赋能手术机器人系统｜研华 EPC-T5294+AIMB-294，加速医疗场景部署
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项目背景
一家美国手术机器人企业，正面向手术室场景研发新一代机器人辅助手术系统。
手术机器人的需求并不仅限于基础算力。整套系统需要处理高清影像、运行实时 AI 推理，同时依托紧凑可靠的硬件平台实现精准运动控制。在手术室环境中，设备占用空间、散热特性、供电稳定性、运行噪声以及长期运行可靠性，均是至关重要的设计考量要素。
客户需要一套高性能Edge AI 系统，将基于 NVIDIA Jetson Thor 平台的算力集成至体积精巧、运行稳定、可直接投入部署的医疗机器人硬件平台之中。
客户痛点
手术机器人需要在单一紧凑型硬件平台中实现实时 AI 推理、影像处理与运动控制，但传统高性能计算设备普遍体积庞大、功耗偏高，散热方案难以设计落地。
平台需要整合 AI 运算、相机信号接入、高速 I/O 与整机控制系统，带来巨大的工程集成难度。与此同时，手术室严苛的散热、功耗、噪声指标限制，进一步影响整机运行可靠性。客户亟需降低方案二次开发风险、缩短系统验证周期，从而实现更高效、稳定的产品落地。
价值成效
采用研华 EPC-T5294 搭配 AIMB-294 整套系统方案，借助研华提供的系统级工程支持与验证服务，客户系统集成与验证工作量减少约 40%，大幅降低了方案重新设计风险。
该方案打造出小型化高性能 AI 平台，完美适配手术机器人系统，可在持续的关键任务负载下稳定运行。同时助力客户快速完成基于NVIDIA Jetson Thor 的 AI 算力开发，加速了从基于 NVIDIA Jetson Thor 的 AI 能力到可全面部署的医疗机器人系统的过渡。
方案核心亮点
- 基于 NVIDIA Thor 打造医疗 AI 系统平台
- AIMB-294 AI Mini-ITX 主板，配备丰富高速 I/O
- 高性能、高能效 AI 推理算力
- 完备的系统级验证与可靠性测试
- 紧凑化设计，适配手术室部署场景
- 降低开发复杂度与方案验证风险
如您对以上产品或方案感兴趣，欢迎联系我们 400-001-9088
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