AIによる自動光学検査（AOI）
2023/04/21
背景
卵の生産業者が消費者に届ける卵の品質向上のために、人工知能（AI）を導入した自動光学検査（AOI）を活用しています。このシステムは、消費者の手に渡る前に低品質な卵を見つけ出し排除することで、ひび割れや変色、その他の欠陥を持つ卵を特定して取り除くのに役立ちます。この技術により人為的なミスや労働コストのリスクが軽減されます。なぜなら、検査プロセスを自動化することで手作業が不要になるからです。高速かつ高精度な検査を提供するよう設計されており、時間とリソースを節約します。研究によれば、AI光学検査システムは、卵の分類、数え上げ、品質管理を向上させるだけでなく、卵の検査プロセス中の効率を高め、労働コストを削減することが証明されています。
卵を手作業で分類すると正確さに欠けるため、しばしば誤った分類が行われました。その結果、精度と品質が低下につながってしまいます。手作業で行われるこのプロセスでは、1時間で比較的少数の卵を分類するために多くの労働者が必要とされ、高い労働コストが発生します。この低生産性は、1時間あたり1000個未満の卵数しか分類できないことを意味していました。
システム要件
鶏の管理において正確かつ信頼性の高い卵の分類、数え上げ、品質評価を提供するためには以下の要件が必要です：
- 検査システム：高品質で調整された卵分類システム、重量、サイズ、形状を正確に測定します。
- 基準：アメリカ合衆国農務省（USDA）ガイドラインなど、確立された卵の分類基準に従い、一貫した結果を確保します。
- 教育：卵検査システムを正確に活用するためには、訓練を受けた経験豊富なオペレータが必要です。
- 衛生：卵の汚染を防ぎ、品質を維持するためには、清潔さと衛生のプロトコルに厳密に従う必要があります。
- データ管理：正確な記録管理とデータ管理システムが必要であり、分類結果を追跡し分析することが可能です。
- 追跡性：農場から市場まで、各卵の経緯と品質を追跡するシステム。
システム概要
当社の顧客は、効率と精度を大幅に向上させる自動光学検査（AOI）を提供しています。USB 3.0カメラ、照明、NVIDIA Jetson Xavier NXに基づくMIC-710AIX AI推論プラットフォームが含まれています。
流量制御とAI卵検査システム：
- リアルタイムで欠陥を検出・識別するためのAI推論計算を行うNVIDIA Jetson Xavier NXをベースにしたMIC-710AIX。
- 画像の品質向上のための高速で高解像度のUSB 3.0カメラ。
- 最適な視野（FOV）照明。
導入製品
卵業界における手動の卵分類は、生産性が低く労働コストが高い効率の悪いプロセスです。そのためには、生産性を向上させながらコストを削減できる自動分類ソリューションが必要です。AI自動光学検査（AOI）は、1時間に数千個の卵を処理できるという、生産者にとって大幅なコスト削減をもたらします。
産業用カメラ、ターゲット照明、およびMIC-710AIXシステムを介したAIインターフェースを組み合わせることにより、卵の生産、加工、流通において最善の方法を実現するための堅牢な技術ソリューションが提供されます。
アドバンテックのAIソリューションが選ばれる理由
卵生産業者がAIによる自動光学検査（AOI）を活用ことには、いくつかの利点があります。まず第一に、このシステムは卵の画像を解析し、ひび割れや変色、その他の欠陥を特定することで、消費者の手に渡る前に低品質の卵を検出・排除し、食卓用の品質が向上します。検査プロセスは自動化されているため、手作業の必要性が減少し、人為的ミスの可能性が最小限に抑えられるため、労働コストが削減され効率が向上します。また、このシステムは高速かつ高精度な卵の検査を可能にし、検査に必要な時間とリソースを削減します。
MIC-710AIXに基づく自動光学検査（AOI）は、卵の分類、数え上げ、品質管理を向上させ、同時に労働コストを削減し、卵の検査プロセスの効率を高めます。これにより、製品のブランド評判と高品質基準が確保されます。
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