次世代フィジカルAI向けエッジAIプラットフォーム製品群を拡充 ─ 最新のNVIDIA Jetson™ T2000 ＆ T3000モジュール搭載 ─

　アドバンテック株式会社（本社：東京都台東区、以下 アドバンテック）は、最新のNVIDIA Jetson™ T2000およびT3000モジュールを搭載したエッジAIポートフォリオを発表します。

　2026年7月16日、Advantech Co., Ltd（台湾、TWSE: 2395、以下 アドバンテック）は、NVIDIA Jetson™ T2000およびT3000モジュールを搭載したエッジAIポートフォリオを発表しました。これにより、エントリーレベルの商用システムからフラグシップとなる産業用ソリューションまで、包括的なAIコンピューティングプラットフォームを提供します。

　フィジカルAIの時代へと突入する中、ロボットや自律型マシンには、エッジ側で大規模言語モデル（LLM）や視覚言語モデル（VLM）、AIエージェントなどのワークロードを処理できる、より強力でエネルギー効率に優れたコンパクトなAIコンピューティングが求められています。アドバンテックは、既存のT4000およびT5000搭載プラットフォームに加え、最新のNVIDIA Jetson™ T2000およびT3000をサポートします。これにより、お客様は性能、電力、コスト要件に合わせてAI展開を柔軟に拡張できるようになり、ロボティクス、自律型マシン、インテリジェントエッジアプリケーションにおける技術革新の加速を支援します。

　この変革の最前線に位置するのが、次世代ヒューマノイドロボットや自律型マシンの基盤として設計された、新しいクラスのロボティクス・スーパーコンピュータ「NVIDIA® Jetson Thor™」です。人型ロボティクスが大量生産と市場普及のフェーズへ移行する中、業界では、スケーラブルな展開に最適化されたコンパクトで電力効率に優れたAIスーパーコンピュータが求められています。

　主力ロボティクスおよびエッジAIの展開向けに設計されたNVIDIA Jetson™ T3000は、わずか70Wの消費電力で、最大32GBのLPDDR5Xメモリと最大865 FP4 TFLOPSのAI性能を提供します。これにより、NVIDIA Jetson™ T5000と同等の推論性能を発揮しながら、消費電力とメモリコストを削減。性能と電力効率が極めて重要となる、ロボティクスの大規模展開に最適なソリューションとなります。

　さらにNVIDIA Jetson™ T2000は、より広範なエッジAIアプリケーションをターゲットとしており、40Wの電力枠内で、最大16GBのLPDDR5Xメモリと最大400 FP4 TFLOPSのAI性能を実現します。これはThorプロダクトファミリーへの最適なエントリーモデルであり、AI搭載マシンのコスト効率に優れた大規模導入を可能にします。

　これら新モジュールの追加により、NVIDIA Jetson Thor™ のポートフォリオがさらに拡充し、より幅広いエッジAI展開に向けて、AI性能、エネルギー効率、コンパクトなフォームファクタ、そして導入しやすい価格帯のバランスを最適化した選択肢を提供します。また、開発者はソフトウェアエミュレーションやメモリ最適化のためのエージェントスキルを活用することで、次世代のNVIDIA Jetson Thor™ モジュールを用いた開発を大幅に加速させることができます。

　アドバンテックは、拡張されたNVIDIA Jetson Thor™　ファミリーに伴い、エッジAIプラットフォーム・ポートフォリオをさらに拡充します。これにより、最新のNVIDIA Jetson™ T2000およびT3000から、既存のT4000、T5000モジュールに至るまで、NVIDIA Jetson™ シリーズの全ラインアップを提供いたします。

　産業用フィジカルAIの導入向けに専用設計されたアドバンテックのMIC-AIシリーズは、NVIDIA Jetson Thor™ を搭載し、次世代のAIパフォーマンスと、ロボティクス、交通、産業自動化に求められる産業グレードの信頼性を両立しています。本ポートフォリオは、長期ライフサイクルサポート、フルスタックのNVIDIAソフトウェア、柔軟なシステム統合、そして過酷な実環境に耐えうる実証済みの産業用設計を備えており、お客様のエッジAI展開の加速を強力に支援します。

