어드밴텍 WISE 시리즈와 함께하는 스마트 물류: 실시간 자동 자재 처리 및 안전한 클라우드 모니터링
2025-04-02
위치: 일본
소개
전자상거래가 빠르게 성장함에 따라 물류 센터는 더 많은 물량을 더욱 빠르고 정확하게 처리해야 하는 부담이 커지고 있습니다. 운영 효율성을 향상시키고, 실시간 가시성을 확보하며, 인건비를 절감하는 능력은 대규모 전자상거래 기업에 필수 요소가 되었습니다.
시스템 요구사항
이 선도적인 글로벌 전자상거래 업체는 매일 수십 개의 물류창고에서 대량의 주문을 처리하며, 기존에는 수작업 바코드 스캔, 자재 라우팅, 현장 모니터링 운영에 의존하고 있었습니다. 그러나 이러한 전통적인 방식은 높은 인건비가 소요될 뿐만 아니라 처리 속도가 느리고 오류가 빈번하게 발생하는 문제가 있었습니다. 또한, 네트워킹 기능이 부족하고 원격 관리, 실시간 상태 업데이트, OTA(무선 소프트웨어 업데이트) 지원이 되지 않는 고비용 PLC(프로그램 가능 논리 컨트롤러)의 광범위한 배포에 의존해야 했으며, 이로 인해 신속한 문제 해결과 운영 조율이 어려웠습니다.
자동화, 가시성, 그리고 대응 속도를 개선하기 위해, 이 기업은 실시간 바코드 스캐닝, 센서 기반 컨베이어 모니터링, 무선 데이터 전송을 통해 중앙 플랫폼에서 통합 제어할 수 있는 시스템이 필요했습니다. 또한, 클라우드-엣지 기반의 분류 지침을 지원하고, 데이터 중앙 관리 및 이력을 추적하여 지속적인 최적화를 가능하게 하는 기능이 요구되었습니다.
프로젝트 구현
- EKI-6333AC-2GD: 산업용 Wi-Fi 액세스 포인트
- WISE-4250-A: 듀얼 밴드 2.4/5GHz Wi-Fi 모듈
- WISE-S250-A: 6DI/2DO/1RS-485을 지원하는 원격 I/O 모듈
시스템 설명
스마트 물류 시스템은 어드밴텍의 WISE-4250 Wi-Fi I/O 모듈과 WISE-S250 확장 모듈을 컨베이어 라인에 엣지 노드로 배치하여, 바코드 리더기와 근접 센서로부터 DI 및 RS-485 인터페이스를 통해 데이터를 수집합니다. 수집된 데이터는 EKI-6333AC-2GD 산업용 Wi-Fi 액세스 포인트를 통해 MQTT 방식으로 무선 전송되어 중앙 플랫폼에서 논리 처리를 거치게 됩니다. 이후 중앙에서 생성된 제어 명령은 다시 WISE-4250 모듈로 전송되어 DO 출력을 통해 모터를 구동하고, 스캔된 데이터를 기반으로 자동 분류가 이루어지도록 합니다.
이러한 무선 기반의 클라우드 통합 아키텍처는 기존의 PLC 필요성을 제거하고 시스템 배치를 간소화하며, 실시간 모니터링, OTA 업데이트, 그리고 여러 작업 현장 간의 데이터 분석까지 지원합니다.
시스템 다이어그램
혜택
- 하드웨어 복잡성 감소: PLC 중심의 아키텍처를 중앙 플랫폼과 분산형 원격 I/O 모듈로 대체함으로써, 고비용의 PLC 설치와 복잡한 배선을 줄일 수 있습니다.
- 자동화 향상: 간소화된 프로세스 자동화를 통해 인건비를 절감하고 오류 발생률을 최소화합니다.
- 실시간 모니터링: 무선 통신을 통해 자재 흐름과 컨베이어 상태에 대한 즉각적인 가시성을 확보할 수 있습니다.
- 신속한 이상 대응: OTA 지원과 실시간 재구성을 통해 문제를 빠르게 감지하고 즉각적으로 조치할 수 있어 처리 속도를 향상시킵니다.
- 유연한 확장성: 모듈형 설계를 통해 다양한 물류 거점에 맞춘 유연한 배치가 가능하며, IT/OT 통합 수준도 향상됩니다.
- 유지보수 간소화: 중앙 집중식 제어 방식은 시스템 논리와 유지보수를 단순화하며, 기존의 현장 중심 PLC 관리 방식보다 효율적입니다.
결론
요약하자면, 고객사는 WISE-4250 Wi-Fi 모듈과 WISE-S250 I/O 확장 모듈을 도입함으로써 기존 유선 PLC 시스템을 대체하는 엣지-투-클라우드 기반 물류 자동화 시스템을 구축했습니다. 이 솔루션은 분산된 센서 및 제어 기능을 중앙에서 관리함으로써 배선 비용을 대폭 절감하고, 시스템 설치를 간소화하며, 배치를 더욱 신속하게 완료할 수 있도록 했습니다. 바코드 리더기, 근접 센서, 제어 출력을 통합하여 지능형 라우팅, 컨베이어 모니터링, 이상 탐지, 클라우드 실시간 동기화를 실현함으로써 운영 효율성을 크게 향상시켰으며, 향후 AI 기반 분석 및 예지 정비 시스템으로의 확장을 위한 기반도 마련했습니다.
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