Triển khai hệ thống kiểm tra sản phẩm bằng AI cho nhà máy linh kiện tản nhiệt
13/04/2020
Thông tin
Trước đây, hầu hết các bộ phận của nhà máy đều phải có nhân viên kiểm tra trực quan. Mặc dù đào tạo trực quan trước được cung cấp bởi các thanh tra viên, việc kiểm tra dựa trên nhận thức cá nhân khiến việc tích hợp các tiêu chuẩn thanh tra trở nên khó khăn. Hơn nữa, các yếu tố như mỏi mắt và khối lượng sản xuất cao dẫn đến tỷ lệ kiểm tra bị bỏ lỡ cao cho dây chuyền sản xuất. Sau khi các sản phẩm bị lỗi được phát hành ra thị trường, tỷ lệ khiếu nại của khách hàng đã tăng vọt.
Ngoài ra, nếu các nhà máy thiếu nhân viên có khả năng lập trình, sự hiểu biết của họ về kiểm tra thị giác máy sẽ rất hạn chế. Do đó, ngay cả khi một nhà máy muốn thực hiện các sản phẩm công nghệ để giảm tỷ lệ kiểm tra bị bỏ lỡ và tăng hiệu quả kiểm tra, họ vẫn thiếu khả năng thực hiện.
Chương trình hợp tác giữa Advantech và Smasoft nhằm mục đích giúp ngành công nghiệp sản xuất chuyển từ kiểm tra trực quan của con người sang kiểm tra thị giác bằng công nghệ AI. Một giải pháp kết hợp tầm nhìn máy dựa trên quy tắc và nhận dạng hình ảnh AI không chỉ là câu trả lời hoàn hảo cho các vấn đề của nhà máy mà còn góp phần giới thiệu các hệ thống kiểm tra tự động.
Mô tả hệ thống
Nhà máy sản xuất linh kiện tản nhiệt ban đầu có ba trạm kiểm tra chính, trong đó nhiều thanh tra đã tiến hành kiểm tra kích thước, độ dày và ngoại hình. Nền tảng phát triển phần mềm tự động hiện tại của Smasoft (SmaSEQ) tích hợp kiểm tra trực quan đã được mô đun hóa, điều khiển chuyển động, kiểm soát I/O, công cụ kiểm tra khuyết tật AI (SmaAI), đào tạo AI và các chức năng khác, tạo ra một máy kiểm tra các thiết bị tản nhiệt có thể thực hiện ba loại kiểm tra trong khi kiểm tra liên tục đào tạo các mô hình deep learning AI để tiếp tục hạ thấp tỷ lệ kiểm tra sản phẩm lỗi bị bỏ sót và nâng cao chất lượng kiểm tra.
SmaSEQ có giao diện tương tác thân thiện với người dùng và dễ học. Sau khi tham gia các khóa đào tạo phần mềm, các nhà khai thác khách hàng có thể vận hành SmaSEQ một cách dễ dàng, mặc dù không có nền tảng kỹ thuật hoặc hiểu biết đúng đắn về AI deep learning. SmaSEQ đơn giản, dễ hiểu và không yêu cầu cài đặt chương trình phức tạp, cho phép các nhà tích hợp hệ thống và người dùng cuối tự đào tạo máy.
Cả phần mềm Smasoft và phần cứng của Advantech đều đóng một vai trò phức tạp trong việc tối ưu hóa hệ thống AI của máy kiểm tra sản phẩm tản nhiệt. Smasoft áp dụng hệ thống không quạt MIC-770 hỗ trợ mở rộng bằng i-Module và có hệ thống suy luận AI NVIDIA Jetson® Xavier MIC-730AI tích hợp.
Trước đây, Smasoft đã thử triển khai các IPC từ các công ty khác, một số khách hàng yêu cầu thay thế do kích thước IPC quá lớn; những máy khác đáp ứng yêu cầu của khách hàng về kích thước nhưng thường gặp sự cố. Dòng sản phẩm của MIC của Advantech vẫn ổn định ngay cả sau một thời gian dài sử dụng. Nếu cần thêm I/O, dòng sản phẩm MIC có thể được mở rộng tại bất kỳ thời điểm nào. Điều này tiết kiệm nhu cầu đánh giá lại phần cứng cho mọi dự án.
