AIプラットフォームによる異常検知・映像監視システム
30.03.2020
背景情報
駅構内やホームでの乗客の安全確保は最優先事項です。最近では、乗客の安全確保とセキュリティエリアの保護を目的として、鉄道駅に多数の監視カメラが導入されています。緊急事態が発生した場合、駅の運営スタッフは即座に状況を把握し、迅速に対応できることが求められています。
従来の映像監視システムは、駅やホームでの異常を自動的に検知する機能を備えていましたが、映像の解像度や解析精度に限界がありました。また、映像の品質や解析精度に課題があり、誤警報の確認と対応には駅スタッフに多くの時間と労力が必要でした。現在では、AIによる学習モデルを活用することで、人の動きを正確に検出・追跡でき、誤警報の原因となる非人間の対象物を効果的に除去することが可能です。AIの導入により、検出精度が大幅に向上し、乗客の安全性を高めることができます。
システム要件
鉄道駅では、ホーム沿いの線路全体を監視するために、複数のカメラを設置するのが一般的です。本プロジェクトでは、各カメラがあらかじめ設定された監視エリアを担当し、ホームから線路への物体の落下を検知します。システムには、AIのディープラーニング技術を活用し、人と物体を正確に識別する機能が求められました。また、複数のカメラを同時に処理できる性能も必要です。ホームには、GPUカードを搭載した高性能なエッジAIシステムを配置し、異常やインシデントの検知をリアルタイムで行います。
ホームの異常検知システムとは別に、駅構内に設置されたすべてのカメラは、中央制御室にあるAI推論システムによって一括管理されています。駅内のセキュリティゾーンで異常が発生した際には、スタッフが迅速に対応できる体制が必要です。そのため、バックエンドシステムが警告メッセージを自動で発信し、駅スタッフや列車の運転士に通知する仕組みが導入されています。さらにこのシステムは、鉄道信号や警報装置、構内アナウンスなどの関連設備も連携して制御し、駅全体に異常を周知することが可能です。近年、多くの鉄道事業者が人手不足に直面していますが、乗客の安全を守るために、本システムは駅員の業務負担を軽減することが期待されています。
システム概要
従来の映像解析では、検出精度に課題がありましたが、AI映像検出器はディープラーニング技術を活用することで、物体の検出だけでなく、より高精度な認識を可能にしています。AI推論には高度な演算処理が必要となるため、エッジAIシステムにはNVIDIA製の高性能GPUが搭載されています。本事例では、MIC-7700が4台のIPカメラから映像を取得し、AI推論に基づいて物体を認識しています。MIC-7700は、MIC-7000 i-Modulesシリーズと柔軟に連携でき、さまざまなNVIDIA製GPUカードに対応可能です。そのため、鉄道事業者は運用要件に応じて、最適なシステム構成を選択することができます。
駅構内に設置されたすべてのカメラは、中央制御室にあるAI推論サーバによって一括監視されています。この膨大な映像データを効率的に処理するため、1台のサーバに複数のNVIDIA製GPUカードが搭載されています。SKY-6400は、4Uサイズのラックマウントサーバで、AIによる高度なディープラーニング処理に対応するため、最大6枚のNVIDIA GPUカード（PCIe x16の2段カード×4、PCIe x8×1、PCIe x4×1）に対応しています。GPUカードの使用に伴う熱問題にも配慮し、SKY-6000シリーズは、産業グレードの設計を採用し、AI処理性能を保証するNVQual認証を取得しています。本ソリューションは、駅構内および乗客の安全を確保するために、高い信頼性を備えたAI映像監視システムを提供します。
メリット
- AIサーバからエッジAIまで、包括的なエンドツーエンドソリューションを提供しています。
- 産業用エッジAIシステムは、最小限の導入作業で路側におけるAIコンピューティングを可能にします。
- バックエンドでのディープラーニング処理により、交通信号の自律的な制御が可能になります。
アドバンテックが選ばれる理由
鉄道駅でのリアルタイム映像監視を実現するために、弊社はニーズに応じた包括的なAIソリューションを提供しました。幅広いAI製品ラインアップにより、お客様は容易にエッジソリューションを構築できます。NVQual認定のSKY-6400 4UラックサーバとMIC-7700ファンレスコンパクトシステムは、複数のNVIDIA製GPUカードを1台で処理できる拡張性を備え、AI推論に対応します。
企業パートナー
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