Hệ thống giám sát thông minh mạnh mẽ có độ chính xác cao giúp ngăn chặn hành vi trốn vé tàu
01/03/2022
Giao thông công cộng có thể là một khoản tài chính có áp lực khá lớn đối với tài chính công và việc trốn vé thực sự là một vấn đề đau đầu đối với các nhà chức trách. Trốn vé bao gồm việc sử dụng bất hợp pháp thẻ giảm giá, trốn vé và giả mạo vé. Các thành phố ở Hàn Quốc, đã thực hiện các phương pháp để giảm thiểu, ngăn chặn và quản lý việc trốn vé.
Giới thiệu
Có thể nói, đối với rất nhiều quốc gia, giao thông công cộng có thể coi là xương sống về giao thông của các thành phố, cung cấp việc đi lại thiết yếu giữa nhà và nơi làm việc. Vì có rất nhiều người sử dụng tàu điện và xe buýt, các cơ quan chính phủ chuyên trách thường chịu trách nhiệm áp đặt mức giá vé phù hợp với từng loại hình giao thông và duy trì lợi nhuận để các dịch vụ có thể hoạt động hiệu quả và các thiết bị có thể được bảo trì. Do những chi phí này, phương tiện giao thông công cộng có thể gây căng thẳng lớn về tài chính công và việc trốn vé thực sự là một vấn đề đau đầu đối với các cơ quan chức năng, chúng có thể gây thất thu ngân sách và nhận thức kém về an toàn và an ninh công cộng. Trốn vé bao gồm việc sử dụng bất hợp pháp thẻ giảm giá, trốn vé và sử dụng vé giả.
Các thành phố như Seoul, Hàn Quốc, đã thực hiện các biện pháp để hạn chế tình trạng trốn vé. Tuy nhiên, bất chấp nỗ lực của họ như phạt các hành vi gian lận trốn vé lên đến 30 lần giá vé ban đầu, vẫn còn nhiều thách thức để giải quyết triệt để nạn trốn vé trên toàn thành phố. Ngoài ra, những người đi lại thường xuyên đã chỉ trích chi phí cao và tình trạng tắc nghẽn trên hệ thống tàu điện ngầm và đã yêu cầu tăng cường giám sát để kiểm soát những người đi xe tự do. Trong những năm gần đây, các giải pháp giám sát người dân ngày càng được sử dụng nhiều hơn để giảm thiểu, ngăn chặn và quản lý hành vi trốn vé. Nhiều chiến thuật đã được nghĩ ra bao gồm cả việc thực hiện các thông báo cảnh báo để thúc đẩy quyền nhận thức về trách nhiệm của công dân.
Yêu cầu hệ thống
Dự án liên quan đến việc lên ý tưởng giải pháp cho VisionIn, một công ty mới được thành lập bởi các giáo sư và sinh viên tốt nghiệp từ Phòng thí nghiệm Thị giác Máy tính tại Khoa Kỹ thuật Thông tin & Truyền thông, Đại học Inha, Hàn Quốc.
VisionIn đã và đang phát triển các công nghệ cốt lõi cho ứng dụng giám sát video thông minh, thị giác máy, sinh trắc học và ô tô thông minh dựa trên thị giác máy tính, xử lý hình ảnh song song, học máy và các công nghệ hệ thống nhúng tại phòng thí nghiệm của họ.
Dự án tập trung vào việc thiết kế các phương pháp phát hiện với các tiêu chí sau:
- Cung cấp dữ liệu chính xác và có thể định lượng được.
- Dễ dàng để cài đặt.
- Đáng tin cậy và bền bỉ.
- Mạnh mẽ, linh hoạt, có thể mở rộng.
- Hiệu năng tính toán cao.
- Độ chính xác cao.
Một dự án thành công có nghĩa là hệ thống có thể nhận dạng khuôn mặt chính xác và xử lý nhanh các hình ảnh tương ứng với ảnh trên vé đi lại. Dự án cũng có thể được nhân rộng ra các thành phố khác ở Hàn Quốc và trên thế giới.
Mô tả hệ thống
Hệ thống này sẽ được lắp đặt trong các phòng điều khiển của các ga tàu điện ngầm và kết nối với các camera quan sát đặt ở lối vào của các quầy bán vé. Hệ thống thu thập thông tin từ dữ liệu CCTV và thu thập thông tin thẻ được sử dụng trong hệ thống bán vé bằng hai phương pháp: HPC-8208 Nvidia Jetson để nhận dạng khuôn mặt và MIC-710AIX Edge Inference để so sánh việc sử dụng thẻ. Được sử dụng như một bộ kích hoạt sự kiện, việc sử dụng sai thẻ sẽ kích hoạt âm thanh cảnh báo và video sẽ được truyền đến lực lượng quản lý.
Hệ thống truyền hình ảnh nhanh chóng, cho phép phản hồi ngay lập tức. Hệ thống không chỉ tiết kiệm nhân lực cần thiết để theo dõi và kiểm tra hành khách mà còn giảm thiểu sự đối đầu của hành khách. Ngoài ra, hệ thống này có độ chính xác cao, giúp giảm nguy cơ khách hàng không hài lòng do nhận dạng sai do nhận dạng khuôn mặt không chính xác. Nhìn chung, hệ thống đã loại bỏ đáng kể tình trạng trốn vé bất hợp pháp và cải thiện môi trường vận tải đồng thời giảm thiểu chi phí thất thu tổng thể.
Triển khai dự án
- Máy tính biên suy luận AI MIC-710AIX / MIC-720AI
- Máy tính suy luận AI HPC-8208 sử dụng nền tảng Jetson
- Camera quan sát
Kết luận
Trốn vé là một vấn nạn trong hệ thống giao thông công cộng ngày nay, với việc các công ty bị mất doanh thu nghiêm trọng và sự an toàn công cộng bị xâm phạm. Hơn nữa, một số kỹ thuật trốn vé rất khó phát hiện, chẳng hạn như sử dụng thẻ giảm giá chỉ có giá trị cho các nhóm tuổi cụ thể (ví dụ: người cao tuổi). Điều này dẫn đến nhu cầu về các hệ thống giám sát thông minh để giải quyết những vấn đề này và hạn chế hiệu quả việc trốn vé bất hợp pháp.
Hệ thống thông minh được thiết kế và triển khai trong dự án này phù hợp với yêu cầu của khách hàng và nhận dạng được các hành vi gian thận thông qua việc sử dụng thẻ giảm giá. Giải pháp đòi hỏi việc sử dụng công nghệ AI dựa trên suy luận để khớp khuôn mặt của một cá nhân với thẻ đi lại được sử dụng. Nhờ độ chính xác cao của giải pháp, rủi ro về nhận dạng sai đã được giảm thiểu tối đa.
Hơn nữa, công nghệ này có khả năng xử lý với tốc độ cao, đảm bảo rằng ngay cả trong giờ cao điểm, nó vẫn có thể hoạt động theo thời gian thực để tránh gây bất tiện cho những người sử dụng phương tiện giao thông khác. Nhìn chung, giải pháp mạnh mẽ, có thể mở rộng và rất linh hoạt này đã mang lại những lợi ích có thể định lượng được, có thể được áp dụng theo chiều dọc trong các môi trường công nghiệp toàn cầu.
-25/MIC-710AI_Front-left_P-(1)20240126143138.png)
