研華國際論壇聚焦Physical AI與邊緣運算　揭示AI規模化應用全面啟動

全球物聯網智能系統與嵌入式平台領導廠商研華公司（TWSE: 2395）昨（1）日於華南銀行國際會議中心舉辦「Edge AI Conference」國際論壇，匯聚產業領袖、技術專家與生態系夥伴，配合現場全球直播活動，吸引超過三千名專業人士一同共襄盛舉。研華劉克振董事長親臨論壇並號召包括 NVIDIA、高通技術公司（Qualcomm Technologies, Inc.）、Intel 等全球 AI 生態系夥伴，聚焦邊緣運算與 Physical AI 的最新發展，揭示邊緣 AI 規模化應用的時代正式來臨。

研華董事長劉克振於「Edge Computing & AI-Powered WISE Solutions」主題演說中表示:「 AI正從雲端走向邊緣，並逐步從技術熱潮轉變為企業營運核心，成為推動百工百業數位轉型的重要關鍵。」劉董事長進一步指出，研華也從硬體與技術供應商轉型為產業賦能者，並透過WEDA（WISE-Edge Developer Architecture）平台化架構、生態系整合與軟硬體協同能力，協助企業將AI升級為驅動營運與決策的核心。

Physical AI崛起 以WEDA打造邊緣AI關鍵架構

隨著邊緣 AI 日趨成熟， AI 已從過去集中於雲端模型訓練與生成式 AI，進一步演進至具備感知、推理與行動能力的實體 AI（Physical AI），讓 AI 真正能即時參與產業決策與自主運作。研華嵌入式事業群總經理張家豪表示，「研華目前已積極布局智慧製造、醫療、零售、能源、半導體、AMR、自主機器人及人形機器人等應用領域，並進一步提出 Physical AI Robotics 核心架構與關鍵模組，整合邊緣運算、多感測融合 (Multi-sensor fusion) 到機器人軟體開發套件 Robotic Suite，加速跨產業機器人應用的快速部署。此外亦攜手 NVIDIA、Qualcomm、Intel、AMD、NXP 等夥伴共同推出新一代平台方案，並透過研華 WEDA 開發者架構，提供兼具跨平台相容性與 AI Agent 加速開發能力的整合解決方案，加速推動各產業場域的實際落地與規模化發展。」

全球科技巨擘雲集 共探Physical AI與邊緣運算未來潛能

本次論壇包括 NVIDIA、高通技術公司、Intel 等全球AI生態系夥伴高層皆親臨現場。 NVIDIA 機器人與邊緣運算副總裁 Deepu Talla 於演說中指出， NVIDIA 以三電腦框架為技術底座，結合 NVIDIA Omniverse、 Isaac Sim、Metropolis與 NemoClaw，構建從訓練、模擬到現場部署的完整路徑。以「AI Factory Brain」為主題，Talla進一步說明管理型 AI Agent 如何於視覺檢測、SOP 管理及工廠營運等場景中，提供更高層次的智慧決策與協同管理能力，全面提升工廠營運效率。同時以研華工廠轉型藍圖作範例，為 Physical AI 的未來提供最具說服力的真實佐證。

高通技術公司執行副總裁暨汽車、產業、嵌入式物聯網與機器人事業群總經理Nakul Duggal表示，邊緣運算與無線技術將驅動工業與Physical AI大規模發展，透過 Qualcomm Dragonwing™高效能工業處理器、5G與Wi-Fi 8等連網技術，可將智慧方案直接部署於邊緣端，支援低延遲、即時決策與自主運作。高通技術公司與研華將持續深化合作關係，推動機器人創新發展，充分發揮Physical AI的無限潛能。

Intel 邊緣運算事業群企業副總裁暨總經理 Dan Rodriguez 則分享 Intel 與研華如何透過開放式生態系、原生邊緣 AI 架構，以及機器人 AI 平台，推動可規模化的 AI 創新，加速 AI 技術於各產業中的實際落地應用。

深化產業應用　聚焦Physical AI工業落地的四大核心

研華智能系統事業群總經理暨營運長蔡淑妍攜手 NVIDIA 與 Omron 於論壇中，聚焦 Physical AI 工業落地的四大核心議題，指出 AI 平台能力的根本性躍升已讓 Physical AI 從概念走向現實，然而 OT 整合與規模化部署仍是產業導入關鍵；研華進一步以 NVIDIA 三電腦框架，建立涵蓋 AI 訓練、模擬與部署的完整閉環工作流，大幅提升部署效率。而面對工業現場高度碎片化所帶來的規模化難題，研華則推出「AI Foundry」七大標準化模組，協助企業快速從 POC 邁向量產部署。展望未來，「AI Factory Brain」將透過 AI Agent 驅動工廠從固定式自動化，演進為具備持續學習能力的自適應智慧系統。營運長蔡淑妍特別強調，「Physical AI不再只是能否實現的問題，而是我們能以多快的速度規模化。」

論壇最後亦深入探討製造業與智慧城市的邊緣 AI 演進，透過實際應用案例分享 AI 、數位孿生與邊緣運算如何協助企業提升生產效率、品質穩定性與營運韌性，加速邁向開放、智慧且可擴展的自主智慧製造；同時亦從智慧醫院與連鎖零售等應用場景切入，解析 AI 於不同產業中的關鍵落地模式。