Hệ thống Edge AI thông minh trên các phương tiện công cộng
2026/8/31
Được thúc đẩy bởi chuyển đổi số, các hệ thống thông minh hiện đại trên xe tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật (IoT) và phân tích dữ liệu thời gian thực tại biên để tối ưu hóa thông tin tuyến đường, đảm bảo an toàn cho hành khách và tối đa hóa hiệu quả hoạt động của đội xe. Tuy nhiên, việc hợp nhất các màn hình thông minh, thông báo âm thanh và hệ thống đa camera riêng lẻ làm tăng đáng kể độ phức tạp về kiến trúc đối với các nhà tích hợp hệ thống và nhà điều hành đội xe.
Các thách thức & giải pháp
Giải quyết vấn đề tích hợp hệ thống phức tạp trên tàu
Thiết bị nhỏ gọn MIO-5356 có các khe cắm mở rộng dành riêng cho PoE, cấp nguồn Type-C lên đến 100W và khả năng kết nối không dây toàn diện—bao gồm GPS/GNSS, 4G/LTE và Wi-Fi/Bluetooth - thông qua nhiều khe cắm M.2.
Chịu được các môi trường hoạt động đa dạng
Hỗ trợ dải nhiệt độ hoạt động rộng với hệ thống làm mát chủ động. Thiết kế RTC bên ngoài với tụ điện SuperCap tùy chọn đảm bảo độ chính xác, đồng bộ hóa thời gian và hoạt động an toàn trong điều kiện nhiệt độ khắc nghiệt.
Quản lý ngoài băng tần đảm bảo thời gian hoạt động liên tục
Advantech EdgeBMC hỗ trợ kết nối ngoài băng tần và khả năng quản lý từ xa thông qua các giao thức tuân thủ MQTT và IPMI để tích hợp liền mạch nền tảng quản lý thiết bị, cho phép điều khiển nguồn từ xa, cập nhật phần mềm và khôi phục hệ thống.
Tích hợp nền tảng AI tiết kiệm năng lượng
Kiến trúc tích hợp CPU + GPU + NPU mang lại hiệu năng lên đến 40 TOPS, với NPU chuyên dụng cung cấp khả năng tăng tốc AI siêu tiết kiệm năng lượng.
-25/5356-820260305140105.png)
