研华、英特尔、聿信携手打造「AI连续肺音监测系统」
17.09.2020
未来医院仅需一台边缘运算主机，同时监测24床病患的呼吸状况，即可拥有如一个护理站所需的完整解决方案。 「AI连续肺音监测系统」为电子听诊器，透过贴片侦测及纪录病患的呼吸音，再根据侦测结果绘制成波形图，并结合人工智能算法去判读病患有没有生命危险。在此系统中，聿信主要负责研发AI算法和设计操作接口，再搭配研华医疗认证解决方案，及Intel分布式OpenVINO™工具组，满足系统的运算需求。 聿信总经理许富舜医师指出，医疗产业最重视产品稳定性和质量，所以当初在寻找硬件合作伙伴时，第一时间想到的就是研华，透过与研华以及资策会资安所的合作开发，让「AI连续肺音监测系统」能够成功应用在COVID-19治疗流程中，医师经由远距听诊了解COVID-19病人呼吸系统变化以及是否有早期征状，不但降低医护人员感染风险，又能妥善照护病患、助病患早日痊愈。
研华智能医疗协理黄至平表示，研华提供了稳定、可靠且符合国际医疗规范的AI智能解决方案，除缩短合作伙伴聿信AI解决方案上市时程，也协助进行国际市场共同营销，将台湾领先的医疗科技走向世界的舞台。
目前「AI连续肺音监测系统」整合研华两项硬设备，包括8吋医疗平板AIM-75H及边缘运算系统USM-500。
AIM-75H架设在病床边，负责搜集与呈现数据，并将数据传送到边缘运算系统进行AI运算。USM-500用于进行人工智能分析及运算，符合国际医疗认证IEC-60601-1-2。
其内含第9代Intel® Core™ i7处理器结合Intel分布式OpenVINO™工具组，并搭配搭载Intel® Movidius™
Myriad™ X 视觉处理器的VEGA-340边缘运算人工智能加速卡，提供稳定可靠且高效能的人工智能影像及声音处理能力。
值得一提的是，Intel分布式OpenVINO™工具组，是以卷积神经网络（CNN）为基础，可在英特尔硬件中扩充计算机视觉（CV）与深度学习类神经网络（DNN）工作负载，让运算效能最大化，进而快速开发出可仿真人类视觉与听觉的应用和解决方案。
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