Новое портфолио Edge AI на базе NVIDIA Jetson T4000 для эры Физического Интеллекта

Компания Advantech, глобальный лидер в области промышленного интернета вещей (IoT) и периферийных вычислений, объявляет о значительном расширении линейки Edge AI решений. Новое портфолио построено на базе новейшего модуля NVIDIA Jetson T4000.

Эти платформы разработаны как интеллектуальное ядро для автономных систем следующего поколения. Они привносят на периферию (Edge) производительность уровня дата-центров для работы с генеративным ИИ, возможности слияния сенсорных данных (sensor fusion) в реальном времени и промышленную надежность. Это знаменует собой переход к новой эре — эре Физического Интеллекта (Physical Intelligence).

От граничных вычислений к Физическому Интеллекту

По мере того как автономные роботы и умные машины выходят за рамки выполнения простейших автоматизированных задач, им требуются локальные системы ИИ, способные воспринимать окружение, рассуждать, планировать и принимать решения в реальном времени. Advantech определяет новую категорию масштабируемых платформ, которые служат «вычислительным мозгом» для физических систем, работающих в динамичной среде реального мира.

Интеграция NVIDIA Jetson T4000 в решения Advantech позволяет автономным системам выполнять сложные мультимодальные нагрузки ИИ локально. Такой подход снижает задержки и повышает автономность робототехники — критически важные факторы для Physical AI.

Масштабируемая архитектура: от разработки до внедрения

Стратегия Advantech заключается не в выпуске отдельного продукта, а в создании масштабируемого портфолио. Это позволяет клиентам использовать единую архитектуру ИИ на всех этапах — от прототипирования до серийного производства, выбирая форм-фактор (одноплатный компьютер или готовая система), который лучше всего соответствует задаче.

Серия MIB: Гибкость уровня платы для робототехники

Платы MIB-741-AT и MIB-742-AT — это встраиваемые решения, обеспечивающие производительность ИИ до 1200 TFLOPS (FP4). Они предназначены для задач восприятия в реальном времени, инференса генеративного ИИ и управления в замкнутом контуре для гуманоидных роботов и мобильных манипуляторов (MMR).

• MIB-741: Поддерживает 2× 1GbE и 2× 10GbE для сложных архитектур роботов, 1× 25Gb SFP28 для высокоскоростной передачи данных, а также прямое подключение 8 камер GMSL2.
• MIB-742: Оснащена 1× 5GbE и 4× 25GbE SFP28 для агрегации данных с сенсоров, 4 портами CAN FD для управления приводами робота и поддержкой 8 камер GMSL2.

Обе платы серии MIB поддерживают NVIDIA Holoscan Sensor Bridge через 10GbE, что обеспечивает синхронизированный прием данных с задержкой на системном уровне менее 100 мс. Изолированные интерфейсы CAN защищают вычислительный домен от шумов и сбоев со стороны актуаторов. В сочетании с NVIDIA JetPack, NVIDIA CUDA, NVIDIA TensorRT и NVIDIA Holoscan, серия MIB позволяет создавать детерминированные, предметно-ориентированные (domain-focused) конвейеры ИИ. Это значительно ускоряет развертывание роботизированных систем промышленного класса, где критична надежность и предсказуемость.

Отраслевые решения на базе NVIDIA Jetson T4000

Advantech предлагает специализированные платформы, адаптированные под конкретные вертикальные рынки:

Робототехника: AFE-A702 и ASR-A702

Контроллер AFE-A702 и плата ASR-A702 обеспечивают нативную производительность ИИ до 1200 TFLOPS для AMR и беспилотного транспорта. Поддержка GPU-ускоренного SLAM, мульти-камерных сборок GMSL, 2D/3D сенсоров и IMU позволяет реализовать логические операции (reasoning) в реальном времени.

Медицина: AIMB-294 и EPC-T5294

Новая медицинская плата AIMB-294 и система EPC-T5294 оптимизированы для 3D-визуализации и хирургической робототехники. Благодаря поддержке NVIDIA MONAI и Holoscan, эти решения обеспечивают сверхнизкую задержку и высокую точность обработки изображений, необходимые в операционных и диагностических системах.

Генеративный ИИ и VLM на периферии:  AIR-075

Система AIR-075 предназначена для ресурсоемких задач в управлении трафиком и промышленности. Оснащенная двумя портами 10GbE и интерфейсами GMSL, она поддерживает технологии NVIDIA Metropolis, Triton и NVIDIA Blueprint для видеопоиска и суммаризации. Платформа позволяет создавать визуальных ИИ-агентов и управлять мультимодальным инференсом для предиктивной аналитики.

Создание автономных систем следующего поколения

Платформы Advantech Edge AI на базе NVIDIA Jetson T4000 обеспечивают беспрецедентную производительность инференса на периферии, позволяя автономным системам запускать передовые генеративные и мультимодальные модели ИИ локально.

В сочетании с широкими интерфейсами для подключения сенсоров и промышленными коммуникационными стандартами, платформы Advantech поддерживают восприятие окружающей среды в реальном времени, синхронизированную обработку данных и принятие решений с минимальной задержкой. Это ключевые требования для таких приложений, как автономные мобильные роботы (AMR), гуманоиды, инспекционные роботы и интеллектуальный транспорт.

Создание экосистемы Физического ИИ

Advantech не ограничивается «железом». Мы строим широкую экосистему Physical Intelligence в сотрудничестве с технологическими партнерами, производителями сенсоров и инноваторами в области робототехники. Портфолио на базе NVIDIA Jetson T4000 призвано помочь клиентам быстрее пройти путь от концепции до внедрения интеллектуальных автономных систем по всему миру.