어드밴텍, WPC와 COMPUTEX 첫 통합 개최… Physical AI와 WEDA 기반 엣지 AI(Edge AI) 생태계 확대

IoT 지능형 시스템 및 임베디드 플랫폼 분야의 글로벌 선도기업인 어드밴텍(Advantech Co., Ltd., TWSE: 2395)은 어제 Advantech AIoT Co-Creation Campus에서 World Partner Conference(WPC)를 개최했다. 올해는 어드밴텍이 처음으로 WPC와 COMPUTEX를 긴밀하게 연계해 진행한 해로, 전 세계 800명 이상의 기술 파트너, 산업 리더 및 생태계 구성원이 참석했다. 참가자들은 12개의 산업별 포럼을 통해 엣지 AI(Edge AI), Physical AI, AI Agent의 최신 발전 동향을 살펴봤다. 글로벌 엣지 AI(Edge AI) 산업의 연례 행사로 자리잡은 이번 WPC는 글로벌 기술 트렌드, 제품 체험, 국가 간 비즈니스 매칭을 연결하는 플랫폼 역할을 수행했다. 3일간의 심도 있는 교류를 통해 참석자들은 최신 엣지 컴퓨팅 및 AI 기반 솔루션을 직접 경험했으며, 글로벌 생태계 전반에 걸쳐 전략적·기술적·상업적 협력을 더욱 강화했다.

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WPC와 COMPUTEX 통합으로 주요 엣지 AI(Edge AI) 애플리케이션 분야의 글로벌 파트너 협력 강화

어드밴텍 K.C. Liu 회장은 올해 브랜드 테마인 ‘Edge Computing & AI-Powered WISE Solutions’ 아래, 글로벌 생태계 협력을 확대하고 보다 완성도 높은 엣지 AI(Edge AI) 가치사슬을 구축하기 위해 처음으로 WPC와 COMPUTEX를 통합 개최했다고 밝혔다. 또한 기술 파트너, 개발자 및 산업 고객을 연결해 확장 가능하고 재현 가능한 솔루션 개발을 가속화하는 것이 목표라고 설명했다.

북미 시장을 총괄하는 Ween Niu 어드밴텍 북미 총괄 매니저는 현장 시장 경험을 바탕으로 기업의 엣지 AI(Edge AI) 도입 수요가 빠르게 증가하고 있다고 분석했다. 고객은 더 이상 개별 하드웨어 장치나 AI 모델만을 요구하지 않으며, 하드웨어, 소프트웨어, AI 프레임워크, 시스템 구축 및 현장 서비스를 통합할 수 있는 시스템 수준의 파트너를 필요로 하고 있다. 스마트 제조, 헬스케어, 물류, 자율 장비 등의 분야에서는 AI 프로젝트가 크로스 플랫폼 통합, 실시간 컴퓨팅, 데이터 처리, 현장 운영 및 유지보수 등 복합적인 요구사항을 수반하는 경우가 많다. 이에 따라 AI 상용화의 핵심 성공 요인은 생태계 협력과 확장 가능한 아키텍처를 신속하게 구축할 수 있는 역량에 달려 있다고 설명했다.

어드밴텍, COMPUTEX 포럼에서 ‘From Digital to Physical: Edge AI Computing & WEDA’ 발표

확장 가능한 AI 아키텍처에 대한 시장 수요가 증가하는 가운데, 어드밴텍 임베디드 사업부 사장인 Miller Chang은 6월 4일 COMPUTEX 공식 포럼에서 ‘From Digital to Physical: Edge AI Computing & WEDA’를 주제로 기조연설을 진행했다. 해당 세션에는 약 1,000명이 참석했으며, AI가 디지털 세계를 넘어 실제 산업 환경으로 확장되는 최신 트렌드가 소개됐다. Miller Chang 사장은 “현재 시장은 엣지 AI(Edge AI)의 중요한 전환점에 있으며, 곧 Physical AI의 본격적인 성장 단계에 진입할 것”이라며, “AI는 클라우드 기반 모델 학습과 생성형 AI 단계를 넘어, 인식, 추론, 실행이 가능한 Physical AI 단계로 발전하고 있다. 앞으로 AI는 실시간 산업 의사결정과 자율 운영에 참여하며 산업 지능화를 이끄는 핵심 동력이 될 것”이라고 말했다.

기업이 AI 도입 과정에서 겪는 통합 및 구축 과제를 해결하기 위해, Dr. Richard Huang 어드밴텍 WISE-IoT Group AVP 겸 Chief Software Architect는 포럼에서 WISE-Edge Developer Architecture인 WEDA를 소개했다. Dr. Huang은 “WEDA는 다양한 GPU 및 NPU 칩 플랫폼에서 AI Agent, 디지털 트윈, 엣지 AI(Edge AI) 등 다양한 애플리케이션 개발을 가속화할 수 있도록 개방형 아키텍처를 제공하도록 설계됐다”며, “또한 다수의 엣지 AI(Edge AI) 장치를 여러 현장에 구축하고 AI 모델 라이프사이클을 관리하는 과정에서 발생하는 복잡성을 크게 줄일 수 있다”고 설명했다.

어드밴텍은 일관된 개발 아키텍처와 생태계 지원을 바탕으로 파트너들이 AI 애플리케이션을 개념 검증(PoC) 단계에서 지속 가능한 대규모 상용 구축 단계까지 신속하게 확장할 수 있도록 지원하며, 엣지 AI(Edge AI)의 광범위한 도입을 함께 가속화해 나갈 계획이다.

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