Advantech mở rộng hệ sinh thái Edge AI dựa trên nền tảng WEDA cùng Intel, Qualcomm, AMD...

Advantech Co., Ltd., nhà cung cấp giải pháp IoT hàng đầu thế giới, hân hạnh công bố việc mở rộng hệ sinh thái Edge AI dựa trên nền tảng WEDA, với trọng tâm là chủ đề "Đơn giản hóa quy trình AI từ khâu phát triển đến triển khai". Thông qua WEDA (WISE-Edge Developer Architecture), các giải pháp điện toán biên sẵn sàng cho WEDA (WEDA-Ready Edge Computing) và Danh mục Container của Advantech (ACC), Advantech hỗ trợ các nhà phát triển, đơn vị tích hợp hệ thống và khách hàng doanh nghiệp giảm thiểu sự phức tạp trong các công đoạn phát triển, kiểm thử, triển khai và quản lý vòng đời của Edge AI.

Khi việc ứng dụng Edge AI (AI tại biên) ngày càng gia tăng, các doanh nghiệp thường đối mặt với những thách thức như nền tảng phần cứng phân mảnh, môi trường phần mềm AI đa dạng, quy trình triển khai mô hình phức tạp và gánh nặng vận hành lớn tại các điểm biên phân tán. WEDA giải quyết các thách thức này bằng kiến ​​trúc thống nhất từ ​​biên đến đám mây (edge-to-cloud), kết nối hoạt động thực thi tại biên với cơ chế điều phối trên đám mây thông qua triển khai dạng container, đồng bộ hóa bản sao kỹ thuật số (digital twin), quản lý mô hình AI và quản lý vòng đời thiết bị.

"WEDA được thiết kế để chuyển đổi quy trình triển khai Edge AI từ các nỗ lực phát triển rời rạc thành một vòng đời chuẩn hóa và có khả năng mở rộng. Bằng cách kết hợp phần cứng Advantech, WEDA-Ready Linux, Advantech Container Catalog, WEDA Edge và WEDA Cloud, chúng tôi hỗ trợ các nhà phát triển xây dựng ứng dụng từ các container "Ready-to-Dev" (sẵn sàng để phát triển), mở rộng quy mô từ bản mẫu (prototype) sang triển khai hàng loạt thông qua các API đám mây, cũng như liên tục cải tiến các mô hình AI nhờ quy trình quản lý mô hình và thu thập dữ liệu an toàn. Đây chính là cách Advantech xây dựng một hệ sinh thái Edge AI mở, giúp khách hàng đẩy nhanh tiến độ từ giai đoạn đổi mới sáng tạo đến khi đưa sản phẩm vào sản xuất thực tế."

 — Aaron Su, Vice President, Embedded IoT Group, Advantech

“Để thúc đẩy AI tại biên (Edge AI), cần có sự hợp tác và đổi mới từ toàn bộ chuỗi giá trị. Bằng cách kết hợp danh mục sản phẩm đa dạng cùng phương pháp tiếp cận nền tảng Open Edge của Intel với các giải pháp sử dụng công nghệ WEDA của Advantech, chúng tôi đang đơn giản hóa quy trình phát triển và tối ưu hóa khối lượng công việc AI tại biên trên quy mô lớn, áp dụng cho nhiều môi trường khác nhau.”

— Dan Rodriguez, Corporate Vice President, Edge Computing Group, Intel 

“Qualcomm Technologies, Inc. tự hào được hợp tác với Advantech trong hệ sinh thái WEDA, giúp các nhà phát triển đẩy nhanh quá trình triển khai các giải pháp Edge AI có khả năng mở rộng. Bằng cách kết hợp năng lực nền tảng AI của Qualcomm Technologies với cơ sở hạ tầng WEDA-Ready và các tài nguyên trong Danh mục Container (Container Catalogue) của Advantech, chúng tôi đang đơn giản hóa việc ứng dụng AI và đưa các giải pháp thông minh ra thị trường nhanh hơn trong các môi trường công nghiệp và doanh nghiệp.”

 — Laxmi Rayapudi, VP & GM, Software, Auto & IE-IoT, Qualcomm Technologies, Inc. 

