制造业Agent方案分享，研华iFactory.AI Agent让制造业更聪明

【本期导读】2025年被称为AI Agent元年，Gartner将Agentic AI列为2025年顶级技术趋势的第一名。研华超前布局，重磅创新，推出专为制造业打造的iFactory.AI Agent工业智能体平台让AI Agent从Demo到落地，进入车间、产线成为企业硅基劳动力，显著提升企业在AI时代的基础竞争力。

一、研华 iFactory.AI Agent 让制造业AI落地像装APP一样简单

研华 iFactory.AI Agent 是研华自主研发的专为制造企业打造的工业级 AI Agent 平台，以工业数据、AIoT工具与企业知识为核心基座，提供 MCP Catalog、AI Agent 编排服务以及 Pre-built Agents（预构建智能体）。平台通过构建工业数据湖、指标智能洞察引擎和智能知识管理平台，深度集成多种 AIoT MCP Servers，全面支撑设备智慧运维、数据智能分析、企业知识问答等场景化Agent。基于该平台，制造企业可高效实现从数据感知、分析洞察到智能决策与执行的闭环管理，低门槛构建并落地专属的 AI Agent 解决方案，真正将大模型和工具能力转化为企业的生产力。

二、四大核心优势让企业AI-Ready快人一步

1、赋能AI智能体，激活企业私有知识

制造业中 80% 以上为非结构化数据，数据利用率低，严重制约了企业以数据为核心的决策洞察与价值转化能力。 

研华 iFactory.AI Agent 深度挖掘企业非结构化数据，构建企业级知识目录，支持智能问答、智能翻译等多场景应用。其核心 MCP Server 提供高效知识检索，将离散的工业知识转化为可复用的智能资产。通过用户互动建立持续反馈机制，让知识库在实际使用中不断优化。Agent 与知识体系由此实现双向进化——使沉睡的私有知识变得可发现、可理解、可迭代、可赋能，真正驱动企业智能化升级。

2、赋能精准决策，激活企业数据资产

在制造业的生产经营管理中，经常出现各部门数据来源不一、口径各异的问题，导致生产效率、质量成本等关键指标难以准确计算与有效归因，管理者缺乏统一可信的经营视图，决策缺乏科学数据支撑。 

研华 iFactry.AI Agent 提供了闭环的数据体系解决方案：首先通过全域数据治理平台，整合多源数据，清洗过滤形成可信数据基座；进而构建统一经营指标平台，明确“生产达成率”等指标的业务口径与逻辑，确保企业内部理解一致。以此支撑关键指标的透明化、深度分析与根因追溯，助力企业实时感知运营状态、精准定位改善点，实现精益化运营与决策的智能化飞跃。

3、从无代码原型到生产级场景，平滑构建企业级AI Agent

当前，制造业AI落地普遍面临开发门槛高、业务与IT协作困难、从原型到生产部署断层等挑战。 

为加速AI落地，研华 iFactory.AI Agent 提供零/低代码开发模式，覆盖AI应用从开发、测试、调校到部署的全流程，让业务人员也能高效构建智能场景。面对复杂的生产需求，开发者可基于 LangGraph 专注业务逻辑，并通过智能体编排服务 SDK 自动完成组件集成，快速交付可部署的企业级服务。平台原生融合 MCP 生态与主流大模型，无缝对接私有知识库，全面推动制造企业从概念验证平滑迈向生产级智能化应用。

4、企业级私有MCP枢纽，提供全域服务目录

制造业AI落地常因系统孤岛、接口不统一、功能需重复开发而停滞。 

研华 iFactory.AI Agent 提供企业级私有 MCP 服务目录，兼容自研与第三方工具，构建标准化接口，实现智能体即插即用。通过 MCP 服务目录统一调度，企业可快速调用知识检索、数据分析、设备查询等成熟模块，无需从零开发。平台集成在线 Playground，支持即时测试与部署，全方位扩展 AI Agent 行动能力，让制造企业轻松跨越技术鸿沟，加速从概念验证到生产现场的智能闭环。

三、开箱即用的场景化智能体，加速工业AI落地

基于上述四大核心能力，研华 iFactory.AI Agent 进一步打造了覆盖制造业核心场景的预构建智能体（Pre-built Agent），适配设备运维、数据分析、知识管理等高频需求，即插即用，快速适配，企业无需从零开发，即可快速部署，加速 AI 从“可用”到“好用”的落地进程。

