MyAdvantech Registration

MyAdvantech is a personalized portal for Advantech customers. By becoming an Advantech member, you can receive latest product news, webinar invitations and special eStore offers.

Sign up today to get 24/7 quick access to your account information.

Các ứng dụng phổ biến nhất của IoT công nghiệp trong các nhà máy sản xuất

01/06/2022
article-pic

Các công nghệ IIoT chủ yếu được áp dụng trong các nhà máy sản xuất. Các công nghệ IIoT kết nối nhiều thiết bị cảm biến trường, thiết bị truyền dữ liệu, các máy tính biên, phần mềm phân tích và nền tảng đám mây để tạo thành một vòng kết nối liền mạch từ OT (công nghệ vận hành) đến IT (công nghệ thông tin). Trong bài viết này, chúng ta hãy xem xét từng ứng dụng IIoT trong các nhà máy sản xuất.

Machine to Intelligence (M2I)

Dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học, máy móc được lập trình để bắt chước suy nghĩ của con người và hoạt động với dữ liệu lớn được thu thập từ các địa điểm thực địa đến các đám mây trong nhà máy. Với M2I, máy móc có thể phản ứng chủ động và giải quyết các sự kiện hoặc vấn đề phức tạp. Dưới đây là hai phương pháp thực hành của M2I:

  1. Quản lý bằng robot với chức năng giám sát, chẩn đoán tình trạng máy và dự đoán thông minh. 
  2. Giám sát máy CNC để quản lý hệ thống CNC nâng cao và bảo trì dự đoán.

Điều khiển và giám sát trong thời gian thực

Giám sát thời gian thực là quá trình thu thập và lưu trữ dữ liệu ở mức không có hoặc độ trễ thấp. Bằng cách sử dụng dữ liệu này, một hệ thống giám sát thời gian thực sẽ được đào tạo để tạo ra các chỉ số và được sử dụng để nhắc nhở các nhà điều hành doanh nghiệp liệu các thiết bị và thiết bị có hoạt động tốt hay không và giúp các nhà điều hành doanh nghiệp kiểm soát quá trình sản xuất và thực hiện các hành động chính xác hơn trong thời gian thực. Dưới đây là hai phương pháp giám sát và kiểm soát thời gian thực:

Thiết bị tự động gửi thông tin xu hướng, thời gian và cảnh báo từng phần / tiêu chuẩn trong thời gian thực.
  1. Thiết bị liên tục tải dữ liệu lên dịch vụ đám mây hoặc cơ quan chức năng để đáp ứng các quy định của nhà nước.
  2. Thiết bị tự động gửi thông tin xu hướng, thời gian và cảnh báo từng phần / tiêu chuẩn trong thời gian thực.

Bảo trì phòng ngừa

Bảo trì phòng ngừa đề cập đến việc bảo trì định kỳ và thường xuyên được thực hiện đối với thiết bị hoặc tài sản để ngăn ngừa sự cố bất ngờ và nâng cao hoạt động kinh doanh, tiết kiệm nhiều chi phí để xử lý các sự cố khẩn cấp và có nguy cơ cao. Đây là hai ứng dụng phổ biến của bảo trì phòng ngừa.

  1. Truy cập nhiều nguồn dữ liệu trong thời gian thực để dự đoán lỗi tài sản hoặc các vấn đề chất lượng và cải thiện quy trình hoạt động.
  2. Phân tích dự đoán thông minh để ngăn chặn sự cố bất ngờ, cho phép lập kế hoạch bảo trì trước khi xảy ra hỏng hóc.

Giám sát hiệu quả thiết bị tổng thể OEE

OEE là một tiêu chuẩn vàng để xác định năng suất sản xuất. OEE giúp các doanh nghiệp hiện thực hóa các nhà máy thông minh thông qua việc thu thập, tổng hợp dữ liệu và phân tích tính khả dụng của máy móc để cải thiện năng suất, giảm tổn thất và tăng lợi nhuận. Giám sát OEE đại diện cho các doanh nghiệp sẽ triển khai các thiết bị cảm biến khác nhau để giám sát năng suất máy móc. Dưới đây là hai phương pháp giám sát OEE:

  1. Truy cập nhiều nguồn dữ liệu trong thời gian thực để dự đoán lỗi tài sản hoặc các vấn đề chất lượng và cải thiện quy trình hoạt động.
  2. Phân tích dự đoán thông minh để ngăn chặn sự cố bất ngờ, cho phép lập kế hoạch bảo trì trước khi xảy ra hỏng hóc.

