어드밴텍, 엣지 AI 컨퍼런스에서 Physical AI와 엣지 컴퓨팅 비전 제시… AI 애플리케이션 대규모 확산 시대 개막

어드밴텍(TWSE: 2395)은 IoT 지능형 시스템 및 임베디드 플랫폼 분야의 글로벌 리더로서, 6월 1일 화난은행 국제 컨벤션 센터에서 국제 “엣지 AI 컨퍼런스”를 개최했다. 이번 컨퍼런스에는 업계 리더, 기술 전문가, 생태계 파트너가 한자리에 모였으며, 동시에 진행된 글로벌 라이브스트리밍에는 전 세계 3,000명 이상의 전문가가 참여했다. 어드밴텍 회장 K.C. Liu는 컨퍼런스에 참석해 NVIDIA, Qualcomm Technologies, Inc., Intel을 포함한 글로벌 AI 생태계 파트너들과 함께 엣지 컴퓨팅과 Physical AI의 최신 발전을 조명하며, 확장 가능한 엣지 AI 구축의 시대가 본격적으로 도래했음을 강조했다.

어드밴텍 회장 K.C. Liu는 “Edge Computing & AI-Powered WISE Solutions”라는 주제의 기조연설에서 “AI는 클라우드에서 엣지로 이동하고 있으며, 기술 트렌드를 넘어 기업 운영의 핵심으로 진화하고 산업 전반의 디지털 전환을 이끄는 핵심 동력이 되고 있다”고 말했다. K.C. Liu는 또한 어드밴텍이 하드웨어 및 기술 제공업체에서 산업을 지원하는 인에이블러로 전환하고 있다고 설명했다. 어드밴텍은 플랫폼 기반 WEDA(WISE-Edge Developer Architecture) 프레임워크, 생태계 통합, 소프트웨어와 하드웨어의 공동 개발 역량을 통해 기업이 AI를 운영과 의사결정의 핵심 엔진으로 발전시킬 수 있도록 지원한다.

WEDA, 엣지 AI의 핵심 아키텍처 구축… Physical AI 부상

엣지 AI가 지속적으로 성숙함에 따라 AI는 클라우드 기반 모델 학습과 생성형 AI를 넘어, 인식, 추론, 행동이 가능한 Physical AI로 진화하고 있다. 이러한 변화는 AI가 실시간 산업 의사결정과 자율 운영에 참여할 수 있도록 한다. 어드밴텍 임베디드 사업부 사장 Miller Chang은 “어드밴텍은 스마트 제조, 헬스케어, 리테일, 에너지, 반도체, AMR, 자율 로보틱스, 휴머노이드 로보틱스 애플리케이션 전반에서 입지를 적극적으로 확대해 왔다”고 말했다. 이어 “이러한 발전을 더욱 지원하기 위해 어드밴텍은 Physical AI Robotics를 위한 핵심 아키텍처와 주요 모듈을 도입했으며, 엣지 컴퓨팅과 멀티 센서 퓨전을 Robotic Suite 소프트웨어 개발 키트와 통합해 산업 전반에서 로보틱스 애플리케이션 구축을 가속화하고 있다. 또한 어드밴텍은 NVIDIA, Qualcomm, Intel, AMD, NXP를 포함한 생태계 파트너들과 협력해 차세대 플랫폼 솔루션을 출시하고 있다. 어드밴텍의 WEDA 개발자 아키텍처를 통해 크로스 플랫폼 호환성과 AI 에이전트 개발 가속화 역량을 갖춘 통합 솔루션을 제공함으로써, 산업 현장에서의 실제 구현과 확장 가능한 도입을 촉진하고 있다”고 덧붙였다.

