어드밴텍, 차세대 Physical AI 구현을 위한 NVIDIA Jetson T2000·T3000 기반 Edge AI 플랫폼 확대
16/07/2026
대만 타이베이, 2026년 7월 16일 — 산업용 IoT 분야의 글로벌 리더인 어드밴텍은 NVIDIA Jetson T2000 및 T3000 모듈 기반 Edge AI 포트폴리오를 발표했습니다. 이를 통해 고객은 엔트리급 상용 시스템부터 플래그십 산업용 솔루션까지 폭넓은 AI 컴퓨팅 플랫폼을 선택할 수 있습니다. AI가 Physical AI 시대로 진입함에 따라 로봇과 자율 기계에는 대규모 언어 모델(LLM), 비전 언어 모델(VLM), AI 에이전트와 같은 워크로드를 엣지에서 처리할 수 있는 더욱 강력하고, 에너지 효율적이며, 컴팩트한 AI 컴퓨팅 성능이 요구되고 있습니다. 어드밴텍은 기존 T4000 및 T5000 기반 플랫폼과 함께 새로운 NVIDIA Jetson T2000 및 T3000을 지원함으로써, 고객이 성능, 전력, 비용 요구사항에 맞춰 AI 배포 규모를 유연하게 확장할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 로보틱스, 자율 기계, 지능형 엣지 애플리케이션 전반의 혁신을 가속화합니다.
NVIDIA Jetson T2000 및 T3000, 더 작고 저전력·저비용 모듈에서 강력한 AI 성능 제공
이번 혁신의 중심에는 차세대 휴머노이드 로봇과 자율 기계를 구동하도록 설계된 새로운 로보틱스 슈퍼컴퓨터 클래스인 NVIDIA Jetson Thor가 있습니다. 휴머노이드 로보틱스가 대량 생산과 대중 시장 도입 단계로 나아가면서, 업계에는 확장형 배포에 최적화된 컴팩트하고 전력 효율적인 AI 슈퍼컴퓨터가 필요해지고 있습니다.
주류 로보틱스 및 엣지 AI 배포를 위해 설계된 NVIDIA Jetson T3000은 70W 전력에서 최대 865 FP4 TFLOPS의 AI 성능과 32GB LPDDR5X 메모리를 제공합니다. NVIDIA Jetson T5000과 유사한 추론 성능을 제공하면서도 전력 소비와 메모리 비용을 줄여, 성능과 전력 효율이 중요한 대규모 로보틱스 배포에 적합합니다.
NVIDIA Jetson T2000은 더 폭넓은 엣지 AI 애플리케이션을 겨냥한 모듈로, 40W 전력 범위에서 400 FP4 TFLOPS의 AI 성능과 16GB LPDDR5X 메모리를 제공합니다. Thor 제품군에 진입하기 위한 이상적인 엔트리 모델로, AI 기반 기계를 비용 효율적으로 대규모 배포할 수 있도록 지원합니다.
이 두 모듈은 AI 성능, 에너지 효율, 컴팩트한 폼팩터, 경제성을 균형 있게 제공하는 최적화 옵션을 통해 NVIDIA Jetson Thor 포트폴리오를 확장합니다. 개발자는 소프트웨어 에뮬레이션과 메모리 최적화를 위한 에이전트 스킬을 활용해 차세대 Jetson Thor 모듈 기반 개발을 가속화할 수 있습니다.
어드밴텍, 완성도 높은 NVIDIA Jetson Thor 플랫폼 포트폴리오 제공
확장된 NVIDIA Jetson Thor 제품군을 기반으로 어드밴텍은 Jetson T2000, T3000, T4000, T5000 모듈을 모두 지원하는 Edge AI 플랫폼 포트폴리오를 확대하고 있습니다.
MIC-AI 및 MIB 시리즈
산업용 Physical AI 배포를 위해 설계된 어드밴텍 MIC-AI 시스템은 NVIDIA Jetson Thor를 기반으로 차세대 AI 성능과 산업용 등급의 신뢰성을 결합해 로보틱스, 교통, 산업 자동화 분야에 적합한 솔루션을 제공합니다.이 포트폴리오는 장기 수명 주기 지원, NVIDIA 풀스택 소프트웨어, 유연한 시스템 통합, 까다로운 실제 산업 환경에서 검증된 산업용 설계를 바탕으로 고객의 엣지 AI 배포를 가속화합니다.
