研華 MIC-735 助力打造安全導向的實體 AI
3.06.2026
台北，台灣 — 2026 年 6 月 3 日 — 全球工業物聯網領導廠商研華（TWSE：2395）宣布，旗下 MIC-735 邊緣 AI 平台正推進 Halos AI System Inspection Lab 驗證，成為率先支援 NVIDIA 安全導向實體 AI 架構的平台之一。加速實體 AI 在機器人與自動化領域落地。
隨著實體 AI 延伸至人形機器人、AMR、自主機器與各類在真實環境運行的智慧系統，市場對功能安全、確定性運作及國際標準合規的需求也持續升高。
NVIDIA Halos AI System Inspection Lab 認證計畫提供一套結構化框架，用於評估系統層級安全設計，並支援對齊主要國際功能安全標準。透過此驗證流程，MIC-735 可對齊 IEC 61508、ISO 13849 等關鍵安全框架，協助客戶更有效因應工業與機器人應用中的合規要求。此做法也有助於簡化安全相關開發，降低後續認證流程所需面對的複雜度與投入。
透過生態系對齊，開啟安全關鍵 AI 市場的未來機會
功能安全是實體 AI 系統部署於機器人與工業環境的關鍵基礎，尤其當機器必須在不可預測的真實條件下穩定運作並與環境互動時更是如此。MIC-735 對齊 NVIDIA Halos AI Lab 框架，並採用具備功能安全能力的 NVIDIA IGX 平台，進一步擴展 NVIDIA 面向實體 AI 工作負載的安全導向生態系，使其成為機器人應用的領先選擇。
MIC-735 基於 NVIDIA IGX Thor T5000 平台架構打造，整合板載與外部感測器資料，以強化系統層級的安全能力。此設計可為實體 AI 系統建立協同的安全與控制框架，使外部安全訊號能在系統架構中被可靠處理，進而支援機器人與工業自動化應用中的即時風險緩解。
可快速部署的安全實體 AI 平台
除了硬體設計之外，MIC-735 亦提供 10 年產品生命週期與 NVIDIA AI Enterprise-IGX 軟體堆疊支援，協助客戶運用 NVIDIA NIM 微服務、NVIDIA Isaac 開放式機器人開發平台的基礎模型、程式庫與框架，以及 NVIDIA Metropolis 視覺 AI 功能，加速應用開發；同時整合 NVIDIA Holoscan 平台，包括用於即時感測的 NVIDIA Holoscan Sensor Bridge 技術，支援多個感測器與 AI 處理器之間的高頻寬同步通訊。
MIC-735 專為複雜且動態的運作環境設計，適用於需要即時安全機制的場景，包括透過安全的 IP 型網路實現經認證的緊急停止（E-Stop）能力。透過 Endpoint Controller 等生態系元件，可執行車隊層級指令；Wireless E-Stop Pro 則可在必要時，為個別 AMR 提供在地化控制與緊急介入。
研華 MIC-735 即將取得 Halos Lab 驗證，進一步確立其作為 FuSa-ready 平台的定位。
研華將於 COMPUTEX 2026 展示
研華誠摯邀請全球合作夥伴、開發者與創新者，於 2026 年 6 月 2 日至 5 日在台北舉行的 COMPUTEX 2026，探索研華下一代邊緣 AI 平台。若欲深入了解研華實體 AI 解決方案，歡迎蒞臨 #K0603a 攤位，體驗安全工業智慧在真實應用中的落地成果。更多資訊請參閱官方活動頁面。
關於研華
研華以「智能地球的推手」為企業願景，是物聯網智慧系統與嵌入式平台領域的全球領導廠商。面對 AIoT 與人工智慧趨勢，研華全面推動 sector-driven 策略，聚焦七大主要事業領域，以深耕市場並強化核心競爭力。同時，研華整合既有產品群——AIoT + 邊緣運算硬體平台——與成熟的 WISE-IoT 軟體平台，結合工業 AI 解決方案與產業專業，形成「orchestrator」模式，實現產業鏈的無縫串接，讓合作夥伴與客戶共同受益。研華也持續與商業夥伴共創生態系，加速推動產業智能化。（www.advantech.com）
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