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NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU 기반 어드밴텍 엣지 AI 시스템, 기업 온프레미스 LLM 애플리케이션 혁신

6/13/2025
NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU 기반 어드밴텍 엣지 AI 시스템, 기업 온프레미스 LLM 애플리케이션 혁신

대만 타이베이, 2025년 6월 13일 – 생성형 AI 기술은 엣지 애플리케이션으로 빠르게 확산되며, 엔터프라이즈 AI 컴퓨팅 수요의 큰 성장을 견인하고 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM)이 진화함에 따라 더 많은 기업들이 내부적으로 LLM을 학습하는 방식을 선택하고 있습니다. 이는 정보 보호를 강화할 뿐만 아니라, 비즈니스 요구에 맞춰 모델을 유연하게 최적화하여 최상의 결과를 도출하기 위함입니다. 그러나 컴퓨팅 성능을 높이는 동시에 에너지 소비와 총소유비용(TCO)을 줄이는 것은 기업의 핵심 과제로 떠오르고 있습니다.

어드밴텍의 IPC-730 산업용 컴퓨터는 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 워크스테이션 에디션 GPU를 탑재해, 기업에 LLM 학습과 추론을 위한 고성능 플랫폼을 제공합니다. 최신 NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU는 이전 세대 대비 메모리 용량을 2배로 확장하고 CUDA 연산 성능을 강화하여, 토큰당 에너지 소비를 줄이면서도 AI 연산을 더욱 효율적으로 지원합니다.

IPC-730, 600W RTX PRO 6000 Blackwell GPU로 AI 컴퓨팅 성능 강화

NVIDIA Blackwell 아키텍처는 기존 컴퓨팅 병목 현상을 극복하며, 더 낮은 에너지 소비로 더 높은 성능을 제공합니다. 어드밴텍의 엣지 컴퓨팅 시스템은 IPC-730을 비롯한 고성능 산업용 컴퓨터 및 서버 라인업을 포함하며, 최신 NVIDIA Blackwell GPU 시리즈(NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, Workstation Edition, Max-Q Workstation Edition)를 완벽히 통합해, 기업이 다양한 AI 애플리케이션을 유연하게 배포하고 고성능·저전력 AI 컴퓨팅 솔루션을 구축할 수 있도록 지원합니다.

NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU 시리즈는 2세대 트랜스포머 엔진을 탑재해 AI 학습과 추론 효율을 획기적으로 향상시킵니다. GPU당 최대 96GB 메모리를 지원하는 듀얼 슬롯 설계로, AI 컴퓨팅에서 안정성과 성능을 보장합니다. 이전 세대 대비 메모리 용량이 2배로 증가해 더 복잡한 언어 모델 지원이 가능하며, 동일한 연산 성능 기준에서 토큰당 전력 소모를 50% 절감해 TCO를 크게 낮춥니다. 산업용 내구성 설계는 장시간 고성능 연산 작업에도 안정적인 시스템 운영을 보장합니다. 또한 어드밴텍은 다양한 애플리케이션 요구에 맞춘 IPC 또는 서버 솔루션을 제공하여, 기업의 다변화된 AI 컴퓨팅 수요를 충족합니다.

성능 검증: 어드밴텍 엣지 AI 솔루션 테스트 결과

어드밴텍의 엣지 AI 솔루션은 다양한 테스트를 통해 우수한 성능을 입증했습니다. LLM 컴퓨팅 시나리오에서는 토큰 처리 효율성이 AI 모델 성능에 중요한 영향을 미칩니다. Eval Rate, Prompt Eval Rate, VRAM 사용량과 같은 지표는 모델의 실시간 응답성과 운영 효율성을 결정하는 핵심 요소입니다. NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU의 강력한 연산 능력을 통해 기업은 토큰 처리 속도를 가속화하고, 언어 모델 학습·추론 성능을 최적화하여 언어 이해 및 콘텐츠 생성 애플리케이션에서 최적의 AI 성능을 확보할 수 있습니다. 이를 통해 엣지 AI 솔루션의 경쟁력을 한층 강화할 수 있습니다.

