理中心监管多个加油站后，该品牌不仅简化了小型无人自助加油站的建设流程，还大大提高了加油站点的扩张速度。
| 优势 |
成效 |
| •采用Linux Ubuntu 20.04操作系统，与NVIDIA JetPack SDK 5.0兼容，保障了AI推理和图像处理方面的出色性能。
•利用研华Edge AI SDK对AI容器、模型和库进行无缝验证，简化项目开发流程。 •通过将加油机和AIR-030集成在一起，实现在检测到危险时自动切断燃油供应，提高了 生产安全性。 |
该品牌不仅简化了小型无人加油站的建设流程，还实现了加油站点快速扩张的目标。 |
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