アドバンテック、台湾でEdge.AIカンファレンスを開催：フィジカルAIとエッジ・コンピューティングに焦点を当て、AIアプリケーションの大規模展開を牽引
2026-06-02
アドバンテック 会長 劉克振（K.C. Liu）
2026年6月2日 ― Advantech Co., Ltd (台湾、TWSE: 2395、以下 アドバンテック)は、華南銀行国際コンベンションセンターにて、国際カンファレンス「Edge.AIカンファレンス」を開催しました。
本カンファレンスには、業界・テクノロジーのリーダー・エキスパート、エコシステムパートナーが集結し、同時に行われたグローバルライブ配信には世界中から3,000人以上の業界のプロフェッショナルが参加しました。アドバンテック会長の劉克振（K.C. Liu）が出席し、NVIDIA、Qualcomm Technologies、IntelなどのグローバルAIエコシステムパートナーとともに、エッジ・コンピューティングとフィジカルAI（Physical AI）の最新の進展にスポットライトを当て、大規模なEdge.AI展開の時代が正式に到来したことを強調しました。
「エッジ・コンピューティングとAI駆動型WISEソリューション」と題した基調講演において、アドバンテック会長のK.C. Liuは次のように述べました。「AIはクラウドからエッジへと移行しており、単なる技術トレンドから企業運営の中核へと進化し、あらゆる産業におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の主要な原動力となっています。」さらにK.C. Liuは、アドバンテック自身もハードウェアやテクノロジーを提供する企業から、産業の活性化を支えるインダストリー・イネーブラーへと変革を遂げつつあると指摘しました。プラットフォームを基盤としたWEDA（WISE-Edge Developer Architecture）フレームワーク、エコシステムの統合、そしてソフトウェアとハードウェアの共同創造能力を通じて、アドバンテックは企業がAIを業務運営や意思決定の中核エンジンへと引き上げることを支援します。
フィジカルAIの台頭：WEDAがEdge.AIの中核アーキテクチャを構築
Edge.AIの成熟に伴い、AIはクラウドベースのモデルトレーニングや生成AIを超え、知覚、推論、行動の能力を備えた「フィジカルAI（Physical AI）」へと進化しています。このシフトにより、AIがリアルタイムの産業用意思決定や自律運用に関与することが可能になります。アドバンテックのエンベデッドセクタ プレジデントであるMiller Changは、次のように述べています。「アドバンテックは、スマート製造、医療、小売、エネルギー、半導体、AMR（自律走行搬送ロボット）、自律型ロボット、および人型ロボットのアプリケーションにわたり、積極的にその存在感を拡大してきました。
この発展をさらにサポートするため、アドバンテックは『フィジカルAIロボティクス』の中核アーキテクチャと主要モジュールを発表しました。エッジ・コンピューティングとマルチセンサーフュージョンを、同社のソフトウェア開発キット『Robotic Suite』と統合することで、様々な産業におけるロボティクスアプリケーションの導入を加速させます。
さらに、アドバンテックはNVIDIA、Qualcomm、Intel、AMD、NXPなどのエコシステムパートナーと連携し、次世代のプラットフォームソリューションを投入しています。アドバンテックのWEDA開発者アーキテクチャを通じて、クロスプラットフォームの互換性とAIエージェント開発の加速機能を備えた統合ソリューションを提供し、産業シナリオにおける実社会への実装と大規模な導入を推進しています。」
アドバンテック エンベデッドセクタ プレジデント Miller Chang
グローバルなテクノロジーリーダーが集結し、フィジカルAIとエッジ・コンピューティングの未来を模索
