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研華強化自主工業 AI布局 於NVIDIA GTC Berlin 2026 推進 AI Factory Brain 與 Physical AI 應用

News 10/21/2026

Key Takeaway

研華參與於10月20日至22日於德國舉行的 NVIDIA GTC Berlin 2026,本次研華以 AI Factory Brain 與 Physical AI 為核心,結合 AI 協同調度、即時感知與自主決策能力,展現攜手 NVIDIA推動 AI 從單點應用邁向跨系統協同與自主化營運,加速工業場域邁向智慧自主的新階段。

全球物聯網智能系統與嵌入式平台領導廠商研華公司(TWSE: 2395)參與於10月20日至22日於德國柏林舉行的 NVIDIA GTC Berlin 2026,展示涵蓋工廠智慧、邊緣運算與機器人應用的完整工業 AI 布局。本次研華以 AI Factory Brain 與 Physical AI 為核心,結合 AI 協同調度、即時感知與自主決策能力,展現如何與 NVIDIA合作推動 AI 從單點應用邁向跨系統協同與自主化營運,加速工業場域邁向智慧自主的新階段。

研華智能系統事業群總經理暨營運長蔡淑妍表示:「研華與 NVIDIA 的合作,建立在雙方共同重新定義 AI 在工業領域應用可能性的承諾之上。AI Factory Brain 在工廠層級實現目標導向的協同調度;Physical AI 則將智慧延伸至邊緣端,讓機器能夠自主採取行動。雙方正攜手建構完整生態系,希望推動此應用模式成為產業標準。」

AI Factory Brain:從營運數據走向目標導向的工廠智慧協作

研華 AI Factory Brain 整合 Central、Simulation 與 Edge AI Agents 三層架構,並結合研華 SKYRack server and systems, NVIDIA Factory Operations Blueprint (FOX) 以及 NVIDIA NemoClaw™,將過去以單一應用、事件反應為主的 AI,進一步轉化為以營運目標為導向的智慧協同架構,使不同 AI Agents 能共同朝一致的營運目標運作。

目前 AI Factory Brain 已導入研華自有工廠 20條生產線,驗證 AI 從單點應用走向全廠智慧決策的可行性。研華製造中心資深協理黃啓峰表示:「AI Factory Brain 就像工廠的智慧指揮中心。當我們設定目標,例如將產出提升10%,系統便能主動分析瓶頸、協調各個 AI Agents,並提出改善方案;同時結合 NVIDIA Cosmos™ 與 NVIDIA Nemotron™ 的即時數據,讓我們每天都能掌握營運進展,並依據現況持續優化調整。最新第三季的人均產出較第二季已提升 13.2%,其中,五個已實際投入營運的 AI Agents(AI 代理)貢獻了 8.91% 的產出成長。」

Physical AI:將 AI 智慧延伸至真實世界邊緣場域

當 AI 進一步深入實體作業環境,智能運算也必須延伸至機器實際感知、判斷與行動的邊緣端。研華結合 Edge AI 運算、多感測器感知、AI Agent 與功能安全技術,協助智慧機器與機器人系統提升自主性與即時應變能力。

研華於GTC Berlin 2026展示搭載 NVIDIA Jetson Thor™與 NVIDIA IGX Thor™-的新世代平台。研華 MIC-742-AT 搭載 NVIDIA Jetson Thor 可提供最高 2,070 TFLOPS(FP4) AI 運算效能,並整合 NVIDIA Holoscan Sensor Bridge ,同步處理不同攝影機與感測器數據,支援機器人即時感知;結合 NVIDIA NemoClaw ,AI Agents 更可進一步解讀即時資訊並自主執行任務。 研華 MIC-735-IT 則搭載 NVIDIA IGX Thor, 將功能安全導入 Physical AI,透過 outside-in safety 機制偵測人員進入預設安全區域並即時觸發反應,強化人機協作環境的安全性。

Sim-to-Real Robotics:加速 AI 從模擬開發走向實際部署

研華以 Sim-to-Real 架構串聯 AI 運算、 NVIDIA Omniverse™模擬環境、機器人控制與多感測器整合,建立更連續的開發與部署流程,協助客戶提升機器人行為驗證效率,加速 AI 自動化技術導入不同工業應用場域。

在模擬與 AI 開發端,通過 NVIDIA 認證的研華 AIR-420 Edge AI HPC 可搭載最高兩張 NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition GPUs ,支援數位孿生模擬、合成資料生成、虛擬環境建構及 AI 模型後訓練;在實際部署端,研華 AFE-A702 機器人控制平台搭載 NVIDIA Jetson Thor,可支援 Intel RealSense、Stereolabs 等生態系夥伴的多組 GMSL 2D 與 3D 攝影機。結合 NVIDIA Holoscan Sensor Bridge 與 Advantech Robotic Suite,可進一步整合多感測器資訊,為機器人從模擬環境走向實際工業部署建立可擴充的技術基礎。

串聯 AI Factory Brain 與 Physical AI 加速工業智慧自主化

研華誠摯邀請全球產業夥伴與客戶於 NVIDIA GTC Berlin 2026 期間蒞臨 Booth #7018,體驗 AI Factory Brain、Physical AI 與 Sim-to-Real 技術如何從工廠整體的 AI 智慧協作與管理,到邊緣端的智慧機械與機器人應用。研華透過整合式技術架構,推動 AI 從數位智慧走向實體場域應用,加速人工智慧技術落地,協助各產業邁向更自主、更靈活且更智慧化的營運模式。 更多資訊: Advantech Edge AI & Computing, Advancing Industries with NVIDIA.

研華智能系統事業群總經理暨營運長蔡淑妍(左三)親率團隊參加NVIDIA GTC Berlin 2026,展示涵蓋工廠智慧、邊緣運算與機器人應用的完整工業 AI 布局

研華智能系統事業群總經理暨營運長蔡淑妍(左三)親率團隊參加NVIDIA GTC Berlin 2026,展示涵蓋工廠智慧、邊緣運算與機器人應用的完整工業 AI 布局

研華智能系統事業群總經理暨營運長蔡淑妍表示,研華與 NVIDIA 的合作,建立在雙方共同重新定義 AI 在工業領域應用可能性的承諾之上。

研華智能系統事業群總經理暨營運長蔡淑妍表示,研華與 NVIDIA 的合作,建立在雙方共同重新定義 AI 在工業領域應用可能性的承諾之上。
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