어드밴텍 iVisionSuite, LLM 통합으로 소매 쇼핑몰 수익 증대 지원

로렘 입숨은 인쇄 및 조판 산업의 단순한 더미 텍스트입니다. 로렘 입숨은 1500년대부터 업계의 표준 더미 텍스트로 사용되어 왔으며, 당시 한 무명의 인쇄업자가 활자를 조합하여 서체 견본책을 만들면서 시작되었습니다.

2024년, 소매업계는 심각한 혼란을 겪었습니다. 월그린스는 미국 전역에서 1,200개의 매장을 갑작스럽게 폐점했으며, CVS는 300개의 매장을 폐쇄하였습니다. 또한, 록시와 퀵실버 같은 유명 브랜드의 모회사인 리버레이티드 브랜드는 파산을 신청했습니다. 메이시스 역시 150개의 매장을 폐쇄할 계획을 발표했습니다.

소매업체들은 인력 부족, 높은 인플레이션, 금리 상승, 물류 문제 등 여러 가지 어려움에 직면해 있습니다. 그러나 전통적인 소매업에 가장 큰 위협이 되는 것은 전자상거래의 급격한 성장입니다. 소비자들은 편리함과 경쟁력 있는 가격 때문에 점점 더 온라인 쇼핑을 선호하고 있으며, 이로 인해 오프라인 매장은 경쟁에서 어려움을 겪고 있습니다.

그렇긴 하지만, 오프라인 소매 매장은 여전히 산업에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 이들은 변화하는 소비자 기대에 맞춰 매장 내 경험을 향상시켜야 합니다. 딜로이트 조사에 따르면, 소비자의 80%가 상품보다는 경험에 더 많은 돈을 쓰는 것을 선호한다고 합니다. 오프라인 매장은 독특한 매장 내 경험, 즉시 제품 구매 가능성, 뛰어난 고객 서비스를 제공함으로써 이러한 트렌드를 활용할 수 있습니다.

또한, 오프라인 운영과 함께 강력한 온라인 존재감을 유지하는 것이 이제 필수적입니다. 국제 쇼핑 센터 협의회(ICSC)의 연구에 따르면, 새로운 오프라인 매장을 열면 전자상거래 트래픽이 최대 37%까지 증가할 수 있다고 합니다. 경쟁력을 유지하기 위해 소매업체들은 매장 내 경험 향상, 개인화된 마케팅, 그리고 소비자들을 다시 오프라인 매장으로 끌어들일 수 있는 사회적 이벤트 개최에 집중해야 합니다.

어드밴텍의 iVisionSuite: 원활한 디지털 혁신 실현

이 혁신을 지원하기 위해 어드밴텍의 AI 기반 비전 분석 솔루션인 iVisionSuite는 소매몰 운영자가 고객 참여를 향상시키고 비즈니스 운영을 최적화할 수 있도록 돕습니다.

iVisionSuite 내의 VisionSense 모듈은 소매몰에서 AI 기반 이미지 감지 및 분석을 빠르게 배포할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 운영자는 실시간으로 방문자 수와 점유율을 모니터링할 수 있으며, 이를 바탕으로 자원 배분을 개선하고 효율성을 높이며 수익을 증가시킬 수 있습니다.

VisionSense AI 기반 인식

어드밴텍의 VisionSense 솔루션은 AI 기반 객체 감지, 사람 인식, 얼굴 분석 기능을 제공합니다. 어드밴텍의 엣지 컴퓨팅 하드웨어와 VisionSense 소프트웨어를 결합함으로써, 쇼핑몰 운영자는 운영 효율성을 높이고 전체적인 고객 경험을 개선할 수 있습니다.

iVisionSuite – 인력 흐름 및 점유 관리

정확한 방문자 수 분석

• VisionSense의 사람 인식 AI 모듈은 쇼핑몰에 출입하는 사람의 수를 정확하게 카운트합니다.
• POS 데이터와의 통합을 통해 비즈니스 기회에 대한 더 깊은 통찰을 제공합니다.