"Thông qua sự hợp tác với Advantech về các giải pháp WEDA-Ready Edge Computing và Advantech Container Catalog, AMD hỗ trợ các nhà phát triển tận dụng những nền tảng sử dụng bộ vi xử lý nhúng AMD Ryzen™ AI, kết hợp cùng các tài nguyên container đã được kiểm chứng và sẵn sàng cho việc phát triển. Chúng tôi cùng nhau giảm thiểu sự phức tạp trong quá trình tích hợp và đẩy nhanh tiến độ triển khai các tác vụ Edge AI, từ giai đoạn tạo mẫu cho đến triển khai quy mô lớn trong các ứng dụng công nghiệp."

— Amey Doesthali, Head of Robotics, Industrial, and Healthcare, Embedded Computing Group, AMD 

WEDA-Ready Edge Computing: Nền tảng thực tiễn cho việc phát triển và triển khai Edge AI

WEDA-Ready Edge Computing mang lại nền tảng thiết thực cho việc triển khai Edge AI trong công nghiệp thông qua việc tích hợp WEDA-Ready Linux, Edge AI SDK, cùng các khả năng quản lý thiết bị, OTA/giám sát, quản lý container, quản lý mô hình AI và trừu tượng hóa phần cứng. Nhờ đó, các nhà phát triển có thể thiết lập quy trình phát triển và triển khai nhất quán hơn trên nhiều nền tảng phần cứng và môi trường hệ điều hành khác nhau.

Với WEDA-Ready Linux, Advantech cung cấp một nền tảng phần mềm biên thống nhất, đóng vai trò kết nối giữa phần cứng, các tác vụ AI và hệ thống điều phối trên nền tảng đám mây. Hỗ trợ Ubuntu/Yocto, Windows WSL2, môi trường thời gian thực, Edge AI SDK, Robotic Suite, các tính năng OTA/giám sát và tác nhân quản lý thiết bị, WEDA-Ready Linux giúp giảm thiểu công sức tích hợp ở cấp độ thấp cũng như độ phức tạp trong quá trình bảo trì hệ thống. Ngoài ra, WEDA-Ready Linux được thiết kế chú trọng đến tính bảo mật và khả năng tuân thủ quy định, tích hợp các tính năng then chốt như Secure Boot, phân vùng FOTA, bảo mật dựa trên TPM, đảm bảo tính toàn vẹn của hệ thống tệp và tạo SBOM, giúp khách hàng đáp ứng các yêu cầu của tiêu chuẩn IEC 62443 và Đạo luật Khả năng phục hồi Không gian mạng (CRA) của EU.

WEDA-Ready Edge Computing cũng hỗ trợ các doanh nghiệp chuyển đổi từ các mô hình phát triển rời rạc, thủ công và phụ thuộc vào phần cứng cụ thể sang quy trình triển khai Edge AI được chuẩn hóa, đóng gói dạng container và có khả năng mở rộng; nhờ đó, các ứng dụng AI có thể được triển khai hiệu quả hơn trong các lĩnh vực như sản xuất thông minh, y tế, bán lẻ, robot, giao thông vận tải và tự động hóa công nghiệp.

Danh mục Giải pháp Container của Advantech: Thúc đẩy Phát triển và Triển khai Edge AI

Là nguồn tài nguyên triển khai then chốt trong hệ sinh thái Edge AI vận hành bởi WEDA, Advantech Container Catalog (ACC) cung cấp các container "Ready-to-Dev" (sẵn sàng cho phát triển), giúp các nhà phát triển nhanh chóng tiếp cận Edge AI, LLM/VLM, RAG, Vision AI, robotics, suy luận AI và các tài nguyên phần mềm dạng container khác.

Thông qua ACC, các nhà phát triển có thể lựa chọn tài nguyên container phù hợp dựa trên nền tảng chipset, khối lượng công việc AI và các yêu cầu của ứng dụng. Kết hợp với các API đám mây WEDA — bao gồm điều phối container, quản lý mô hình AI, quản lý hệ thống thiết bị (fleet management) và quản lý dữ liệu — WEDA xác định hành trình người dùng Edge AI gồm ba bước để hoàn thiện vòng đời Edge AI toàn diện: "Build" (Xây dựng) — phát triển ứng dụng Edge AI từ con số không; "Scale" (Mở rộng) — triển khai từ một thiết bị đơn lẻ ra toàn bộ hệ thống; và cuối cùng là bước "Evolve" (Phát triển/Cải tiến) — liên tục thu thập dữ liệu để tái huấn luyện và tối ưu hóa AI, cũng như triển khai các mô hình AI đã được cập nhật.

