研華推出採用 NVIDIA Jetson Thor 加速的邊緣 AI 解決方案 鎖定機器人、智慧醫療 與資料 AI 應用
2025/10/22
台北，2025 年 10 月 22 日 ─ 研華（TWSE：2395），全球物聯網智能系統與嵌入式平台領導廠商，正式發表全新一系列以應用場景為導向的邊緣 AI 解決方案，採用 NVIDIA Jetson Thor 模組作為運算核心。NVIDIA Jetson Thor 系列為邊緣 AI 設立全新標準，最高可提供高達 2070 FP4 TFLOPS 的 AI 算力，並在 CPU 效能與能源效率上大幅提升。這些優勢讓 NVIDIA Jetson Thor 成為將 AI 與各式工作負載導入邊緣端的理想平台。
研華將這項算力真正帶進實際場域，推出「硬體＋軟體」深度整合方案，鎖定機器人、智慧醫療 ，以及資料智能（Data AI）等關鍵應用領域。每一套方案都採用針對應用情境設計的專用硬體平台，並預先整合 JetPack 7.0、遠端管理工具，以及垂直領域軟體套件（如 Robotic Suite、GenAI Studio）。整體架構以容器化為基礎，可協助客戶加速開發流程、提高彈性並縮短導入時程。
除了提供 NVIDIA Jetson Thor 的板卡、系統平台與軟體設計導入服務（design-in service）以支援各垂直市場，研華也與生態系夥伴密切合作，在感測器與相機整合、散熱設計等關鍵技術上共同優化。透過這樣的完整生態策略，開發者能以更快、更容易且更高效率的方式，在邊緣端建置並部署 AI 應用，實現更順暢、更有威力的邊緣 AI 體驗。
人形機器人、AMR 與無人載具的機器人控制器
ASR-A702 與 AFE-A702 為專為人形機器人、自主移動機器人（AMR）以及無人載具所打造的機器人控制器。此系列能在邊緣端提供即時 AI 推論與決策能力，並透過 GPU 加速 SLAM，支援多路 GMSL 相機、2D/3D 感測器與 IMU。
結合 Robotic Suite，可即插即用展開開發，再加上 Isaac ROS/Sim 與 Holoscan，可實現即時感知與超低延遲資料流程，加速系統整合與實際部署。其設計重點包括硬體層級時間同步、ESD 防護、防震設計與 OTA 線上更新機制，確保在智慧物流、服務型機器人，以及高風險任務型無人系統等情境中，維持穩定、安全且高效能的運算能力。
多模態大型模型 (VLM/LLM) 與多攝影機視覺分析的資料智能系統
AIR-075 針對交通監控、智慧製造等高資料量場域設計，提供高效運算平台，內建 4 組 10GbE 網路介面與 GMSL 介面，滿足資料智能（Data AI）應用在多路影像與高頻資料擷取上的需求。
搭配 NVIDIA AI、NVIDIA Metropolis、NVIDIA Triton、NVIDIA Cosmos Reason，以及研華 Edge AI SDK 與 DeviceOn 遠端管理平台，AIR-075 可支援多感測器資料融合（sensor fusion）、多模型推論、視覺型 AI Agent 與集中式設備管理，實現在邊緣側即時分析、主動預測與智慧決策。
Advantech Container Catalog：加速落地的邊緣 AI 應用集合
Advantech Container Catalog (ACC)提供一系列隨時可投入開發的邊緣 AI 應用環境，涵蓋端到端電腦視覺流程與邊緣 LLM 執行環境，並針對 NVIDIA Jetson 平台進行最佳化，以利 AI Agent 整合與導入。
ACC 也整合研華生態系夥伴的領域型解決方案，涵蓋機器人感知、手術影像、醫療照護以及智慧城市感測等場景，協助工業及各垂直市場快速落地導入。
ACC 與 WEDA（WISE-Edge Developer Architecture）完全相容，採容器化架構，從單一節點到分散式邊緣網路皆可彈性擴充，滿足邊緣 AI 大規模部署需求。 目前各垂直應用系列的早期樣品已可提供，完整產品預計於 12 月底正式上市。欲了解更多資訊，請洽詢您所在地區的研華業務窗口，或參考研華官方網站https://www.advantech.com/zh-tw 。