MIC-743-AT는 VLM, LLM, 실시간 AI 추론에 필요한 AI 성능을 제공하며, MIC-742-AT는 로보틱스 및 Physical AI 애플리케이션에 최적화된 컴팩트하고 유연한 플랫폼을 제공합니다.
유연한 통합 옵션을 원하는 고객을 위해 어드밴텍은 MIB-741-AT와 MIB-742-AT를 포함한 NVIDIA Jetson Thor 기반 AI 보드도 제공합니다. MIB 시리즈는 로보틱스 및 자율 시스템을 위한 AI 컴퓨팅 코어로 설계되었으며, 고대역폭 센서 통합 기능과 NVIDIA JetPack, NVIDIA CUDA-X 라이브러리, NVIDIA TensorRT, NVIDIA Holoscan을 지원합니다.
AFE 시리즈 및 AIR 시리즈
AFE 시리즈 및 AIR 시리즈 고도화된 로보틱스 애플리케이션을 위해 설계된 어드밴텍 AFE-A702 로보틱 컨트롤러 시스템과 ASR-A702 로보틱 컨트롤러 보드는 NVIDIA Jetson Thor의 강력한 성능을 활용해 트랜스포머 기반 추론, 멀티모달 AI 추론, 실시간 멀티 센서 인식을 구현합니다. 적용 분야는 휴머노이드, AMR, 무인 차량 등입니다. 이 플랫폼은 다중 카메라, LiDAR, IMU, NVIDIA JetPack 7.2, NVIDIA Isaac ROS, NVIDIA Isaac Sim, Holoscan, Advantech Robotic Suite를 지원해 로보틱스 개발, 시스템 통합, 배포 과정을 간소화합니다. 또한 NVIDIA NemoClaw 및 Jetson 에이전트 스킬과 결합해 엣지 AI 에이전트를 물리적 로봇 시스템으로 확장하며, 산업용 어시스턴트와 차세대 자율 애플리케이션을 위한 확장 가능한 기반을 제공합니다.
어드밴텍 AIR-075는 멀티 카메라 비전 및 에이전틱 AI 애플리케이션을 위해 설계된 시스템입니다. 네이티브 10GbE RJ45 인터페이스를 통해 다수의 IP 카메라 스트림을 실시간으로 연결하고 처리하는 데 필요한 고대역폭을 제공하며, 별도의 외부 네트워크 집선 스위치 없이도 구성할 수 있습니다. 이러한 직접 연결 아키텍처는 시스템 복잡성을 줄이고, 기존 IP 기반 공장 비전 인프라와도 원활하게 통합됩니다. 어드밴텍의 엣지 AI 소프트웨어 생태계, NVIDIA JetPack 7.2, 그리고 NVIDIA Cosmos, NVIDIA Nemotron, NVIDIA Isaac GR00T 등 NVIDIA 오픈 모델 및 프레임워크를 기반으로 AIR-075는 AI 개발, 배포, 플릿 규모 운영을 간소화합니다.
어드밴텍과 NVIDIA, 차세대 Physical AI 애플리케이션 지원
어드밴텍은 NVIDIA의 모듈 공급 일정에 맞춰 NVIDIA Jetson T2000 및 T3000 모듈을 지원하는 Edge AI 플랫폼을 선보일 계획이며, 상용 공급은 2027년 1분기로 예상됩니다. NVIDIA Elite Partner인 어드밴텍은 NVIDIA와 긴밀히 협력하여 확장 가능하고 유연하며 산업 현장에 바로 적용 가능한 Edge AI 플랫폼을 제공함으로써 Physical AI 도입을 가속화하고 있습니다. 어드밴텍은 포괄적인 NVIDIA Jetson Thor 포트폴리오를 통해 개발자와 기업이 차세대 로보틱스, 자율 기계, 지능형 엣지 애플리케이션을 개념 단계에서 실제 현장 배포까지 더 빠르게 구현할 수 있도록 지원합니다.
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Toll free 080-363-9494/9495 (09:00-18:00)
Email: ASK@advantech.co.kr
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