Yêu cầu hệ thống
Hai sản phẩm phần cứng của Advantech được nhúng trong hệ thống máy kiểm tra AI của hệ thống, mỗi máy thực hiện các nhiệm vụ khác nhau tương ứng. MIC-770 được cài đặt với SmaSEQ kiểm soát quá trình trạm kiểm tra và tiến hành kiểm tra tầm nhìn dựa trên quy tắc để xác định xem kích thước và độ dày của linh kiện tản nhiệt có đáp ứng các thông số kỹ thuật hay không.
Hơn nữa, MIC-730AI được cài đặt với SmaAI tiến hành phân tích hình ảnh AI để so sánh và xác định các bộ tản nhiệt có khiếm khuyết về ngoại hình. Điều này được thực hiện bằng cách cung cấp cho SmaAI hình ảnh của các sản phẩm bị lỗi mà Smasoft thu thập từ khách hàng, trước khi nhập chúng vào phần mềm và phần cứng. Sau khi SmaAI hoàn thành khóa đào tạo có liên quan, các mô hình được đào tạo sẽ được đưa vào MIC-730AI. Kiểm tra trực quan AI sau đó có thể được tiến hành để đánh giá độ phẳng và xác định các vết nghiền, vết bẩn, vết trầy xước và các khuyết tật khác khó phân loại thông qua các quy tắc vật lý chung.
Phần mềm AI tự động của Smasoft kết hợp với phần cứng của Advantech, cho phép nhà máy linh kiện tản nhiệt hoàn thành lắp ráp và thử nghiệm máy kiểm tra AI trong vòng ba tháng.
Smasoft tuyên bố rằng: “Ban đầu, nhà máy của khách hàng dự kiến hệ thống mới này có tỷ lệ chính xác 90%, nhưng giải pháp Smasoft và Advantech đã đạt được tỷ lệ chính xác lên tới 97%, vượt xa yêu cầu của khách hàng”. Trong quá khứ, có mười nhân viên kiểm tra cho một dây chuyền sản xuất. Phải mất 30 giây để tiến hành ba loại kiểm tra trên mỗi tản nhiệt. Ngày nay, chỉ có một nhân viên được yêu cầu tiến hành kiểm tra lại lần cuối và chỉ mất 4 giây để hoàn thành nhiệm vụ. Do đó, việc giới thiệu giải pháp không chỉ giúp giảm chi phí lao động mà còn cải thiện hiệu quả công đoạn kiểm tra.
Ngoài ra, giải pháp kiểm tra AI này áp dụng cấu hình kiến trúc phân tán, cho phép một sản phẩm MIC-770 hợp tác với nhiều thiết bị MIC-730AI để thực hiện suy luận AI. Do đó, khi nhà máy muốn thực hiện kiểm tra AI bổ sung hoặc tăng cường tốc độ kiểm tra, đơn giản có thể cài đặt thêm MIC-730AI thông qua cáp mạng, giúp việc mở rộng nhà máy trong tương lai thuận tiện cho khách hàng của chúng tôi.
Tính năng nổi bật
- Các giải pháp hiệu quả về chi phí và các cấu trúc linh hoạt cho phép kết hợp các phương pháp thị giác máy dựa trên quy tắc và phương pháp AI cùng một lúc.
- Cấu hình kiến trúc linh hoạt và phân tán, giúp mở rộng nhà máy trong tương lai thuận tiện.
- Đơn giản, dễ hiểu và không yêu cầu cài đặt chương trình phức tạp, giải pháp kiểm tra AI này cho phép các nhà tích hợp hệ thống và người dùng cuối tự đào tạo máy.
Hệ thống suy luận AI dựa trên NVIDIA Jetson® Xavier
Hệ thống không quạt nhỏ gọn với CPU Intel® Core™ i thế hệ thứ 8 (LGA 1151) + GPU i-Module, 1 PCIe x16 + 1 PCIe x4, khoang lưu trữ có thể truy cập kép phía trước
AINavi là phần mềm phân tích hình ảnh dựa trên deep-learning bao gồm các công cụ kiểm tra khuyết tật AI và phần mềm đào tạo AI độc lập.
-25/MIC-710AI_Front-left_P-(1)20240126143718.png)
/MIC-770_Side _S20190325104539.jpg)
-25/MIC-7700_0120250724201330.png)
-25/MIC-75G20-10C120241114154721.png)
