석유 화학 산업에서 회전 기계의 가동 중지 시간 방지

대부분의 석유화학 플랜트는 10년에서 20년 이상 가동되었습니다. 기계 교체 및 유지 관리 비용이 높기 때문에 적시에 기계를 개조하는 작업이 지연되거나 실패하는 경우가 많습니다. 그러한 발전소와 관련된 모든 가능한 공공 안전 문제 중에서 기계적 고장은 가장 중요한 문제 중 하나입니다. 펌프, 압축기 또는 가연성 연료가 누출되는 밸브의 결함으로 인해 사고가 발생하거나 배기 가스 순환으로 인해 폭발이 발생할 수 있습니다. 그 후, 부식성이 높고 유독 한 원료와 제품은 사람과 환경에 심각한 피해를 줄 수 있습니다.

요구

석유화학 산업은 대부분 장기 연속 생산으로, 유지보수나 수리를 위해 쉽게 중단할 수 없습니다. 집중적인 수동 순찰과 검사는 시간이 많이 걸립니다. 검사 결과는 개인적인 경험에 의존하는 경우가 많기 때문에 모든 순찰대가 기계가 정상적으로 작동하는지 항상 정확하게 확인할 수 있다는 보장은 없습니다. 모터, 펌프, 압축기, 송풍기 등의 안정적이고 안정적인 작동을 보장하기 위해서는 다음과 같은 문제를 해결하기 위한 PHM(진단 및 상태 관리) 내장 예측 유지관리 시스템이 필요합니다.

• 지속적인 생산을 위해 예기치 않은 가동 중지 시간은 전체 생산 라인에 광범위하고 복잡한 영향을 미치고, 배치 제품의 품질 문제는 말할 것도 없고 생산을 장기간 복원해야 합니다.
• 유지보수 담당자는 기계가 널리 퍼져 있는 시설에서 긴급한 상황에서 확인 및 정보를 얻기 위해 많은 시간을 이동해야 하는 경우가 많습니다.
• 공장에는 물, 전기, 가스, 자재 등을 공급하는 모터, 펌프, 감속기, 압축기, 송풍기 등 다양한 설비 기계가 있습니다. 모든 순찰 요원이 실제 상태에 대해 정확한 판단을 내릴 수 있도록 이러한 모든 다양한 기계에 충분히 익숙해지도록 하는 것은 매우 어려울 것입니다.

프로젝트 구현

• IFS-PHM-MIC770W5A: iFactory Edge Machine 예측 유지 보수 시스템.
• WISE-2410: 무선 진동 감지 기능은 LoRa 기술과 배터리 전원, IP66 준수.
• WISE-6610:  안정적인 연결 옵션을 갖춘 고성능 LoRaWAN 게이트웨이.

시스템 설명

어드밴텍 iFactory는 사전 훈련된 기계 진단 모델을 포함하여 이러한 산업 애플리케이션 시나리오를 해결하는 포괄적인 SW/HW 통합 시스템인 PHM/회전 기계 SRP를 개발했습니다. 현장에 무선 센서를 설치하고 1-2주 동안 데이터를 수집한 후 기계 상태가 초기 단계의 성능 저하 표준에 도달하면 정확한 사전 경고를 감지하고 발행하기 위한 AI 상태 모델을 신속하게 구축합니다.

또한 AI 모델은 성능 저하 수준을 정상 상태와 비교하여 기계 성능 저하 수준 모니터링 및 7일 성능 저하 추세 예측을 제공합니다. 객관적이고 정확한 관찰을 통해 전문적인 경험을 AI 지표로 변환할 수 있어 현장 유지보수 담당자가 조기에 대응합니다.

결론

PHM/Rotating Machine SRP는 정상적인 생산을 유지하면서 기계 건강 데이터를 수집하여 현장에서 간단히 구현할 수 있으며, 이는 임의로 라인을 중단하는 것이 허용되지 않는 연속 생산 산업의 요구 사항을 준수합니다. 기계 상태에 대한 현장 직원들의 정보를 지속적으로 제공할 뿐만 아니라 기계 상태에 대한 투명한 동향을 통해 O&M 직원들이 사전에 유지보수 관련 작업 준비하는 것이 가능합니다. 이것은 반복적인 순찰과 수동 검사를 줄임으로써 인력 낭비를 줄여줍니다. 전문 기술자는 자신의 헌신적인 업무에 집중할 수 있으며, 기업 개발 및 혁신에서 핵심적인 역할을 계속 수행할 수 있습니다.

고객 추천사

“부정확한 기계 유지보수로 인한 생산 및 안전 위험은 석유화학 산업의 주요 관심사입니다. 어드밴텍 iFactory는 낮은 사고 발생으로 안정적인 생산을 보장하는 회전 설비 기계용 PHM 예측 유지보수 솔루션을 개발합니다. 공장 전체가 효율적이고 안전하게 운영되고 있습니다.”
– 저명한 석유 화학 공장의 수석 관리자