실시간 점유율 모니터링

• 실시간 방문자 수 통계를 통해 직원 배치를 최적화할 수 있으며, 피크 시간 동안 높은 품질의 서비스를 보장합니다.

대기열 최적화

• 방문자 이동 패턴과 혼잡 지점을 식별하여 긴 대기열을 줄이고 고객 만족도를 향상시킵니다.

군중 밀도 제어

• 실시간 점유율을 추적하여 과밀을 방지하며, 제한을 초과할 경우 즉시 알림을 제공합니다.

모든 분석은 또한 어드밴텍의 스마트 분석 플랫폼인 CountingBI를 통해 처리될 수 있으며, 이는 iVisionSuite의 추가 기능입니다. CountingBI는 매장 방문률 및 구매 전환율과 같은 주요 지표를 기록합니다. 특정 지역에 대한 세부적인 방문자 수 분석을 제공하며, 역사적 비교와 예측 통찰을 통해 소매업체들이 데이터 기반의 비즈니스 결정을 효율적으로 내릴 수 있도록 돕습니다.

CountingBI 및 LLM을 통한 AI 기반 의사 결정

어드밴텍은 CountingBI를 대형 언어 모델(LLMs)과 통합하여 AI 기반 분석을 향상시켰습니다. 이를 통해 쇼핑몰 운영자는 방문자 수와 판매 데이터를 빠르게 분석할 수 있습니다. 이 통합은 세 단계의 프레임워크를 따릅니다:

3단계 스마트 소매 분석 프레임워크

예를 들어, 대형 언어 모델(LLMs)은 CountingBI에 저장된 날씨 데이터와 함께 과거의 방문자 수 패턴을 분석할 수 있습니다. 이를 통해 쇼핑몰 운영자는 다가오는 주의 방문자 수 추세를 예측할 수 있습니다. 과거의 날씨 조건, 방문자 수, 판매 데이터를 통합함으로써 시스템은 주간 수익 추세를 예측할 수 있으며, 이를 통해 소매업체는 비즈니스 전략을 동적으로 조정하고 명확한 KPI를 설정할 수 있습니다.

KPI 모니터링 및 비즈니스 통찰력

CountingBI는 또한 KPI 추적 및 성과 검토 기능을 포함하고 있어, 소매업체가 다음과 같은 작업을 할 수 있습니다:

• 실시간으로 매출 목표와 실제 수익을 비교합니다.
• 통찰을 바탕으로 비즈니스 전략을 신속하게 조정합니다.
• 데이터 기반 결정을 통해 직원 배치 및 마케팅 노력을 최적화합니다.

또한, CountingBI는 Power BI와 원활하게 통합되어 쇼핑몰 운영자가 방문자 수 데이터를 다음과 연관시킬 수 있도록 합니다:

• 고객 관계 관리(CRM) 시스템
• 소셜 미디어 마케팅 데이터
• 해시태그 분석

이 360도 소비자 행동 분석은 소매업체가 비즈니스 변혁과 전략적 성장을 이끌 수 있게 합니다.

스마트 소매의 미래

소매몰은 디지털 전환의 중요한 시점에 있습니다. 고객 경험을 향상시키고 운영 효율성을 최적화하는 것은 점점 더 경쟁이 치열해지는 시장에서 생존을 위한 필수 요소가 되었습니다.

어드밴텍의 AI 기반 비전 분석 솔루션인 iVisionSuite는 VisionSense의 정밀 인식 기술과 CountingBI 및 LLM 기반 데이터 분석을 결합하여 백화점과 쇼핑 센터가 자동화에서 진정한 스마트 관리로 전환할 수 있도록 지원합니다.

AI 기술이 계속 발전함에 따라 소매업계는 지능적인 변화를 겪게 될 것이며, 이를 통해 기업들은 끊임없이 변화하는 환경에서 두각을 나타내고 번창할 수 있게 될 것입니다.

권장 하드웨어