研华以wise-paas4.0-研华工业云市集携手全球伙伴加速冷链物流智慧应用落地全球
5/31/2021
受访人：研华智能物流解决方案产品经理杨凯翔; 研华科技WISE-PaaS系统架构师王瑜
温、湿度感测器应用在冷链物流已行之有年，但是包括人员疏失、设备异常或是缺乏标准化作业程序等，都可能导致商品温、湿度在运送或保存的过程中，超出标准范畴进而影响商品品质。所幸，基于物联网与云端科技的不断演进，冷链物流的智慧应用模式也跟着推陈出新，包括物流、零售、药品、仓储、植物工厂、酒厂、半导体等产业都发展出更自动化且高效率的温、湿度监控方式，使物品在物流过程中的每个环节都能维持最佳品质。而在冷链物流智慧应用不断创新的这条路上，研华科技一直肩负重要推手的角色。
WISE-PaaS 4.0 的可视化、设备资产绩效管理 InsightAPM 与人工智慧开发框架 AIFS
研华智能物流解决方案产品经理杨凯翔指出，为解决各种行业在执行冷链物流作业时的各种挑战，过去几十年来，研华科技就一直致力于提供硬体产品与软体服务，协助各个行业建置更有效的冷链物流应用。2020 年以来，研华更以 WISE-PaaS 4.0 数据应用平台携手伙伴共创解决方案 (Solutions)与工业 App（Industrial App, I.App），加速推动冷链物流的智慧应用创新。
研华科技 WISE-PaaS 系统架构师王瑜补充说明，研华 WISE-PaaS 4.0 是一个基于 Kubernetes (K8s)的云原生平台，K8s 可自动化地部署、弹性扩容，管理多台机器上的多个容器（Container），且可同时运行于不同 IaaS，实现跨区域、跨云的弹性管理。而 WISE-PaaS 4.0 提供三大应用框架服务，分别为“可视化”(WISE-PaaS/Dashboard、WISE-PaaS/SaaS Composer)、“设备资产绩效管理”(WISE-PaaS/InsightAPM)“人工智慧模型训练与部署服务架构”(WISE-PaaS/AIFS)与可以快速协助垂直产业实现“智慧机械”（MachineUnite）的创新应用。
以 WISE-PaaS 4.0 的 3 大应用框架服务为基础，研华正积极打造冷链物流生态系，携手合作伙伴如行业系统整合商(DFSI)，创建更多专门针对温度控制应用的边缘人工智能(edge AI)解决方案，提高冷链物流产业对智慧场域设备的预测能力，进而创造更高效率、高品质、高智能的冷链物流服务。例如，WISE-PaaS 可透过更智能的温度控制与监控应用，提高零售店管理者更精准地监控冷藏冷冻设备温度，确保人们的饮食安全；或者，可基于 WISE-PaaS 开发更多应用，更精准地监控医疗冷链物流车的冷冻库温度，进而确保疫苗或药品的品质，保障人们的用药安全。
WISE-PaaS 3 大应用框架服务于冷链管理的应用
具体而言，WISE-PaaS 4.0 的“可视化”应用框架服务包括“WISE-PaaS/Dashboard”和“WISE-PaaS/SaaS Composer”两大工具，后者透过与真实应用场景的实时交互，可将设备快速映射到相对应的位置上，然后产生可视化图，因此 SI 或管理人员只要透过可视化的 2D 或 3D 图，即可掌握现场状况。杨凯翔说明，当有工厂的设备出现故障和警报时，2D 或 3D 图上会标记相应的位置，并且通知相关人员，如此一来，管理人员可以轻松、有效的进行事件处理。Dashboard 和 SaaS Composer 的开发工具，可以灵活扩展各种图像元素，应对不同的冷链领域，轻松地增加各种领域图像，与标准资料介面对接，即可快速生成各种领域/场域的监控方案。
另外，WISE-PaaS 4.0 的 WISE-PaaS/InsightAPM 是每个解决方案的基石，它从上连接可视化和 AIFS 解决方案，从下串接闸道器、PLC 等边缘端的IT设备。王瑜说明，因为 WISE-PaaS/InsightAPM 将应用现场的IT装置全部统一在云端上进行资产管理，再利用 InsightAPM 的快速设备接入、警报与通知、设备绩效分析等模组，可以对所有设备进行最佳化管理，达到更高效率的应用。例如，大型连锁超市通常在仓库、冷藏车和零售商店中安装了多个边缘感测器设备，借助 WISE-PaaS/InsightAPM，不仅可以从统一的平台管理来自不同处的感测器与数据源，还可以管理位于不同地点或卡车上的监视摄影机，对食品在物流中的每一个环节，进行完整监控。WISE-PaaS/InsightAPM 支援各种边缘硬体数据接入，以研发团队来说，面对不同的硬体接入，只需要替换接入配置，上层代码不需要做任何更动，即可生成新的专案。
WISE-PaaS 4.0 的 WISE-PaaS/AIFS 为一站式工业AI产业化平台，提供 AI 模型训练和部署的应用服务，可透过自动训练与学习，达到智慧进化的效益。杨凯翔举例，除霜是零售商店中冷冻库的常规维护程序，通常零售业者会导入智慧系统，在冷冻库除霜时如果温度出现异常，系统会产生警报，但是有时候系统如果误报，反而会导致人员作业上的困扰，因此研华为台湾一家大型零售连锁店的冷链物流开发独特的 AI 除霜训练模型，可以确定不同类型制冷设备的除霜时间，藉此消除误报的状况发生，提高设备的维护效率。
综观上述研华以 WISE-PaaS 4.0 为基础，所创新的冷链物流智慧应用，显示出研华 WISE-PaaS 4.0 对于发展智慧解决方案与工业 App，带来很大的助力。杨凯翔指出，为让更多 DFSI 伙伴或是软体开发商可以利用研华 WISE-PaaS 与此一冷链物流工业 App，也已上架到 研华工业云应用市集 此一物联工业 App 市集，让有需要的伙伴可以直接在线上直接採购，而由 DFSI 与研华共创的工业 App 也同样会上架到研华工业云应用市集销售，达到更大的共创综效；此外，由于 WISE-PaaS 4.0 支援阿里云、微软 Azure 等主流云平台，有助于採用其他云平台的伙伴，使用研华的工业 App。
从 WISE-PaaS 4.0 到 研华工业云应用市集，研华各种开放式的共创战略，高度体现研华打造全球冷链物流生态系的决心，也正为冷链物流的智慧化创新与应用落地，注入强大的火力。
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