Key Takeaway
어드밴텍 AI Factory Brain은 여러 AI 에이전트가 협력하는 지능형 공장 관리 시스템으로, 생산 현장의 운영 현황을 통합적으로 관리하고 효율적인 의사결정을 지원합니다.
공장장이 목표를 설정하면, AI 에이전트가 개선 방안을 찾습니다
어드밴텍 AI Factory Brain은 공장 관리를 중심으로 설계된 멀티 에이전트 시스템으로, 공장 운영 전반을 관리하는 지능형 통합 관제 시스템 역할을 합니다. NVIDIA와의 기술 협력을 통해 개발된 AI Factory Brain은 공장의 운영 목표를 생산 현장에서 실행하고 성과를 추적할 수 있는 구체적인 개선 과제로 전환합니다. 어드밴텍은 먼저 자사 AIoT Co-Creation Campus 제조센터의 다품종 소량생산 라인 20개에 이 시스템을 도입해 실제 운영 환경에서 성능을 검증했습니다.
Key Results (Q3 2026)
| Figure | Label |
| 13.2% | 2026년 2분기 대비 공장 전체 기준 작업자 1인당 생산량 증가 |
| 8.91 percentage points | AI 에이전트의 개선 기여도 |
| 4,093 | AI가 생성한 개선 과제 |
| 81% | 당일 목표 달성 확인율 |
구축 사례 요약
도입 배경 및 과제
전자제품 조립 및 산업용 컴퓨터 제조 현장에서는 제품 변경이 빈번하게 발생하며, 이에 따라 인력 배치와 작업대별 업무량도 지속적으로 달라집니다. 또한 ERP, MES, 생산 현장 장비의 데이터가 여러 시스템에 분산되어 있어 전체 공정의 운영 현황을 통합적으로 파악하기 어렵습니다. 기존 AI 시스템은 주로 이상 상황을 감지하고 알림을 제공하는 수준에 머물러 있어, 생산 KPI를 직접 관리하거나 여러 생산 라인의 개선 활동을 종합적으로 조율하는 데 한계가 있었습니다.
How It Works
- 운영 목표 설정: 공장장이 '작업자 1인당 생산량 10% 향상'과 같은 구체적인 운영 목표를 설정합니다.
- AI 분석 및 개선 과제 생성: AI Factory Brain은 여러 AI 에이전트를 활용해 개선 가능한 문제점을 분석합니다. Event Center Core와 연계하여 생산 공정의 병목 구간을 찾아내고, 목표 달성을 위한 개선 계획과 실행 과제 목록을 생성합니다.
- 담당자 검토 및 승인: 생성된 개선 계획은 생산 라인 책임자가 확인하고, 공장장이 최종 검토합니다.
- 실행 및 일일 성과 검증: Edge AI가 생산 라인의 운영 현황을 보고하고, Report Agent가 매일 목표 달성 여부를 추적합니다. 검증 보고서를 작성해 개선 결과를 확인하고, 지속적인 개선 관리 체계를 완성합니다.
고객 및 담당자 의견
“우리는 작업자 1인당 생산량을 10% 향상한다는 목표만 설정합니다. 그러면 AI Factory Brain이 병목 구간을 분석하고, 여러 AI 에이전트의 작업을 조율해 제가 검토할 수 있는 구체적인 개선 계획을 제시합니다.”
— Frank Huang, 어드밴텍 제조센터 Senior Director
AI Factory 인프라 구축하기
어드밴텍은 SI 및 ISV 파트너와 협력하여 고객에게 적합한 시스템 구축 방안을 수립할 수 있도록 지원합니다.
관련 솔루션 살펴보기
- SKYRack AI Solution: Learn More
- Industrial & Edge Servers : Learn More
- Edge AI Systems: Learn More
- NVIDIA® Jetson™ Edge AI Systems：Learn More