글로벌 기술 리더, Physical AI와 엣지 컴퓨팅의 미래 논의

이번 컨퍼런스에는 NVIDIA, Qualcomm Technologies, Intel을 포함한 글로벌 AI 생태계 파트너사의 주요 경영진이 참석했다. NVIDIA 로보틱스 및 엣지 AI 부문 VP 겸 GM Deepu Talla는 기조연설에서 NVIDIA의 3-컴퓨터 프레임워크를 Physical AI의 기술적 기반으로 제시했다. NVIDIA Omniverse, Isaac Sim, Metropolis, NemoClaw를 결합한 이 프레임워크는 학습과 시뮬레이션부터 실제 환경 배포까지 이어지는 완전한 경로를 구축한다. Talla는 “AI Factory Brain”을 주제로, 관리자 AI 에이전트가 시각 검사, SOP 관리, 공장 운영 전반에서 새로운 지능 계층과 오케스트레이션을 제공하는 방식을 설명했다. 또한 어드밴텍의 공장 전환 로드맵을 Physical AI의 미래 가능성을 보여주는 설득력 있는 실제 사례로 언급했다.

Qualcomm Technologies, Inc.의 자동차, 산업 및 임베디드 IoT·로보틱스 부문 총괄 수석부사장 겸 그룹 총괄 매니저인 Nakul Duggal은 엣지 컴퓨팅과 무선 기술이 산업용 AI 및 Physical AI의 대규모 발전을 이끄는 데 기여할 것이라고 설명했다. Qualcomm Dragonwing™ 고성능 산업용 프로세서와 5G, Wi-Fi 8 등의 연결성을 활용하면 지능형 솔루션을 엣지에 직접 배포할 수 있으며, 낮은 지연 시간, 실시간 의사결정, 자율 운영을 지원할 수 있다. Qualcomm Technologies, Inc.와 어드밴텍은 로보틱스 혁신을 발전시키고 Physical AI의 잠재력을 극대화하기 위해 협력을 지속할 예정이다.

Intel Corporation 네트워크 및 엣지 솔루션 그룹의 기업 부사장 겸 총괄 매니저인 Dan Rodriguez는 인텔과 어드밴텍이 개방형 생태계, 네이티브 엣지 AI 아키텍처, 로보틱스 AI 플랫폼을 통해 확장 가능한 AI 혁신을 추진하는 방식을 공유했다. 그는 이러한 노력이 산업 전반에서 AI 기술의 실제 구축을 가속화하고 있다고 강조했다.

Physical AI 구축을 위한 4대 핵심 요소로 산업 적용 확대

포럼에서 어드밴텍 지능형 시스템 사업군 최고운영책임자 겸 사장 Linda Tsai는 NVIDIA, Omron과 함께 Physical AI의 산업 배포를 위한 4가지 핵심 우선순위를 다뤘다. 그는 AI 플랫폼 역량의 근본적인 발전으로 Physical AI가 개념에서 현실로 이동했으며, OT 통합과 확장 가능한 배포는 산업 도입에 여전히 중요한 요소라고 설명했다.

어드밴텍은 NVIDIA의 3-컴퓨터 프레임워크를 더욱 적극적으로 활용해 AI 학습, 시뮬레이션, 배포를 아우르는 완전한 폐쇄 루프 워크플로를 구축하고 있으며, 이를 통해 배포 효율성을 크게 향상시키고 있다. 산업 환경의 높은 파편화로 인해 발생하는 확장성 문제를 해결하기 위해 어드밴텍은 표준화된 7가지 “AI Foundry” 모듈을 도입해 기업이 개념 검증에서 대규모 배포로 전환하는 과정을 가속화할 수 있도록 지원한다. 향후 “AI Factory Brain”은 AI 에이전트를 활용해 공장을 고정형 자동화에서 지속적으로 학습할 수 있는 적응형 지능 시스템으로 전환하는 역할을 하게 된다. Linda Tsai는 “Physical AI는 더 이상 실현 가능 여부의 문제가 아니라, 얼마나 빠르게 확장할 수 있는가의 문제”라고 강조했다.

이번 컨퍼런스에서는 제조와 스마트 시티 분야에서 Edge AI가 어떻게 진화하고 있는지에 대한 심층 논의도 진행됐다. 발표자들은 실제 활용 사례를 통해 AI, 디지털 트윈, 엣지 컴퓨팅이 기업의 생산 효율성, 품질 일관성, 운영 회복탄력성을 향상시키고, 개방형·지능형·확장 가능한 자율 제조로의 전환을 가속화하는 방식을 공유했다. 또한 병원과 체인 리테일을 포함한 산업 전반에서 AI를 구축하기 위한 주요 배포 모델도 함께 논의했다.