Advantech Linkou AIoT Co-Creation Campus thúc đẩy đổi mới thông minh: Bốn ứng dụng AI tạo sinh đẩy nhanh quá trình chuyển đổi

Làm thế nào để áp dụng AI tạo sinh (Generative AI) là một câu hỏi được nhiều công ty đặt ra trong hai năm qua. Advantech, công ty đi đầu trong việc thúc đẩy chuyển đổi thông minh, đã tìm thấy câu trả lời của mình tại Linkou AIoT Co-Creation Campus. Bằng cách tích hợp các giải pháp phần mềm và phần cứng WISE-IoT iFactory với công nghệ AI tạo sinh (GAI), Linkou AIoT Co-Creation Campus đã phát triển bốn ứng dụng GAI chính: AI Assembly Bottleneck, OEE Assistant, AI Maintenance Assistant và Material Management Agent. Các ứng dụng này nâng cao hiệu quả của dây chuyền sản xuất, thúc đẩy năng suất của nhân viên và cải thiện khả năng phản ứng của chuỗi cung ứng.

Sản xuất PC công nghiệp được đặc trưng bởi sản xuất theo lô nhỏ, đa dạng cao. Hầu hết khách hàng đặt hàng định kỳ theo chu kỳ cố định, điều này thường có nghĩa là sản xuất được tiếp tục nhiều tháng sau lần chạy đầu tiên. Chu kỳ không đều này khiến việc áp dụng dữ liệu hiệu quả trở nên khó khăn. Ông Notes Song, Giám đốc tại Advantech, cho biết rằng các phương pháp truyền thống như học sâu hoặc học máy trước đây đã được sử dụng để xây dựng các mô hình AI để phân tích dữ liệu, nhưng hiệu quả của chúng bị hạn chế vì chúng không phản ánh trạng thái sản xuất thực tế của một dây chuyền lắp ráp. Ngày nay, GAI tận dụng các mô hình ngôn ngữ mở rộng được hỗ trợ bởi các kho lưu trữ dữ liệu khổng lồ. Bằng cách tích hợp dữ liệu nhà máy với quy trình làm việc hiện có và tinh chỉnh các mô hình lớn này, ngay cả dữ liệu được thu thập không đều cũng có thể được sử dụng hiệu quả.

Dựa trên nền tảng này, Linkou AIoT Co-Creation Campus bắt đầu phát triển nhiều ứng dụng GAI khác nhau bằng cách đầu tiên xác định nhu cầu về dữ liệu quản lý sản xuất và các điểm khó khăn hiện có. Sau đó, GAI được áp dụng một cách chiến lược để giải quyết các vấn đề này, tạo ra bốn ứng dụng chính sau.

Các ứng dụng AI Assembly Bottleneck và OEE Assistant được phát triển để giải quyết các thách thức về hiệu quả trên các dây chuyền sản xuất SMT và lắp ráp. Ông James Chang, Trưởng dự án tại Advantech, giải thích rằng: "trước đây, người quản lý chỉ có thể xác định các trạm nghẽn bằng cách xem xét thủ công các bảng điều khiển giám sát dây chuyền sản xuất. Sau đó, họ sẽ phân tích từng dữ liệu cơ bản để xác định nguyên nhân gốc rễ của các bất thường và phát triển các biện pháp đối phó. Quá trình này không chỉ tốn thời gian mà còn phụ thuộc vào sự thay đổi về hiệu quả thực hiện do sự khác biệt trong phán đoán của con người".

Hiện nay, với GAI để phân tích dữ liệu dây chuyền sản xuất, các cảnh báo sớm được đưa ra trước khi xảy ra tình trạng tắc nghẽn, kèm theo các báo cáo phân tích toàn diện. Các công cụ này hỗ trợ người quản lý trong việc xác minh, giải quyết và tối ưu hóa, giúp giảm đáng kể thời gian dành cho việc thu thập, tổ chức và phân tích dữ liệu. Các quy trình ra quyết định đã được chuẩn hóa, cho phép xác định và giải quyết nhanh hơn các vấn đề về dây chuyền sản xuất. Theo số liệu thống kê nội bộ từ cơ sở, thời gian cần thiết để xử lý các bất thường trên dây chuyền sản xuất SMT đã giảm 26%, trong khi năng suất lắp ráp đã tăng 10%.

Ứng dụng AI Maintenance Assistant tích hợp với các quy trình làm việc hiện có và tương tác với nhân viên bảo trì thông qua GAI, giúp cải thiện 10% hiệu quả sửa chữa. Với công cụ này, các yêu cầu sửa chữa đối với sản phẩm lỗi được gửi trực tiếp đến AI, AI sẽ đánh giá vấn đề, đưa ra các khuyến nghị tương ứng và tạo danh sách các vật liệu hoặc vật tư tiêu hao cần thiết. Sau khi nhân viên bảo trì xác minh danh sách, GAI sẽ chuyển tiếp liền mạch sang quy trình yêu cầu vật liệu, giúp giảm thời gian dành cho các tác vụ hành chính và đẩy nhanh quá trình hoàn thành sửa chữa.