시스템 모델: IPC-730 + AIMB-789 + RTX PRO 6000 Blackwell 워크스테이션 에디션 / RTX 6000 Ada

3DMark Time Spy Graphics 벤치마크 테스트에서 RTX PRO 6000 Blackwell 워크스테이션 에디션은 이전 세대 RTX 6000 Ada 대비 53% 이상 높은 성능을 기록했습니다. 이러한 렌더링 성능의 도약은 전문가들이 복잡한 시각화, 실시간 레이 트레이싱, 고품질 콘텐츠 제작을 더 빠르고 효율적으로 수행할 수 있도록 지원합니다.

3DMark

테스트 이름 / 점수 RTX PRO 6000 Blackwell Workstation edition RTX 6000 Ada
Time Spy Graphics 50,237 32,659

SPECviewperf 2020 1080p

테스트 이름 / 점수 RTX PRO 6000 Blackwell Workstation edition RTX 6000 Ada
3dsmax-07 384.45 299.67
catia-06 261.58 217.53
creo-03 307 256.16
energy-03 414.23 257.82
maya-06 873.06 825.25
medical-03 324.15 284.18
snx-04 1468.24 1307.67
solidworks-07 233.25 253.12
SPECviewperf 2020

NVIDIA 최신 Blackwell 아키텍처 기반의 RTX PRO 6000 Blackwell 워크스테이션 에디션은 생성형 AI 성능에서 획기적인 도약을 제공합니다. 이미지 생성과 텍스트 생성 작업 모두에서 이전 세대 Ada 기반 모델을 압도하며, 이미지 생성 속도는 최대 77% 향상, 대규모 언어 모델(LLM)에서는 토큰 출력 처리량이 최대 37% 향상되었습니다.

또한 주요 AI 워크로드 전반에서 지연(latency)이 크게 감소했습니다. 예를 들어, Stable Diffusion FP16 이미지 생성 시간은 54% 이상 단축되었고, UNET 처리 속도는 47% 향상되어 엣지와 클라우드 환경 전반에서 더욱 매끄럽고 반응성이 뛰어난 AI 경험을 제공합니다.

Procyon

테스트 이름 / 점수 RTX PRO 6000 Blackwell Workstation edition RTX 6000 Ada
AI 이미지 생성
Stable Diffusion 1.5 FP16 (TensorRT)
이미지 생성 속도 (s/image) 0.695 1.529
Stable Diffusion 1.5 INT8 (TensorRT)
이미지 생성 속도 (s/image) 0.391 0.578
UNET 속도 (it/s) 133.033 90.281
AI 텍스트 생성
Phi-3.5-mini-instruct (ONNXRuntime)
평균 토큰 출력 속도 (tokens/s) 316.89 230.8
Llama-3.1-8b-instruct (ONNXRuntime)
평균 토큰 출력 속도 (tokens/s) 219.66 142.87
Procyon
ResNet-50 V1.5 (Batch Size=128)

어드밴텍, 차세대 LLM 컴퓨팅 엔터프라이즈 도입 가속화

어드밴텍은 NVIDIA 엘리트 파트너(Elite Partner)로서, GPU가 통합된 산업용 고성능 컴퓨터와 서버를 개발해 엣지 AI 컴퓨팅 기술을 선도하고 있습니다. 이를 통해 기업들은 LLM 애플리케이션을 보다 유연하게 배포할 수 있으며, 에너지 효율적이고 비용 효과적인 차세대 엣지 AI 컴퓨팅 솔루션을 구현할 수 있습니다. 현재 모든 제품은 주문 가능하며, 귀사의 엣지 AI 컴퓨팅 여정을 가속화할 수 있도록 어드밴텍이 함께합니다. 지금 바로 문의하세요.