Triển khai Edge AI theo chiều dọc và hỗ trợ AI đa chip thông qua WEDA và ACC

WEDA-Ready Edge Computing hỗ trợ đa dạng các nền tảng điện toán, bao gồm kiến ​​trúc của Intel, Qualcomm, AMD, NVIDIA và NXP, giúp các nhà phát triển duy trì trải nghiệm nhất quán trong quá trình phát triển, triển khai và quản lý vòng đời trên các môi trường biên không đồng nhất.

Advantech cũng cung cấp các tài nguyên container liên quan đến Intel và Qualcomm thông qua ACC, đóng vai trò là các điểm tiếp cận kỹ thuật cụ thể dành cho nhà phát triển. Các container của Intel hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng trong các ngành dọc khác nhau, bao gồm phân tích giao lộ thông minh (Smart Intersection Analytics) và hệ thống thanh toán tự động sử dụng AI trong bán lẻ (Retail AI Self-Checkout) dựa trên công nghệ Intel và OpenVINO; OpenClaw chạy trên GPU tích hợp của Intel thông qua OpenVINO; cùng giải pháp thanh toán tự động sử dụng AI trong bán lẻ vận hành bởi Intel OpenVINO. Các tài nguyên container của Qualcomm hoạt động trên các nền tảng Qualcomm IQ9 và QCS6490, bao gồm phân đoạn hình ảnh thời gian thực FFNet (FFNet Realtime Segmentation) trên Qualcomm Hexagon™, ONNX Runtime trên Qualcomm Hexagon™, các tác vụ phân đoạn hình ảnh/phát hiện đối tượng/ước tính tư thế (pose estimation) trên Qualcomm Hexagon, và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) MLC LLM trên Qualcomm® Adreno™.

Thông qua các tài nguyên container "Ready-to-Dev" (sẵn sàng cho phát triển) này, các nhà phát triển có thể nhanh chóng tiếp cận các bộ phần mềm AI phù hợp dựa trên chipset, khối lượng công việc AI và yêu cầu ứng dụng; qua đó giảm thiểu các trở ngại về thiết lập môi trường, xung đột gói phần mềm và sự phức tạp khi tích hợp đa nền tảng, đồng thời đẩy nhanh quy trình từ giai đoạn thử nghiệm khái niệm (PoC) và xác thực đến triển khai thực tế.

Bạn có thể tìm thêm tài liệu tham khảo về ACC tại đây.

Đẩy nhanh quá trình đưa Edge AI từ giai đoạn phát triển đến triển khai thương mại

Hệ sinh thái Edge AI vận hành bởi WEDA tích hợp WEDA Edge, WEDA Cloud, WEDA-Ready Linux và ACC, giúp khách hàng giảm thiểu các rào cản trong quá trình phát triển và triển khai Edge AI, đồng thời thiết lập một khung quản lý vòng đời Edge AI có khả năng mở rộng, dễ quản lý và không ngừng phát triển.

Trong thời gian tới, Advantech sẽ tiếp tục chia sẻ cách thức WEDA thúc đẩy quá trình triển khai Edge AI từ giai đoạn phát triển đến thương mại hóa thông qua chuỗi hội thảo toàn cầu và các hoạt động tiếp cận thị trường tại từng khu vực, đồng thời làm nổi bật giá trị của giải pháp Edge Computing "WEDA-Ready", Danh mục Container của Advantech và sự hợp tác trong hệ sinh thái rộng lớn hơn.

Để tìm hiểu thêm về Nền tảng Edge AI vận hành bởi WEDA và giải pháp Điện toán biên sẵn sàng cho WEDA (WEDA-Ready Edge Computing), vui lòng truy cập: LINK

Để truy cập gói SaaS miễn phí của WEDA và bắt đầu hành trình Edge AI gồm 3 bước — Xây dựng (Build), Mở rộng (Scale) và Phát triển (Evolve) — vui lòng truy cập: LINK