本カンファレンスには、NVIDIA、Qualcomm Technologies、IntelなどのグローバルAIエコシステムパートナーの経営幹部が集結しました。NVIDIAのロボティクスおよびEdge.AI担当VP兼GMであるディープ・タラ（Deepu Talla）氏は基調講演の中で、フィジカルAIの技術的基盤としてNVIDIAの「3コンピュータ・フレームワーク」を強調しました。NVIDIA Omniverse、Isaac Sim、Metropolis、およびNemoClawを組み合わせることで、このフレームワークはトレーニングやシミュレーションから現実世界へのデプロイメント（展開）に至る完全な経路を確立します。「AIファクトリーブレイン」というテーマのもと、タラ氏はさらに、管理者AIエージェントが外観検査、SOP（標準作業手順）管理、および工場運営全般にわたって、どのように新しいインテリジェンスの層と統合管理（オーケストレーション）を提供できるかを説明しました。また、同氏はアドバンテックの工場変革ロードマップを、フィジカルAIが持つ将来的な可能性の説得力のある実例として挙げました。
Qualcomm Technologies, Inc.のオートモーティブ、インダストリアル、エンベデッドIoT、およびロボティクス担当エグゼクティブバイスプレジデント兼グループジェネラルマネージャーであるナクル・ドゥガル（Nakul Duggal）氏は、エッジ・コンピューティングとワイヤレス技術が、インダストリアルAIおよびフィジカルAIの大大規模な発展を後押しするだろうと述べました。Qualcomm Dragonwing™高性能産業用プロセッサに加え、5GやWi-Fi 8などの高度な通信接続を活用することで、インテリジェントなソリューションをエッジに直接デプロイでき、低遅延、リアルタイムの意思決定、および自律運用をサポートします。Qualcomm Technologiesとアドバンテックは今後も協業を続け、ロボティクスのイノベーションを推進し、フィジカルAIの可能性を最大限に引き出していきます。
Intel Corporationのネットワーク＆エッジソリューションズグループ担当コーポレートVP兼GMであるダン・ロドリゲス（Dan Rodriguez）氏は、オープンなエコシステム、ネイティブなEdge.AIアーキテクチャ、およびロボティクスAIプラットフォームを通じて、Intelとアドバンテックがどのようにスケール可能なAIイノベーションを推進しているかを共有しました。同氏は、これらの取り組みが様々な産業におけるAI技術の実社会への導入をどのように加速させているかを強調しました。
フィジカルAI導入における4つの柱を通じた産業アプリケーションの進展
アドバンテック インテリジェントシステムズセクタ 担当最高執行責任者（COO）兼プレジデント Linda Tsai
アドバンテックはさらに、NVIDIAの3コンピュータ・フレームワークを活用して、AIのトレーニング、シミュレーション、およびデプロイを網羅する完全なクローズドループのワークフローを構築し、導入効率を大幅に向上させています。産業環境の高度に断片化（フラグメンテーション）された性質に起因するスケーラビリティの課題に対処するため、アドバンテックは7つの標準化された「AI Foundry（AIファウンドリ）」モジュールを導入し、企業が概念実証（PoC）から大量導入への移行を加速できるよう支援しています。将来を見据えると、「AIファクトリーブレイン」はAIエージェントを活用し、工場を固定された自動化から、継続的な学習が可能な適応型のインテリジェントシステムへと移行させます。リンダ・ツァイ氏は、「フィジカルAIはもはや実現できるかどうかの問題ではなく、いかに迅速に規模を拡大（スケール）できるかの問題である」と強調しました。
また、本カンファレンスでは、製造業やスマートシティにおけるEdge.AIの進化についても深い議論が行われました。実際のユースケースを通じて、登壇者たちはAI、デジタルツイン、およびエッジ・コンピューティングが、企業の生産効率、品質の一貫性、および運用のレジリエンス（回復力）の向上にどのように役立つかを共有し、オープンでインテリジェント、かつスケール可能な自律型製造への移行を加速させました。さらに、病院やチェーン小売を含む様々な産業におけるAIの主要な導入モデルについても議論が交わされました。
現在、台湾 台北にて開催されているCOMPUTEX 2026にご来場者のお客様は、南港展覧館ホール1（K0603a）のアドバンテックのブースへぜひお立ち寄りください。また、アドバンテックのWPCおよびCOMPUTEXの活動に関する詳細については、イベントのウェブサイト（https://wpc.advantech.com/ ）をご覧ください。
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