Key Takeaway
Khám phá giải pháp IoTSuite giúp Career Technology tối ưu hóa sản xuất, tăng hiệu suất, giảm lỗi và mở rộng ứng dụng AI công nghiệp!
Thách thức | Quản lý các quy trình phức tạp và dữ liệu rời rạc
Career Technology chuyên về các loại bảng mạch in linh hoạt (FPC) và linh kiện điện tử. Khi các quy trình sản xuất ngày càng trở nên phức tạp và yêu cầu về độ chính xác ngày càng cao, những phương pháp quản lý sản xuất truyền thống — vốn dựa vào các thao tác thủ công và các hệ thống rời rạc dần trở nên bất cập trong việc duy trì hiệu suất, sự ổn định về chất lượng cũng như khả năng phản hồi theo thời gian thực.
Một dây chuyền sản xuất duy nhất bao gồm hơn 20 quy trình chế tạo cùng hơn 500 tổ hợp thông số, trong khi mỗi thiết bị lại tạo ra dữ liệu từ hơn 1.500 điểm giám sát. Việc thiếu sự tích hợp theo thời gian thực giữa các thiết bị và hệ thống điều hành sản xuất (MES) làm gia tăng nguy cơ thiết lập quy trình sai lệch hoặc sử dụng các phiên bản tệp kỹ thuật không chính xác. Bên cạnh đó, tình trạng cảnh báo chậm trễ cùng dữ liệu sản xuất rời rạc càng gây khó khăn cho công tác truy xuất nguồn gốc, phân tích hiệu suất và quá trình ra quyết định vận hành.
Giải pháp | Nền tảng quản lý sản xuất thông minh với IoTSuite
Career Technology đã tận dụng Nền tảng và Giải pháp AI Công nghiệp WISE của Advantech để triển khai một nền tảng quản lý sản xuất thông minh tại các cơ sở sản xuất của mình ở Trung Quốc. Được xây dựng dựa trên IoTSuite, giải pháp này kết hợp khả năng tích hợp và phân tích dữ liệu công nghiệp với kết nối IoT tại biên (IoT Edge), điện toán biên (edge computing) và các ứng dụng Bảo trì Sản xuất Tổng thể (TPM).
Thông qua cơ chế phối hợp giữa biên và đám mây (edge-cloud collaboration), lớp biên cho phép thu thập dữ liệu thiết bị theo thời gian thực, triển khai quy trình sản xuất (recipe) tự động, quản lý phiên bản tệp kỹ thuật và kiểm soát thiết bị khi phát hiện bất thường. Lớp đám mây tập hợp dữ liệu sản xuất, hiệu suất thiết bị và thông tin cảnh báo, từ đó hỗ trợ giám sát trực quan và phân tích dữ liệu xuyên hệ thống.
Không chỉ nâng cao khả năng hiển thị trong sản xuất, giải pháp này còn kết nối các thông tin chi tiết theo thời gian thực với các hành động tại hiện trường và quá trình ra quyết định vận hành. Bằng cách liên kết hoạt động giám sát, phản ứng với các bất thường và cải tiến liên tục, hệ thống thiết lập một quy trình quản lý sản xuất dựa trên dữ liệu, tạo nền tảng cho các ứng dụng AI công nghiệp trong tương lai cũng như việc mở rộng quy mô tại các cơ sở sản xuất khác.
Các ứng dụng trọng tâm | Bốn năng lực giúp vận hành sản xuất thông minh hơn
Kiểm soát công thức tự động
Thông qua việc kết nối mã vạch lệnh sản xuất với hệ thống MES, hệ thống sẽ tự động triển khai các thông số quy trình và phiên bản tài liệu kỹ thuật, từ đó giảm thiểu sai sót do thao tác thủ công và nâng cao tính nhất quán trong quy trình.
Giám sát hiệu năng theo thời gian thực
Các ứng dụng IoTSuite và TPM cung cấp khả năng hiển thị thiết bị theo thời gian thực cùng phân tích Hiệu suất thiết bị tổng thể (OEE), giúp các nhà quản lý xác định những điểm nghẽn, theo dõi các xu hướng hiệu suất và cải thiện mức độ sử dụng thiết bị.
Phản ứng nhanh hơn với các điểm bất thường
Việc giám sát theo thời gian thực cùng các cảnh báo dựa trên mức độ nghiêm trọng giúp phát hiện và phản ứng nhanh hơn với các điểm bất thường. Các cơ chế kiểm soát tại biên (edge-based controls) có thể tự động dừng thiết bị khi các thông số quan trọng vượt quá giới hạn định sẵn, từ đó giảm thiểu rủi ro về chất lượng.
Khả năng truy xuất nguồn gốc toàn diện
Bằng cách kết nối mã vạch bo mạch, lệnh sản xuất và thông số thiết bị, giải pháp này cho phép truy xuất nguồn gốc sản xuất. Dữ liệu và phân tích CNTT/OT tích hợp cung cấp các báo cáo đa chiều để phân tích chất lượng và đưa ra các quyết định vận hành.
Mô-đun kiểm soát công thức
Kết quả chính | Những cải thiện có thể đo lường được trong hiệu suất sản xuất
Tăng 30% hiệu suất sử dụng thiết bị
Việc giám sát thiết bị theo thời gian thực, các cảnh báo được ưu tiên và phân tích OEE giúp nâng cao hiệu suất thiết bị, đồng thời giảm thiểu thời gian dừng máy ngoài kế hoạch.
Giảm 30% thời gian chu kỳ sản xuất
Việc triển khai công thức tự động, phản ứng nhanh hơn với các điểm bất thường cùng sự phối hợp dữ liệu được cải thiện giúp tinh giản các quy trình sản xuất.
Ngoài những kết quả có thể đo lường được, việc quản lý tự động các công thức và tệp kỹ thuật giúp giảm thiểu lỗi thủ công và rủi ro sản xuất. Các lệnh sản xuất tích hợp, mã vạch trên bo mạch và dữ liệu quy trình giúp tăng cường khả năng truy xuất nguồn gốc chất lượng, trong khi việc giám sát hiệu suất thiết bị và phân tích sản xuất cải thiện khả năng hiển thị hoạt động và hỗ trợ các quyết định dựa trên dữ liệu.
Triển vọng tương lai | Mở rộng quy mô các tác nhân AI công nghiệp trong hoạt động sản xuất
Vào tháng 6 năm 2025, Advantech và Career Technology đã mở rộng quan hệ hợp tác chiến lược nhằm thúc đẩy các ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI) và nhà máy thông minh. Bằng cách tận dụng nền tảng Advantech WISE để tích hợp các hệ thống MES, ERP, SPC và OA, hai công ty đang phát triển các tác nhân AI (AI Agents) chuyên biệt cho từng lĩnh vực, phục vụ các mục đích như bảo trì dự đoán, phân tích nguyên nhân gốc rễ của các sự cố bất thường và hỗ trợ kiến thức trong quy trình sản xuất.
Những nỗ lực này đang được triển khai tại các cơ sở của Career Technology ở Côn Sơn, Tô Châu và Đài Bắc, nhằm hỗ trợ quá trình phát triển, triển khai và mở rộng quy mô các ứng dụng AI công nghiệp, từ đó liên tục tối ưu hóa hoạt động và mang lại giá trị kinh doanh lâu dài.
