Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang dần chuyển mình từ việc chỉ tạo ra văn bản thành những tác nhân thông minh
2025-08-24
Thử thách / Yêu cầu
- Đảm bảo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) tuân thủ đầy đủ với các quy định nghiêm ngặt về bảo mật và quyền riêng tư vẫn là một nỗi quan tâm lớn
- Hỗ trợ các nhiều định dạng tài liệu khác nhau trong khi vẫn triển khai nhanh chóng và linh hoạt là một thách thức
- Tích hợp các cơ sở kiến thức nội bộ phức tạp đòi hỏi nhiều thời gian và công sức, làm giảm hiệu quả tổng thể
Giải pháp:
Giải pháp GPU IPC của Advantech kết hợp với phần mềm MaiAgent cung cấp các tác nhân AI có độ chính xác cao và mô đun, phù hợp đa dạng lĩnh vực với khả năng thiết lập nhanh chóng và phản hồi trực quan.
- MIC-770-V3: Hệ thống không quạt nhỏ gọn với CPU thế hệ Intel® Core™ i 12th/13th/14th
- MIC-75G20-10C1: Mô đun GPU, gồm 1 khe PCIe x 16 và 1 khe PCIe x4, 2 khay ổ lưu trữ có thể sử dụng ở mặt trước
- NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition: 96GB PCI-Ex16 DP*4 FS BULK
Lợi ích
- Triển khai mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của Advantech đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật nghiêm ngặt về bảo mật dữ liệu nghiêm ngặt, mang lại sự yên tâm khi triển khai tác nhân AI
- Kết nối với phần mềm MaiAgent, nó làm giảm tới 70% những công việc thủ công trong khi mang lại hiệu suất hệ thống ổn định và đáng tin cậy
- Wise Edge của Advantech rút ngắn thời gian tích hợp cơ sở dữ liệu nội bộ, tăng hiệu quả vận hành đáng kể
-25/MIC-75G20-10C120241114154721.png)
-25/MIC-770-V2_03---(1)20221207100333.jpg)
-25/RTX-RPO-6000--Max-Q-Blackwell20250502143517.png)
