MyAdvantech Registration

MyAdvantech is a personalized portal for Advantech customers. By becoming an Advantech member, you can receive latest product news, webinar invitations and special eStore offers.

Sign up today to get 24/7 quick access to your account information.

最新技術の画像認識を用いて健康なミツバチの群れを追跡

11/08/2020

所在地:アメリカ合衆国

課題

 米環境研究・政策センター(Environment America Research & Policy Center)のデータは、養蜂家が毎年の冬季間にミツバチ群の平均約30%を失っているという厳しい現状を示しています。この損失率は、養蜂業において経済的に許容できる限界値の約2倍に達しており、極めて深刻な事態です。さらに同様の危機は野生のミツバチにも及んでおり、その個体数は一様に減少傾向にあると報告されています。同センターの調査によると、世界の食料の約90%を支える主要100作物のうち、実に71種がミツバチの受粉活動に依存しています。その一方で、蜂群崩壊を招く最大の要因を探ると、全体の25〜40%は女王蜂の不具合に起因していることが判明しました。さらに、周辺の環境要因や栄養不足、寄生虫の発生、感染症の蔓延なども、群れの消失を加速させる大きな原因として挙げられています。

 では、将来的な蜂群の消失を防ぐために、どうすれば巣の健全性やミツバチの行動、そして女王蜂の不具合への理解を深められるのでしょうか。革新的なソフトウェアとサービスでアナリティクス分野を牽引するSASは、この難題に対する新たな解決策の提示に挑みました。同社は、データと分析の力で社会課題を解決するグローバルな取り組みの一環として、ミツバチ減少の抑制に向けた健康状態の可視化手法を模索。蜂群データを詳細に解析することで、減少を食い止めるための具体的なアプローチと価値ある洞察を提供しています。


SASによる蜂群の健全性評価・追跡システムに関する主要目標は以下の通りです。

    • 巣全体の健康状態の可視化
    • 蜂群と巣に関する各種指標の計測および数値化
    • 採餌資源の利用可能性に関する洞察
    • 植物の開花時期を把握
    • ミツバチの行動を観察
    • 巣の異常・重要事象の検出

 これらの目標達成に向けて、SASは機械学習やAI、ビジュアル分析などのIoT技術を積極的に活用しました。蜂群の状態を多面的に把握するため、さまざまなデータを収集し、一元的に可視化・分析できる基盤の構築が必要とされました。

    • 基本センサデータ(蜂群内の重量・温度・湿度)
    • 蜂群内部の音声データを用いた音響分析
    • 外部カメラ映像を活用した画像認識処理

ソリューション

 本プロジェクトでは、米国ノースカロライナ州ケーリーにあるSAS本社キャンパス内の蜂群を対象に、センサーおよびAI推論システムを用いたデータ収集を実施しました。巣周辺の重量・温度・湿度・飛行活動・音響といった各種データを継続的に計測し、クラウドへリアルタイムでストリーミングする基盤を構築しています。収集したデータに対しては、機械学習モデルによる巣内音の解析を行い、蜂群の健全性やストレスレベル、分蜂の兆候、さらには女王蜂の異常検知を可能にしています。

 SASは、巣の外部から取得したライブ映像のマシンビジョン(画像解析)処理を行うため、アドバンテックのAI推論システム「MIC-720AI」を採用しました。本製品は、NVIDIA Jetsonプラットフォームをコアとする「MIC Jetsonシリーズ」に属し、高度なエッジAI処理を実現します。


 MIC-720AIはコンパクトな組み込みデバイスでありながら、GPUワークステーション並みの卓越した演算パフォーマンスを発揮します。また、産業用途の厳しい基準を満たす耐振動性と耐熱性を備え、モジュール化された省スペース設計が特徴です。実証実験では屋外の耐候性ボックス内に配置され、過酷な高温・多湿環境に耐えながら24時間稼働を維持する必要がありました。

 収集されたデータは、映像に映る一匹一匹のミツバチや巣箱内部の音響など、極めて詳細かつ微細なものでした。そのためSASのチームは、高度な機械学習手法である「ロバスト主成分分析(RPCA)」を導入しました。この技術により、風で激しく揺れる草木が背景に映り込むような悪条件下でも、背景のノイズを綺麗に取り除き、手前を飛び交うミツバチの姿だけを効果的に抽出することに成功しました。抽出されたデータはダッシュボードに統合され、リアルタイムでの可視化・分析が可能となりました。本システムでは、アドバンテックの産業用エッジAI機器「MIC-720AI」を活用することで、すべての高度な映像解析を現場側で完結させています。SASは膨大な生映像の転送ではなく、そこから生まれるインサイト(解析結果)を最重視。この結果データのみをセルラーネットワーク経由で送信することにより、通信帯域の消費を最小限に抑え、効率的なネットワーク運用を可能にしました。



アドバンテックが選ばれる理由

  1. GPU対応の互換性 — GPUカードとの動作検証済
  2. 産業用途に対応した高信頼設計 — 耐振動・防塵・耐高温
  3. スムーズな導入 — コンパクトサイズと手軽なメンテナンス

関連製品

MIC-720AI 

NVIDIA® Jetson™ TX2(Tegra X2)プロセッサ搭載に基づくAI推論システム