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어드밴텍과 Leopard Imaging, AUSA 2026에서 통합 솔루션으로 머신비전 및 Physical AI 고도화

ニュース 2026/10/12

Key Takeaway

어드밴텍과 Leopard Imaging이 AUSA 2026에서 첨단 머신비전 및 AI 솔루션을 선보입니다. 부스 #2266에서 라이브 데모를 확인해 보세요!

대만 타이베이, 2026년 10월 –—어드밴텍은 견고한 엣지 컴퓨팅 플랫폼과 다양한 카메라 포트폴리오, 고도화된 이미징 전문성을 결합해 머신비전 및 Physical AI 애플리케이션을 발전시키기 위해 Leopard Imaging®과 협력하고 있습니다.이번 협력은 임베디드 카메라 통합의 복잡성을 크게 줄이고, 비전 관련 프로젝트 개발에서 바로 활용 가능한 원활한 구축 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.

AUSA 2026에서 처음 공개되는 이번 협력의 주요 성과는 Intel® Core™ Ultra Series 3 프로세서 기반 어드밴텍 MIO-5381 3.5인치 싱글보드 컴퓨터와 **Leopard Imaging AR0234 GMSL2 카메라(LI-AR0234CS-YUV-GMSL2-120H)**를 결합한 통합 데모입니다. 이 라이브 데모는 멀티 카메라 캡처와 AI 추론 워크로드를 하나의 고성능 플랫폼에서 함께 실행하며, 제한된 설치 공간에서도 우수한 이미징 성능을 제공할 수 있는 가능성을 보여줍니다. 이번 협력은 양사의 첫 번째 주요 이정표로, 향후 크로스 플랫폼 임베디드 카메라 지원과 제품 포트폴리오 확장을 위한 더 긴밀한 협력으로 이어질 예정입니다. 이 이니셔티브는 Physical AI 시대에 헬스케어, 공장 자동화, 스마트 리테일, 철도 교통, 스마트시티 등 다양한 산업에서 증가하고 있는 비전 기반 애플리케이션 수요에 대응하기 위해 추진됩니다.

AUSA 2026에서 선보이는 공동 비전 통합 데모

AUSA 2026에서 진행되는 공동 라이브 데모에서는 Leopard Imaging AR0234 GMSL 카메라 4대가 MIO-5381에 연결됩니다. 각 카메라는 1920 × 1200 해상도, 초당 30프레임의 라이브 영상 스트림을 제공합니다. 이와 함께 사전 녹화된 8개의 서라운드 뷰 영상 스트림에서 OpenVINO™와 플랫폼 내장 GPU를 활용한 사람 감지가 실행되며, 감지 결과는 화면에 표시됩니다. 이러한 동시 워크로드는 해당 플랫폼이 저지연 이미지 캡처, 하드웨어 가속 비디오 디코딩, GPU 기반 AI 추론을 지원할 수 있음을 보여줍니다. 데모의 모든 이미지 처리와 추론은 클라우드로 영상 데이터를 전송하지 않고 로컬에서 수행됩니다.

공동 이미지 품질 최적화 및 애플리케이션 맞춤형 엔지니어링

Leopard Imaging은 미국 캘리포니아 프리몬트에 이미지 품질 테스트 연구소를 운영하고 있으며, DXOMARK 평가 방법론을 기반으로 이미지 평가, 보정, 튜닝 서비스를 제공합니다. 어드밴텍의 플랫폼 통합 역량과 결합된 이번 협력은 다양한 조명 및 촬영 조건에서 프로젝트별 이미지 품질 평가를 지원합니다. 실외, 이동형 환경, 기타 까다로운 적용 환경의 경우, Leopard Imaging은 온도, 진동, 설치 요구사항을 시스템 수준에서 고려하면서 방수·방진 설계를 갖춘 카메라 평가도 수행할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 애플리케이션 및 구축 환경의 요구사항을 솔루션 개발 과정에 반영해, 카메라 솔루션이 실제 운영 환경의 요구를 충족할 수 있도록 지원합니다.

미국 기반 지원과 지속적인 생태계 협력

Leopard Imaging의 미국 기반 엔지니어링 및 제조 역량은 미국 시장의 프로젝트를 지원합니다. 특정 조달 또는 소싱 요구사항이 있는 프로젝트의 경우, 선택된 제품과 공급 구성에 따라 제조 방식, 원산지 문서, 기타 관련 사항을 검토할 수 있습니다. 어드밴텍은 앞으로도 Leopard Imaging 및 추가 실리콘 파트너와 협력해 다양한 컴퓨팅 아키텍처 전반에서 카메라 통합을 확대하고, 머신비전 및 Physical AI 애플리케이션을 위한 더 많은 개발 옵션을 제공할 예정입니다.

어드밴텍은 AUSA 2026 부스 #2266에서 통합 데모를 선보이며, 어드밴텍과 Leopard Imaging의 협력에 대해 자세히 소개할 예정입니다.

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