Hệ thống suy luận Edge AI của Advantech cho hệ thống giám sát đậu xe sai quy định thông minh
08/06/2020
Hơn một thập kỷ trước, IBM đã cho ra mắt chương trình “Smarter Planet” của mình hướng đến việc giúp các thành phố hoạt động hiệu quả hơn bằng cách tiết kiệm tiền và tài nguyên trong khi cải thiện chất lượng cuộc sống cho người dân. Tuy nhiên, tắc nghẽn giao thông vẫn là một vấn đề lớn đối với các nhà quy hoạch đô thị, với việc đỗ xe trái phép là một trong những lý do chính cho sự hỗn loạn đó.
Thách thức
Phát hiện các trường hợp đỗ xe bất hợp pháp phụ thuộc rất nhiều vào camera độ phân giải cao. Quá trình truyền thống, truyền tất cả video phát trực tiếp đến máy chủ phụ trợ, không phải là một giải pháp phù hợp trong trường hợp này do khối lượng dữ liệu video khổng lồ. Có một khả năng đáp ứng thời gian thực cũng là một yếu tố quan trọng. Một hệ thống AI xử lý truyền phát video camera gần địa điểm giám sát và thực hiện suy luận AI để phân tích hành vi lái xe và nhận dạng biển số xe là cần thiết để giải quyết thách thức này. Để đảm bảo giám sát theo thời gian thực và cung cấp dịch vụ 24/7 tốt nhất, cần có hệ thống Edge AI an toàn và đáng tin cậy. Quản lý và bảo trì từ xa là rất quan trọng vì hệ thống Edge AI được triển khai ở nhiều khu vực lắp đặt camera giám sát, bao gồm lề đường, nhà ga và tất cả các khu vực công cộng phải đối mặt với các vấn đề đỗ xe bất hợp pháp.
Giải pháp
EPC-R7000 sử dụng nền tảng NVIDIA Jetson TX2 làm lõi Edge AI giúp tận dụng khả năng hình ảnh video và tính toán suy luận 256 lõi CUDA để phân tích và nhận dạng hành vi lái xe theo thời gian thực. Nó cung cấp một cách hiệu quả để giảm các trường hợp đỗ xe bất hợp pháp trong khi sử dụng ít nhân lực như các chiến sĩ công an hơn. EPC-R7000 cung cấp gói phần mềm AIM-Linux / Edge AI hỗ trợ Jackpack để tăng tốc truy cập của nhà phát triển AI và hiệu suất phần cứng vượt trội trên các ứng dụng suy luận AI và cài đặt phần mềm DeviceOn để quản lý và bảo trì từ xa.
EPC-R7000
Giải pháp Edge AI dựa trên ARM cho suy luận video và hình ảnh thời gian thực
- Sử dụng sức mạnh của nền tảng Nvidia TX2 SoC với 256 CUDA core GPU
- 2x PoE cho các kết nối camera
- Nhiệt độ hoạt động rộng và thiết kế không quạt phù hợp cho các môi trường hoạt động khắc nghiệt
- Hỗ trợ Jetpack AIM-Linux / Edge AI Software
-25/EPC-R7000_3D-left_Banner20200814141411.jpg)
