성공 사례: 의료 분야의 Edge AI
2024-11-08
Edge AI는 의사결정, 환자 데이터 관리 및 치료 방법을 개선하여 의료를 혁신하고 있습니다. 약물 발견 및 질병 진단과 같은 해결 과제, 예를 들어 AI 기반 이미징은 진단 속도와 정확도를 개선하여 우려되는 부위를 더 넓게 탐지하고 생체 검사와 같은 기존 방법을 능가합니다.
Case 1-최신 AI 기반 신경외과 로봇에 안정성과 저지연 컴퓨팅 제공
Grand View Research 보고서에 따르면 수술 로봇 시장 규모는 2022년에서 2030년 사이에 연평균 성장률 19.3%로 확대될 것으로 나타났습니다. 실제로 수술 내비게이션, 입체 기술, AI, 의료 영상 및 로봇 기술의 발전으로 수술 정밀성이 향상되고 있습니다. 이러한 기술은 합병증, 오류 및 수술 시간을 줄이고 진단 및 시술 결과를 개선합니다.
도전과제:
• 시기적절한 정밀성이 요구되는 다양한 수술 전 및 수술 중 작업을 수행할 수 있는 멀티태스킹 능력
• 가끔씩 일어나는 OTA BIOS 업데이트로 인한 충돌을 방지하기 위한 고급 시스템 안정성 및 보호 기능
솔루션:
AI 기반 로봇 플랫폼으로서의 EPC-B5587 임베디드 PC
Case 2-AIMB-288E 키트로 컴팩트한 디자인을 활용한 엣지 AI 배포 가속화
새로운 질병과 상태의 지속적인 출현은 의료진이 진단 정확도를 개선하는 데 도움이 되는 의료 장비 업그레이드를 필요로 합니다. 이러한 업그레이드는 잘못된 판단과 그로 인한 오진의 가능성을 줄이기 위해 증가하는 양의 데이터를 처리하는 데 도움이 될 것입니다. 따라서 의료 장비의 AI 분석 기능을 강화하기 위해 GPU 가속 아키텍처를 사용하는 것이 점점 더 일반화되었습니다.
도전과제:
• 공간 및 소음: 고성능 GPU는 높이와 소음을 증가시켜 조용하고 컴팩트한 의료 환경에 어려움을 줍니다.• 높은 비용: 맞춤형 GPU는 장비 비용을 높여서 시장 내 매력도를 떨어지게 합니다.
솔루션: AIMB-288E Mini-ITX는 소형 모바일 의료 기기를 위한 초박형 GPU 가속 플랫폼입니다.
Case 3-AI를 활용한 내시경 진단 및 치료
예방이 치료보다 효과적인 경우가 많기 때문에 최소한의 절개와 최소한의 환자 불편함을 수반하는 내시경 기술은 2028년까지 글로벌 내시경 장치 시장을 약 477억 달러로 이끌 것으로 예상되며, 그 해까지 6%의 CAGR이 예상됩니다. 내시경 기술을 사용하면 의사는 카메라 센서를 통해 고해상도 이미지와 실시간 디스플레이로 즉시 폴립절제술을 시행하여 암 발병 위험을 줄일 수 있습니다.
도전과제:
• 휴먼 에러: 기존 방식의 내시경은 시각적 분석에 의존하기 때문에 피로와 경험 부족으로 인해 조기 진단을 놓칠 수 있습니다.• 과도한 크기의 시스템: AI 강화 내시경술은 종종 고급 GPU(PCIe)를 필요로 하므로 컴팩트한 환경에서는 유연성이 제한됩니다.
솔루션: 성능과 컴팩트함의 완벽한 균형을 이룬 MIO-5377R 3.5" SBC
Case 4-초음파 장치에 뛰어난 그래픽과 AI 성능 제공
초음파 기계는 진단 정확도를 높이고 정확한 이미지를 즉시 획득하기 위해 극한의 처리 성능과 그래픽 렌더링이 필요합니다. 마찬가지로, 특히 COVID-19로 인해 이동성이 제한되거나 여행/이동 제한이 있는 환자를 치료할 때 변화하는 의료 시나리오와 추세에 적응하기 위해 쉽게 이동할 수 있어야 합니다.
도전과제:
• 개발 비용 상승: 추가 하드웨어/소프트웨어 통합 비용으로 인해 개발 비용이 높아집니다.• 신뢰성: 공간 제한에도 불구하고 이러한 솔루션은 정확하고 시기적절한 의료 서비스를 제공하기 위해 높은 신뢰성이 필요합니다.
• 용도 부적합: 일반적인 열 모듈은 소형 장치에는 너무 크고 의료 환경에서 사용하기에는 너무 시끄러워서 모바일 초음파 솔루션에 적합하지 않습니다.
솔루션 : SOM-6883 COM Express Type 6 deliver stable AI performance with native AI and QFCS thermal solution
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