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AI 蝦類養殖新紀元 , 降低浪費讓經營 更永續

6/8/2023
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背景

蝦類養殖一直是利潤豐厚的產業,卻也必需克服效率低下以及飼料浪費相關的挑戰。不過,人工智慧(AI)的出現大幅增進了效率與永續發展。結合AI的監控和管理,讓蝦農能夠最佳化飼養策略並維護蝦子的健康,因此能減少浪費、提高飼料轉化率,以及增加蝦子的產量。透過這些方式,AI為蝦類養殖提供更永續的生產方式,不但能夠將飼料浪費減至最小,還能降低對環境的衝擊。

長久以來,蝦類養殖在全球都是十分重要的產業,但在效率和永續方面也面臨著巨大挑戰。不良的飼養策略加上未妥善考量環境因素,對蝦子的收獲都會造成負面影響。經營管理失當也會危害蝦子的健康,而飼料的無效率使用以及惡劣的水質還會導致極度混濁的水況,而需要經常換水。不過,AI技術帶來根絕這些難題的曙光,更提供蝦農強大的新工具來完善經營措施。

系統需求

當AI技術發揮最大潛能,蝦農將能即時觀測並取得各種資料。系統必需能夠監測生產環境、飼料投放、蝦子行為以及其他關鍵因子。另外,系統也要有能力將觀測資料與蝦子健康狀況結合,讓蝦農以此為依據最佳化經營。如此方式有助於減少蝦類養殖經營的飼料浪費,並將環境衝擊降至最小。

系統說明

此系統的組成包括一個PC閘道器,能夠取得來自相機、重量感測器與水質感測器等各式感應器的資料。接著這些資料被利用來控制打水車曝氣機和投餌機。打水車曝氣機負責調控水中的曝氣,而投餌機則控制蝦子飼料的投放。

MIC-770V2系統搭載第10代Intel®Core™i CPU,能夠支援資料收集與處理,該系統可以有線或無線方式連接網路,來與MIC-710AIX邊緣AI系統和SKY-640V2後端伺服器相互連線交流。MIC-710AIXAI系統配備NVIDIA Jetson Xavier NX模組,負責收集來自MIC-770V2的感應器資料,並由Xavier NX CUDA核心處理餵食與蝦子生長的AI模型。AI模型生成的詮釋資料接著會再透過MIC-710AIX AI推論系統傳送回MIC-770V2,藉此調控打水車曝氣機和投餌機,將養蝦環境維持在最佳狀態。SKY-640V2 GPU伺服器則能夠從多個養殖池中收集資料,並利用這些資料重新調校AI系統,讓管理更加高效精確。

系統說明

結論

結合 AI 監控的經營模式能為蝦農帶來多重助益。有了對蝦子族群的 即時 監測,蝦農 就能夠在確實掌握資訊的情況下 布局 飼養策略,進而改善飼料轉化率並減少浪費 , 另一方面 也 可以降低蝦類養殖對環境造成的衝擊。除此之外,將累積的資料儲存並加以分析,便可進一步了解蝦子族群隨著時間的生長情況,以及該如何增進 長期 生 產韌性。 

蝦類養殖如今面臨著巨大挑戰,其中包括了飼料浪費問題以及 其 對環境造成的衝擊。 值得慶幸的是, AI 監控系統能夠幫助蝦農最佳化飼養策略、減少飼料浪費 並增進效 率及永續性。結合這項先進的技術,蝦類養殖便能成為一項永續又 富有利潤 的產業 。 此外,AI 解決方案還能夠提供蝦農重要的資料,以日益精進產業的經營。在超集約的養殖環境中,AI 有助於提高蝦類養殖業 的韌性與增長,同時打造更為永續的生產 環境。先進技術與養殖經驗融合 , 賦予蝦類養殖 業 一片美好的前景。