1、 数据分析智能体

研华iFactory.AI Agent 预置了“数据分析智能体”，直击制造业数据应用的核心痛点。该智能体不仅支持通过自然语言进行“即问即答”式的数据查询，更能对关键指标开展深度分析与自动化根因追溯。借助Text2MQL技术，系统可将业务问题转化为精准的分析指令，确保全局口径统一。这帮助企业超越传统的“查数”阶段，迈入“分析-洞察-决策”的闭环：业务人员与管理者能自助完成从数据获取到根因剖析的全流程，而数据团队则可专注于分析模型与知识库的沉淀，从而赋能企业基于深度洞察实现科学决策与持续优化。

2、 设备智能运维助手

研华iFactory.AI Agent 预置了“设备智能助手（Machine Copilot）"。该智能体提供实时状态监控、数据查询、历史分析、属性管理、远程反控、警报预警、文档检索及健康度评估（ISO10816标准）等功能。以工业级智能体技术为核心，通过实时洞察、预测性维护与精准反控，赋予企业设备全生命周期管理能力，让生产从被动响应迈向主动优化，驱动制造业向零停机、高能效的智能未来跃迁。

3、 知识问答智能体

研华 iFactory.AI Agent 提供预构建的「知识问答智能体」，无需从零开发，构建私有知识库（如产品手册、工艺文档、设备维护指南等），即可实现即问即答。该智能体内建自然语言理解与结构化回答能力，能精准解析用户意图，快速返回高相关性的准确答案，大幅提升知识获取效率。同时，通过权限分级与版本追溯机制，确保 Agent 仅能访问授权范围内的知识，保障数据安全与合规。其 Chatbot 可直接嵌入 MES、ERP 等业务系统，无缝融入生产与管理流程，让沉睡的知识即刻转化为驱动决策与生产的「智能燃料」。

四、多场景实践案例，树立Agent落地新范本

1、驱动SMT产线生产效率、质量与运维的全面价值升级

随着智能制造与工业互联网的快速发展，传统SMT（表面贴装技术）生产车间在设备效率、工艺优化、质量管控等方面面临数据采集难、响应滞后、效率瓶颈、根因定位困难等挑战。传统生产管理系统多依赖于人工经验、事后分析和静态报表，难以实现实时感知、智能诊断与持续优化。 

研华SMT.AI Agent解决方案基于 iFactory.AI Agent 工业智能体平台构建，通过实时整合设备数据与MES系统信息，实现对SMT生产线的全流程感知与智能监控。该方案依托多个自主协作的AI Agent，进行7×24小时不间断的实时诊断与根因分析。 例如，当产线平衡率低于设定阈值时，平衡率分析Agent会自动定位瓶颈设备，并深度解析设备稼动率、故障类型与等待事件。若发现问题与抛料相关，系统将自动联动制程用料效率Agent，追溯抛料成因，最终精准给出平衡率下降的根本原因与优化建议，助力现场管理人员快速决策、提升生产效率。所有诊断案例均自动沉淀至知识库，驱动模型持续学习与优化，实现越用越智能的闭环赋能。 

由此，SMT.AI Agent 不仅实现了生产过程的全面感知与智能分析，更通过Agent协同与自主优化，持续提升生产效率、设备利用率与产品品质，助力企业构建具备自诊断、自优化能力的智能制造闭环。

2、设备预防性维护，让设备管理从"被动救火"转变为"主动防御" 

3、跨国知识共享，助力企业全球化运营 

研华 iFactory.AI Agent 通过构建多语言专属知识中枢，支持中、英、泰、越南等语种的 Docx、PPTX、PDF、XlSX 文件智能翻译，并最大程度保留原始排版与格式，确保阅读体验一致。同时，平台可定制专业术语库，大幅提升技术内容的翻译准确率。实施后，海外工厂技术手册同步效率提升 70%，新厂投产周期缩短 30%。未来还可扩展至全球合规文件管理与多语言培训体系建设，真正实现知识无国界流动。

五、灵活部署架构，保障数据主权与安全

1、 混合云架构

其中研华边缘服务器HPC-8208凭借其高性能计算以及强大的存储能力，支持实时AI推理和数据处理，实现低延迟响应。结合混合云架构，可以增强数据安全性和读取灵活性，允许关键任务在私有云运行，扩展需求通过公有云满足，优化资源利用，降低成本。

2、 私有化部署架构

研华SKY-602E3通过预集成算力与优化软件栈，实现AI Agent私有化部署的“通电即用”，大幅降低技术门槛。其搭载AMD EPYC™处理器，适配多型号NVIDIA GPU卡，为复杂AI任务计算提供了强劲的推理性能。同时，私有化部署可确保数据安全可控，满足企业合规需求，并通过资源优化帮助企业降低长期运营成本。