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工業設備製造

Real-time Management

Gartner 報告指出，邊緣市場 (包含軟硬體和服務在內) 的規模可望在 2025 年成長至 $4,500 億美元。

凡是產生資料之處，均可運用邊緣運算。這項技術能協助工廠將現場和倉儲自動化、協助零售業進行自動結帳、協助運輸業管理車隊，並協助智慧城市進行停車管理與打造智慧型建築。自人工智慧 (AI) 和 5G 技術推出後，邊緣運算也變得更有彈性、更具智慧，且更緊密連結。Advantech 提供多款 Edge+ 解決方案，能集結針對專業領域的軟體、AI、無線連線能力和雲端整合，為多樣化的 AIoT 應用程式提供更強大的功能。

AI 將如何與邊緣運算
搭配運用？

邊緣運算和 AI 的結合，開闢了嶄新的領域：Edge AI。Edge AI 能提供高效能資料處理功能、進階視覺化分析，以及系統控制，進而協助企業提高效率、降低成本，並改善品質。隨著 Edge AI 不斷發展，這項技術可望在眾多領域持續催生出各式各樣的加值服務、新的生產製程與新的應用程式。Edge AI 可運用在多種現場應用程式中，例如協同合作機器人自動化、瑕疵檢查，以及可加快訂單檢貨和分類速度的無人搬運車/自主移動機器人 (AGV/AMR)。此外，零售業也可以將這項技術運用在客戶行為分析和自訂服務上，智慧城市則能使用其監控交通流量、辨識停車場的車牌號碼，以及監控駕駛行為。

所有物件都連網時，該如何確保安全性？

凡是連線到網際網路的物件 (無論是隸屬 IT 或 OT 端)，都會面臨高度的網路安全風險。如果企業有意建置網路安全性系統，以確保自身的數位轉型安全無虞，勢必要考量其基礎架構的所有層面，包括預防、偵測、行動，以及從 IT 至 OT 的復原等。正因如此，企業必須定期實施營運健全狀態檢查，以進行網路安全性健全狀態管理、打造完善的網路安全性、並建立可快速守護網路安全性的防火牆，以實現維護整體安全性的目標。一般而言，閘道安全性是網路安全性生態系統內的一大重點，畢竟，閘道肩負著在所有連線之應用程式內收集資料的重責大任。企業應優先考慮在邊緣實施閘道安全性計畫，以啟用資料和系統安全性、身分識別和存取控制，以及威脅偵測和復原作業。

5G 邊緣運算如何讓即時的工業應用程式更具威力？

近期問世的線上裝置 (例如智慧型工廠和智慧城市所使用的物聯網裝置) 不僅數量暴增，更會在短時間內產生大量資料，導致傳統的「雲端運算」模式難以滿足此一重大需求。配置於終端裝置周邊的 5G 邊緣運算，具有大範圍頻寬、高傳輸速度，以及延遲性極低等特點，能完全整合網路與運算環境之間的大量連線裝置及使用者，並提供可靠的運算與儲存能力。它有助於減少網路頻寬使用量、延遲性，以及回應時間。整體而言，5G 邊緣運算是實現物聯網願景的重要關鍵。

Advantech 邊緣智慧解決方案

Advantech 提供一系列的邊緣運算、AI 和無線解決方案，當中整合了 IT/OT 安全性，有助於加速實作多種 AIoT 應用，例如智慧型自動化、零售、運輸，以及智慧城市。

邊緣運算

具備應用程式導向設計功能的全方位邊緣運算電腦

Edge AI

提供多項 AI 推斷功能，可將主流 CPU 和 GPU 最佳化

IT/OT 安全性

涵蓋邊緣到雲端的全方位網路安全性解決方案

無線連接能力

支援 5G/4G 和 Wi-Fi 6，並將無線設計內建於服務中

邊緣智慧使用實例

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On-boarding

上線

登錄多個裝置，然後劃分為多個群組，或依照階層分門別類。

Monitoring

監控

透過視覺化儀表板即時監控裝置，並於發生異常事件時收到通知。

Control

控制

遠端解決錯誤並設定裝置設定，包括電源、監視程式計時器，以及 USB 鎖定。

Data-driven Decision Making

無線

透過無線方式傳送韌體、驅動程式或軟體等更新。

On-boarding

超過 600 款認證裝置

Advantech 的所有系統和機板皆已搭載 DeviceOn。這些解決方案可進行裝置、資料和應用程式管理。

Monitoring

多重部署

DeviceOn 可與許多私有雲、公有雲及地端部署高度相容。

Control

警示

以裝置資料和預測性分析為基礎的自動化警示及即時動作。

Data-driven Decision Making

儀表板

在不使用程式碼的情況下快速建置視覺化面板，以顯示您的物聯網裝置遙測資料和 KPI。

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