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複数分野に対応したAI主導の視覚学習・監視システム(VLM)による安全対策

2025/08/25
VLMアプリケーション

 アドバンテックのエッジAIソリューションは、GPU IPCまたはサーバにSpingence EdgestarソフトウェアとVLM(映像言語モデル)技術を統合することで、幅広い分野でオンプレミス型LLM(大規模言語モデル)を活用するための 強力で最適なプラットフォーム を提供します。 本ソリューションは、先進的な視覚認識機能とリアルタイム監視、さらに実用的な分析結果を提供し、VLM技術を活用した産業・公共・医療分野での導入を促進します。

煙検知機能を搭載

 製造現場において、煙検知機能はリアルタイムかつ高精度な安全管理を実現し、設備が密集するエリアや火災リスクの高い場所に最適です。 煙の発生を検知すると、即座に管理者へ通知し、火災や機器故障の兆候を知らせることで、事故のリスクを低減し、人命と財産の保護につなげます。 従来の煙センサと比較して、視覚的な煙検知 は煙の濃度が閾値に達する前に異常を検知できるため、より迅速な対応が可能です。 本システムはセンサの設置位置に制約されることなく、広範囲の監視を実現し、見落としのない安全管理をサポートします。 さらに、敷地外への煙排出にも対応しており、環境規制の遵守や異常の早期発見にも貢献します。 視覚的煙検知の導入 により、企業はリスクの兆候を事前に察知し、迅速な対応を行うことで、安全性・環境対応・事業継続性を一層強化することができます。

電子フェンス機能を搭載(人物検知)

 電子フェンスシステムは、スキー場やイベント会場などの広大な空間において、柔軟な仮想境界の設定と人員の出入りをリアルタイムで監視することを可能にします。 悪天候時や会場へのアクセス制限が必要な状況でも効果的に機能し、管理者は来場者の立ち入りエリアを迅速に調整できます。 電子フェンスは、仮想境界を柔軟に調整できるだけでなく、人員の動向データを収集・分析することで、潜在的な安全リスクの特定や管理体制の改善にも貢献します。 また、混雑状況に応じて制御方法を即時に調整できるため、安全管理と運用効率の両立を実現します。 さらに、入退場の履歴データを活用することで、管理者はセキュリティ戦略の策定や群集管理の最適化、来場者の安全確保など、現場運営全体の高度化を図ることができます。

公共安全(危険行動の検知)/介護支援(転倒検知)

 公共交通機関において、危険行動検知システムは、線路への侵入やよじ登りといった危険行為をリアルタイムで監視し、警告を発します。 危険行為が検知されると、システムは即座にスタッフへ通知し、迅速な対応を促すことで事故の防止に貢献します。 視覚分析技術の活用により、手動による監視や点検の負担を大幅に軽減し、混雑エリアにおける安全管理をより高度に実現します。 さらに、蓄積された行動データを分析することで、リスクの高い危険箇所を特定し、駅施設の設計や安全対策の最適化にも役立てることができます。 また、介護施設や在宅介護の現場では、転倒検知システムが利用者の動きをリアルタイムで監視し、異常を検知すると警報を発して介護者に通知します。 転倒が発生した場合には、即座に対応を促し、二次的な負傷の防止につなげます。 本システムは、介護者の定期巡回を補助し、手作業による監視業務の負担を軽減することで、ケアの質と効率を向上させます。 また、転倒検知データはリスク評価や施設環境の改善に活用され、要介護者の安全確保、ケア品質の向上、事故リスクの低減に貢献します。