어드밴텍, Intel·Qualcomm·AMD와 WEDA 기반 Edge AI 생태계 확장

대만 타이베이, 2026년 9월 17일 — IoT 분야의 글로벌 리더인 어드밴텍(Advantech Co., Ltd., TWSE: 2395)은 “개발부터 배포까지 AI 간소화(Streamlining AI from Development to Deployment)”를 주제로, WEDA 기반 Edge AI 생태계를 확장한다고 발표했습니다. 어드밴텍은 WEDA(WISE-Edge Developer Architecture), WEDA-Ready Edge Computing, Advantech Container Catalog(ACC)를 통해 개발자, 시스템 통합업체, 엔터프라이즈 고객이 Edge AI 개발, 검증, 배포, 라이프사이클 관리 과정의 복잡성을 줄일 수 있도록 지원합니다.

Edge AI 도입이 가속화되면서 기업들은 분산된 하드웨어 플랫폼, 다양한 AI 소프트웨어 환경, 복잡한 모델 배포 워크플로우, 여러 엣지 사이트 전반의 높은 운영 부담과 같은 과제에 직면하고 있습니다. WEDA는 컨테이너 기반 배포, 디지털 트윈 동기화, AI 모델 관리, 디바이스 라이프사이클 관리를 통해 엣지 실행과 클라우드 오케스트레이션을 연결하는 통합 Edge-to-Cloud 아키텍처로 이러한 문제를 해결합니다.

“WEDA는 분산된 개발 작업 중심의 Edge AI 배포를 표준화되고 확장 가능한 라이프사이클로 전환하기 위해 설계되었습니다. 어드밴텍 하드웨어, WEDA-Ready Linux, Advantech Container Catalog, WEDA Edge, WEDA Cloud를 결합해 개발자는 Ready-to-Dev 컨테이너에서 개발을 시작하고, 클라우드 API를 통해 프로토타입에서 플릿 단위로 확장하며, 안전한 모델 관리와 데이터 수집을 통해 AI 모델을 지속적으로 발전시킬 수 있습니다. 이것이 바로 어드밴텍이 고객의 혁신을 실제 운영 환경으로 더 빠르게 전환할 수 있도록 지원하는 개방형 Edge AI 생태계를 구축하는 방식입니다.”

 — Aaron Su, 어드밴텍 Embedded IoT Group 부사장

“Edge AI를 가속화하기 위해서는 전체 가치사슬의 파트너십과 혁신이 필요합니다. Intel의 폭넓은 제품 포트폴리오와 Open Edge 플랫폼 접근 방식에 어드밴텍의 WEDA 기반 솔루션을 결합함으로써, 다양한 환경에서 Edge AI 워크로드를 대규모로 개발하고 최적화하는 과정을 더욱 간소화하고 있습니다.”

 — Dan Rodriguez, Intel Edge Computing Group 부사장

“Qualcomm Technologies, Inc.는 어드밴텍과 WEDA 생태계에서 협력하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. 이를 통해 개발자들은 확장 가능한 Edge AI 솔루션 배포를 가속화할 수 있습니다. Qualcomm Technologies의 AI 플랫폼 역량과 어드밴텍의 WEDA-Ready 인프라, Advantech Container Catalog 리소스를 결합해 AI 도입을 간소화하고, 산업 및 엔터프라이즈 환경 전반에서 지능형 애플리케이션의 시장 출시를 앞당기고 있습니다.” 

— Laxmi Rayapudi, Qualcomm Technologies, Inc. Software, Auto & IE-IoT 부문 VP & GM

“AMD는 WEDA-Ready Edge Computing 및 Advantech Container Catalog 분야에서 어드밴텍과 협력함으로써, 개발자들이 AMD Ryzen™ AI Embedded 프로세서 기반 플랫폼과 사전 검증된 Ready-to-Dev 컨테이너 리소스를 활용할 수 있도록 지원합니다. 양사는 통합 복잡성을 줄이고, 산업용 애플리케이션 전반에서 Edge AI 워크로드가 프로토타입에서 확장 가능한 배포 단계로 더 빠르게 전환될 수 있도록 돕고 있습니다.” 

— Amey Doesthali, AMD Embedded Computing Group 로보틱스·산업·헬스케어 부문 총괄

WEDA-Ready Edge Computing: Edge AI 개발과 배포를 위한 실용적인 기반

WEDA-Ready Edge Computing은 WEDA-Ready Linux, Edge AI SDK, 디바이스 관리, OTA/모니터링, 컨테이너 관리, AI 모델 관리, 하드웨어 추상화 기능을 통합해 산업용 Edge AI 도입을 위한 실용적인 기반을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 서로 다른 하드웨어 플랫폼과 운영체제 환경 전반에서 보다 일관된 개발 및 배포 워크플로우를 구축할 수 있습니다.

WEDA-Ready Linux는 하드웨어, AI 워크로드, 클라우드 오케스트레이션을 연결하는 통합 엣지 소프트웨어 기반을 제공합니다. Ubuntu/Yocto, Windows WSL2, 실시간 환경, Edge AI SDK, Robotic Suite, OTA/모니터링, 디바이스 관리 에이전트를 지원해 저수준 통합 작업과 시스템 유지보수 복잡성을 줄이는 데 도움을 줍니다. 또한 WEDA-Ready Linux는 보안과 규정 대응을 고려해 설계되었습니다. Secure Boot, FOTA 파티셔닝, TPM 기반 보호, 파일 시스템 무결성, SBOM 생성 등의 핵심 기능을 포함해 고객이 IEC 62443 및 EU Cyber Resilience Act(CRA) 요구사항에 대응할 수 있도록 지원합니다.

