TREK-60 러기드 Edge AI 플랫폼으로 구현하는 스마트 교통 인프라

스마트 교통이 커넥티드 모빌리티와 자율주행 방향으로 발전함에 따라, 컴퓨팅 플랫폼은 도로변 인프라와 커넥티드 차량을 원활하게 연결할 수 있어야 합니다. 대만의 한 주요 모빌리티 인프라 솔루션 제공업체는 어드밴텍의 TREK-60 러기드 Edge AI 플랫폼을 도입해 표준화된 C-V2X 아키텍처를 구축했습니다. 이 아키텍처에서는 동일한 러기드 플랫폼이 지능형 도로변 장치(RSU, Roadside Unit) 컨트롤러와 커넥티드 대중교통 차량의 차량 탑재 컴퓨팅 시스템으로 모두 활용됩니다.

이 솔루션은 신베이시의 신규 개발 도시 지역에서 진행된 대규모 스마트 교통 실증 환경에 구축되었으며, Edge AI, AI 비전, V2X 통신, 지능형 교통 제어를 통합해 실제 커넥티드 모빌리티 서비스를 검증합니다. 도로변과 차량 내부 컴퓨팅을 공통의 러기드 Edge AI 플랫폼으로 표준화함으로써, 시스템 통합을 간소화하고 향후 스마트 교통 및 스마트시티 프로젝트로 확장할 수 있는 기반을 제공합니다.

스마트 교통을 위한 실제 러기드 Edge AI 구축 사례

이번 구축에는 다음과 같은 기능이 포함됩니다.

• 버스 및 구급차 우선 신호 제어(TSP, Traffic Signal Priority) : OBU와 RSU 간 C-V2X 통신을 통해 RSU가 교통 신호를 조정함으로써 긴급·우선 운행 효율을 높이고, 긴급 상황에서 발생할 수 있는 충돌 가능성을 줄입니다.
• 신호 잔여 시간 정보 제공: RSU는 OBU에 다음 교통 신호의 잔여 시간 정보를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 버스 운전자는 적색 신호에 미리 대비할 수 있으며, 급정지를 방지할 수 있습니다.
• 도로 정보 및 위험 알림 제: RSU는 운전자에게 도로 정보, 임시 공사 안내, 도로 위 장애물 알림을 제공해 교통 정체와 위험 상황을 사전에 피할 수 있도록 지원합니다.

TREK-60 러기드 Edge AI 플랫폼으로 구현하는 지능형 RSU와 커넥티드 차량

ntel® Core™ 프로세서 기반의 TREK-60 러기드 Edge AI 플랫폼은 커넥티드 교통 생태계 전반에서 표준화된 컴퓨팅 플랫폼 역할을 합니다. TREK-60은 도로변 장치(RSU) 내부의 컴퓨팅 엔진으로 설치되어, AI 카메라, 도로변 센서, 교통 제어기, V2X 통신 모듈을 통합합니다. 이를 통해 실시간 Edge AI 추론과 도로변 인지 기능을 수행할 수 있습니다. 동일한 플랫폼은 커넥티드 대중교통 차량 내부에도 탑재되어, 차량과 도로 인프라 간 지속적인 통신을 가능하게 하고 실시간 교통 정보 교환을 지원합니다.

TREK-60의 올인원 산업용 설계는 고성능 컴퓨팅, 다양한 산업용 I/O, 네트워킹, V2X 연결 기능을 하나의 견고한 컴퓨팅 플랫폼에 통합합니다. 또한 IP65 보호 등급, 5M3 충격 및 진동 내성, -30~70°C 넓은 동작 온도 설계를 통해 실외의 열악한 환경에서도 안정적으로 동작합니다. 표준화된 아키텍처는 구축 복잡성을 줄이고, 유지보수를 간소화하며, 운영 안정성을 높입니다. 이를 통해 솔루션 제공업체는 향후 프로젝트에서 지능형 교통 인프라를 더욱 효율적으로 확장할 수 있습니다.

미래 스마트시티를 위한 확장 가능한 러기드 Edge AI 인프라

이번 구축 사례는 하나의 통합된 러기드 Edge AI 플랫폼이 표준화된 아키텍처를 통해 도로변 장치(RSU), 커넥티드 차량, 지능형 교통 인프라를 어떻게 연결할 수 있는지 보여줍니다.

 어드밴텍은 산업용 등급의 신뢰성, Edge AI 컴퓨팅, 풍부한 연결성, 장기 제품 수명 지원을 결합해 교통 솔루션 제공업체가 미래 스마트시티 개발에 대비할 수 있는 확장형 스마트 교통 시스템을 구축하도록 지원합니다.C-V2X 도입이 계속 확대됨에 따라, TREK-60 플랫폼은 커넥티드 모빌리티, 지능형 교통 관리, 차세대 자율 교통을 위한 미래 지향적 컴퓨팅 기반을 제공합니다.