研华 × 偲倢科技：制造业落地 AI Agent，软硬一体打通大模型垂直落地
13.07.2026
从百模大战到 Agent 元年，大模型产业重心已从通用对话转向垂直行业落地。业内预判 2026 年末九成通用初创模型将被淘汰，深耕制造场景、部署本地化 AI Agent 才是企业数字化核心出路。
本期研华科技服务器产品经理周家旭，对话偲倢科技 Edge AI 事业部技术总监 Tom，聚焦制造业数智升级，拆解本地大模型、企业 AI Agent 落地痛点，分享研华工业级 AI 算力服务器 + 偲倢 Edgestar Manager 一体化落地方案。
制造企业自建 AI Agent，三大核心痛点
制造业核心数据（制程参数、机台生产数据）高度涉密，无法上传公有云，必须在地端部署大模型，企业普遍面临多重落地难题：
- 算力选型难 不清楚适配自身模型规模的 GPU、服务器硬件规格；
- 部署门槛高 模型下载、环境搭建流程复杂，IT 团队缺少专业运维能力；
- 多设备运维乱 多部门独立部署 Agent 后，算力、模型、权限难以统一管控。
针对以上难题，偲倢推出Edgestar Manager 企业 AI 管理平台，可视化简易操作界面，降低企业 AI 部署运维门槛，同时深度适配研华全系 AI 服务器硬件，形成软硬一体解决方案。
研华 AI 算力服务器，覆盖全场景训推需求
研华针对制造本地大模型、Agent 推理 / 训练场景，推出经过偲倢平台完整验证的多款算力机型，覆盖小规模试点到中大型企业集群部署：
SKY-602E3
单路 AMD EPYC 8004，最高 64 核 128 线程，4 张 Blackwell 5000 系列 GPU，支撑 70B 参数模型；
迷你机身 216×170×425mm，4 盘位存储，单 / 冗余电源可选；
适配企业初期试点、桌面推理、嵌入式边缘场景。
SKY-622G4
NVIDIA MGX 架构，双路 6 代至强，最高 4TB DDR5 内存，7 个 PCIe5.0 插槽，支持 4 张双槽 GPU；
E1.S 高速存储 + DPU 网卡，6000W 冗余供电；
适配仿真运算、大模型推理、中型训练集群
SKY-642E3
NVIDIA MGX 架构，双路AMD 9004 & 9005处理器平台，最高 3TB DDR5 内存，可支持8张双宽的GPU卡；
16个 E1.S硬盘接口，10个高性能风扇，8100W冗电供电；
全规格顶配算力，中大型制造工厂、科研、数据中心全能算力底座。
选择研华硬件合作的三大核心优势
- 工业级稳定可靠 研华深耕工业电脑与边缘运算多年，硬件可 7×24 小时长时间稳定承载本地大模型运行，适配工厂严苛环境；
- 一站式技术 & 售后支撑 软硬件联合调优、技术对接响应高效，全链路售后服务保障项目落地；
- 全球本地化服务网络 制造企业海外分厂可完整复制本地 AI Agent 解决方案，全球服务网点同步支撑，落地无地域壁垒。
大模型粗放增长时代落幕，垂直行业 AI Agent 进入指数级爆发期。依托研华工业级边缘 AI 算力硬件+偲倢 Edgestar 全流程 AI 管理平台，制造企业无需复杂技术团队，即可低成本、安全落地本地化大模型，让 AI Agent 真正成为车间、职能部门专属数字员工，实现全域数智化降本增效。
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