WEDA-Ready Edge Computing은 기업이 분산적이고 수작업 중심이며 하드웨어에 종속된 개발 방식에서 벗어나, 표준화되고 컨테이너화된 확장형 Edge AI 배포 워크플로우로 전환할 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 스마트 제조, 헬스케어, 리테일, 로보틱스, 교통, 산업 자동화 전반에 AI 애플리케이션을 더욱 효율적으로 배포할 수 있습니다.

Advantech Container Catalog: Edge AI 개발과 배포 가속화

Advantech Container Catalog(ACC)는 WEDA 기반 Edge AI 생태계의 핵심 배포 리소스로, 개발자가 Edge AI, LLM/VLM, RAG, Vision AI, 로보틱스, AI 추론 등 다양한 컨테이너화된 소프트웨어 리소스에 빠르게 접근할 수 있도록 Ready-to-Dev Containers를 제공합니다.

개발자는 ACC를 통해 칩셋 플랫폼, AI 워크로드, 애플리케이션 요구사항에 맞는 컨테이너 리소스를 선택할 수 있습니다. 또한 WEDA Cloud API를 함께 활용하면 컨테이너 오케스트레이션, AI 모델 관리, 플릿 관리, 데이터 관리를 통해 Edge AI 라이프사이클을 Build, Scale, Evolve의 3단계로 구성할 수 있습니다. 

Build: 0에서 1로, Edge AI 애플리케이션을 처음부터 개발 

Scale: 1대의 프로토타입에서 플릿 단위 배포로 확장 

Evolve: 지속적인 데이터 수집을 통해 AI 재학습 및 최적화를 수행하고, 업데이트된 AI 모델을 배포

WEDA와 ACC를 통한 다양한 칩셋 기반 Edge AI 배포 지원

WEDA-Ready Edge Computing은 Intel, Qualcomm, AMD, NVIDIA, NXP 아키텍처를 포함한 다양한 컴퓨팅 플랫폼을 지원합니다. 이를 통해 개발자는 이기종 엣지 환경 전반에서 보다 일관된 개발, 배포, 라이프사이클 관리 경험을 유지할 수 있습니다.

어드밴텍은 ACC를 통해 Intel 및 Qualcomm 관련 컨테이너 리소스도 제공하며, 이는 개발자를 위한 구체적인 기술 진입점 역할을 합니다. Intel 컨테이너는 OpenVINO 기반의 Smart Intersection Analytics, Retail AI Self-Checkout, Intel 통합 GPU에서 OpenVINO를 통해 구동되는 OpenClaw, Intel OpenVINO Powered: Retail AI Self-Checkout 등 다양한 산업별 활용 사례를 지원합니다. Qualcomm 컨테이너 리소스는 Qualcomm IQ9 및 QCS6490 플랫폼에서 실행되며, Qualcomm Hexagon™ 기반 FFNet Realtime Segmentation, Qualcomm Hexagon™ 기반 ONNX Runtime, Image Segmentation / Object Detection / Pose Estimation, Qualcomm® Adreno™ 기반 LLM MLC LLM 등을 포함합니다.

이러한 Ready-to-Dev 컨테이너 리소스를 통해 개발자는 칩셋, AI 워크로드, 애플리케이션 요구사항에 맞는 AI 소프트웨어 스택에 빠르게 접근할 수 있습니다. 이를 통해 환경 설정, 패키지 호환성 문제, 크로스 플랫폼 통합 복잡성을 줄이고, PoC 및 검증 단계에서 실제 현장 배포까지의 과정을 가속화할 수 있습니다.

추가 ACC 리소스는 어드밴텍 컨테이너 카탈로그에서 확인할 수 있습니다.

개발부터 상용 배포까지 Edge AI 가속화

WEDA 기반 Edge AI 생태계는 WEDA Edge, WEDA Cloud, WEDA-Ready Linux, ACC를 통합하여 고객이 Edge AI 개발 및 배포 장벽을 낮추고, 확장 가능하며 관리 가능한 Edge AI 라이프사이클 관리 프레임워크를 구축할 수 있도록 지원합니다.

앞으로 어드밴텍은 글로벌 온라인 세미나 시리즈와 지역별 시장 진출 활동을 통해, WEDA가 Edge AI를 개발 단계에서 상용 배포 단계까지 어떻게 가속화하는지 지속적으로 소개할 예정입니다. 또한 WEDA-Ready Edge Computing, Advantech Container Catalog, 더 넓은 생태계 협업의 가치를 함께 강조할 계획입니다.

WEDA 기반 Edge AI 플랫폼 및 WEDA-Ready Edge Computing에 대한 자세한 내용은 어드밴텍 WEDA 페이지에서 확인할 수 있습니다

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어드밴텍은 WEDA 활용 사례, 기술 리소스, 배포 전략을 소개하는 글로벌 WEDA 개발자 온라인 세미나 시리즈도 개최할 예정입니다.

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