　MIC-743-ATは、視覚言語モデル（VLM）、大規模言語モデル（LLM）、およびリアルタイムAI推論に必要なAI性能を提供します。一方、MIC-742-ATは、ロボティクスやフィジカルAIアプリケーションに最適化された、コンパクトで柔軟なプラットフォームを提供します。また、柔軟なインテグレーションオプションを求める顧客向けに、アドバンテックはNVIDIA Jetson Thor™ を搭載のAIボード「MIB-741-AT」および「MIB-742-AT」も提供いたします。

　ロボティクスや自律型システムのAIコンピューティングコアとして設計されたMIBシリーズは、高帯域幅のセンサ統合機能を搭載しています。また、NVIDIA JetPack、NVIDIA CUDA-X libraries、NVIDIA TensorRT、NVIDIA Holoscanに対応。これにより、ヒューマノイドロボット、モバイルマニピュレータ、産業用自律システムなどのフィジカルAIアプリケーションにおいて、リアルタイムの認識、推論、行動を可能にします。

　高度なロボティクスアプリケーション向けに専用設計された、アドバンテックのロボットコントローラーシステム「AFE-A702」およびロボットコントローラボード「ASR-A702」は、NVIDIA Jetson Thor™ の性能を最大限に引き出します。これにより、ヒューマノイドロボット、AMR（自律走行搬送ロボット）、無人車両において、トランスフォーマに基づく推論、マルチモーダルAI推論、そしてリアルタイムのマルチセンサ認識を実現します。また、複数のカメラ、LiDAR、IMU（慣性計測装置）への対応に加え、NVIDIA JetPack 7.2、NVIDIA Isaac ROS、NVIDIA Isaac Sim、NVIDIA Holoscan、Advantech Robotic Suiteに対応。ロボティクスの開発、システム統合、そして実展開のプロセスを大幅に合理化します。さらに、NVIDIA NemoClawやJetsonエージェントスキルとの組み合わせにより、エッジAIエージェントの機能を物理的なロボットシステムへと拡張し、産業用アシスタントや次世代の自律型アプリケーションに向けた拡張性の高い基盤を提供します。

　一方、アドバンテックのAIR-075は、マルチカメラビジョンおよびエージェントAIアプリケーション向けに専用設計されています。標準搭載された複数の10GbE RJ45インターフェースは、外部のネットワーク集約スイッチを必要とすることなく、複数のIPカメラからのストリームをリアルタイムで接続・処理するために必要な高帯域幅を提供。このダイレクト接続アーキテクチャにより、システム構成を簡素化し、既存のIPベースの工場向けビジョンインフラへシームレスに統合できます。さらに、アドバンテックのエッジAIソフトウェアエコシステム、NVIDIA JetPack 7.2、そしてNVIDIA Cosmos、NVIDIA Nemotron、NVIDIA Isaac GR00Tを含むNVIDIAのオープンモデルやフレームワークに対応。AIの開発、展開、および複数台規模の運用管理の簡素化に貢献します。

　アドバンテックは、NVIDIAによるモジュールの供給開始に伴い、NVIDIA Jetson™ T2000およびT3000モジュールに対応したエッジAIプラットフォームを順次投入する計画であり、2027年第1四半期に一般販売開始を予定しています。NVIDIAのエリートパートナーとして同社と緊密に連携し、拡張性と柔軟性に優れ、産業用途に対応したエッジAIプラットフォームを提供することで、フィジカルAIの普及を強力に加速させています。アドバンテックは、包括的なNVIDIA Jetson Thor™ ポートフォリオを通じて、開発者や企業が次世代のロボティクス、自律型マシン、インテリジェントエッジアプリケーションをコンセプト段階から現実世界での実展開へとより迅速に移行できるよう強力に支援します。

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