Ngoài ra, GAI còn giúp giảm đáng kể đường cong học tập cho nhân viên bảo trì. Ông Chang giải thích rằng dòng sản phẩm đa dạng của Advantech thường khiến các kỹ thuật viên phải đối mặt với những vấn đề không quen thuộc. Bằng cách cung cấp các khuyến nghị phù hợp, GAI cho phép ngay cả nhân viên mới được tuyển dụng cũng có thể nhanh chóng thích nghi và thực hiện hiệu quả.

Trong Material Management Agent, GAI được áp dụng cho các nút chuỗi cung ứng cụ thể, tự động hóa các tác vụ trước đây được xử lý thủ công. Điều này loại bỏ việc truyền đạt nhu cầu từng bước theo truyền thống, từ nhu cầu đến sản xuất đến cung cấp vật liệu, tăng cường đáng kể khả năng phản hồi. Do đó, hệ thống có thể thích ứng tốt hơn với những thay đổi nhanh chóng trong động lực chuỗi cung ứng.

Ông Chang nhấn mạnh rằng Linkou Intelligent Campus ưu tiên hai chiến lược chính khi tích hợp các ứng dụng GAI: thứ nhất, phân tích quy trình làm việc để đảm bảo các ứng dụng phù hợp với các tình huống sử dụng thực tế; và thứ hai, thiết lập cơ sở dữ liệu dành riêng cho chuyên gia phù hợp với từng loại ứng dụng để tối đa hóa hiệu quả của các giải pháp GAI.

"Dựa trên thành công này, Advantech hiện đang khám phá cách đẩy nhanh quá trình phát triển nhiều ứng dụng GAI hơn", Ông Song nói thêm. Một cách tiếp cận lấy người dùng làm trung tâm đã đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy việc áp dụng GAI, dẫn đến việc thành lập Học viện AI tại Linkou AIoT Co-Creation Campus. Sáng kiến ​​này lựa chọn những nhân viên đam mê AI từ nhiều phòng ban khác nhau làm thành viên hạt giống. Tận dụng giải pháp WISE-AI Agent của Advantech, nhóm đã phát triển 12 dự án ứng dụng GAI, bao gồm phân tích năng lực, tạo chương trình thử nghiệm, tạo danh sách kiểm tra FQC, kiểm soát vật liệu sản xuất, phân tích tương quan vật liệu, yêu cầu PLM và dịch vụ khách hàng thông minh.

Bà Ashley Peng, Giám đốc sản phẩm tại Advantech, giải thích thêm rằng WISE-AI Agent là nền tảng AI low-code hoặc thậm chí no-code. Nó tích hợp cả dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc và kết nối với nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Điều này cho phép người dùng không chuyên triển khai dễ dàng các ứng dụng GAI chỉ bằng các thao tác kéo và nhấp đơn giản, trong khi nhân viên CNTT hỗ trợ bằng cách chuẩn bị dữ liệu và hỗ trợ người dùng với WISE-AI Agent. Cách tiếp cận này giúp tăng tốc đáng kể quá trình phát triển ứng dụng GAI.

"Mục tiêu của WISE-AI Agent là giải quyết tình trạng thiếu hụt nhân tài AI và cho phép các nhà sản xuất vượt qua những rào cản khi bắt đầu ứng dụng GAI để có con đường nhanh hơn đến chuyển đổi số", ông Song tuyên bố. Công nghệ AI dự đoán truyền thống, chẳng hạn như học máy hoặc học sâu, đòi hỏi ngưỡng triển khai cao. Các công ty thường cần các tập dữ liệu lớn để đào tạo các mô hình AI để phân tích chính xác, điều này khiến nhiều công ty không muốn áp dụng AI do dữ liệu không đủ. Tuy nhiên, GAI vượt trội trong việc đọc và tạo nội dung từ dữ liệu hiện có, cho phép cập nhật và phản hồi nhanh chóng bất kể mức độ tự động hóa hoặc quy mô tập dữ liệu của nhà máy, do đó nâng cao đáng kể năng suất của nhân viên.

Nhìn về phía trước, Advantech có kế hoạch duy trì cách tiếp cận lấy người dùng làm trọng tâm, được hỗ trợ bởi CNTT để thúc đẩy đổi mới với các ứng dụng GAI nội bộ. Bằng cách tận dụng công nghệ tiên tiến, Linkou AIoT Co-Creation Campus hướng đến mục tiêu phát triển thành nhà máy thông minh thế hệ tiếp theo. Hơn nữa, các mô hình thành công được xác thực tại Linkou AIoT Co-Creation Campus sẽ được phát triển thành các giải pháp ứng dụng GAI toàn diện, cho phép nhiều nhà máy hơn có thể khai thác GAI và xây dựng một nền tảng thông minh tiên tiến hơn nữa.