Quản lý tài sản

Trong các nhà máy sản xuất, việc quản lý tài sản có liên quan đến vòng đời của thiết bị. Số liệu quan trọng của quản lý tài sản là tỷ lệ vòng quay tài sản, được coi là năng suất của tài sản vật chất tạo ra doanh thu. Quá trình tỷ lệ luân chuyển cũng liên quan đến việc sử dụng tài sản, đầu tư tài sản và các quyết định hủy đầu tư. Doanh nghiệp thường triển khai các thiết bị hỗ trợ IIoT để theo dõi năng suất của thiết bị trong nhà máy. Thực tiễn phổ biến về cách các thiết bị hỗ trợ IIoT thực hiện quản lý tài sản là theo dõi và thực hiện bảo trì các thiết bị chính như động cơ và máy bơm để ngăn tài sản khỏi bị hư hỏng hoặc hỏng hóc.

Giám sát năng lượng và môi trường của nhà máy

Khi mức tiêu thụ năng lượng dần tăng lên và ngày càng có nhiều doanh nghiệp quan tâm đến việc bảo vệ nhân viên và môi trường, các công nghệ IIoT được triển khai để giám sát cách doanh nghiệp giám sát việc sử dụng năng lượng và môi trường. Dưới đây là ba phương pháp thực hành về cách các doanh nghiệp sử dụng công nghệ IIoT để tăng cường giám sát năng lượng và môi trường.

  1. Hệ thống quản lý năng lượng nhà máy cho phép tối ưu hóa việc cung cấp và tiêu thụ năng lượng để giảm chi phí vận hành nhà máy.
  2. Giám sát nhiệt độ và độ ẩm để tối ưu hóa hoạt động của nhà máy.
  3. An toàn của nhà máy có thể được giám sát đối với bụi, khí, CO2, nước, và các vật liệu nguy hiểm khác để đảm bảo môi trường nhà máy được an toàn.

Quản lý nhà kho

Quản lý kho hàng là một quá trình hoạt động của kho hàng. Các hoạt động liên quan là tối ưu hóa không gian nhà kho, nhập / xuất hàng tồn kho ra / vào kho, lên lịch nhân công làm việc tại kho và hàng tồn kho được chuyển đi / bán / hoặc tiêu thụ. Dưới đây là ba phương pháp thực tiễn về cách công nghệ IIoT nâng cao khả năng quản lý kho hàng.

  1. Giải pháp xe dẫn đường tự động (AGV) để vận chuyển vật liệu và sản phẩm.
  2. Nhận thức đầy đủ về khả năng hiển thị hàng tồn kho để tối ưu hóa việc quản lý kho hàng. 
  3. Quản lý kho theo thời gian thực và không cần giấy tờ để đảm bảo hoạt động phân phối tối ưu và thành công.

Giới thiệu các tài nguyên, tài liệu học trực tuyến về IIoT

Advantech IoT Academy | Một nền tảng học tập trực tuyến để thu thập kiến thức IoT theo yêu cầu

Advantech IoT Academy, được Advantech thành lập vào năm 2020, đây là nền tảng học tập trực tuyến được tích hợp nhiều kiến thức nền tảng về IoT, thông tin sản phẩm, đào tạo kỹ thuật, tư vấn thực hành, xử lý sự cố và đào tạo để lấy chứng chỉ. Với các khóa học phong phú, Advantech IoT Academy bao gồm 6 khóa học lớn về lĩnh vực IIoT, bao gồm nhà máy thông minh, kết nối thông minh, tự động hóa công nghiệp, hệ thống thông minh, giải pháp phần mềm tiên tiến & đám mây, năng lượng & môi trường. Advantech IoT Academy là nơi lý tưởng cho những người cần tiếp thu kiến thức IoT một cách có hệ thống hoặc các đối tác của Advantech đang tìm kiếm các khóa đào tạo kỹ thuật hoặc chứng chỉ để được chứng nhận hoặc đánh giá.

InnoTalks | Các video theo yêu cầu hàng tháng về các công nghệ thịnh hành của IIoT

Nếu bạn muốn cập nhật các công nghệ và ứng dụng IIoT mới nhất, bạn không thể bỏ qua InnoTalks được thành lập bởi Advantech. Mỗi tháng, InnoTalks sẽ mời các chuyên gia nổi tiếng trong lĩnh vực IIoT đến nói chuyện và chia sẻ về cách cho phép chuyển đổi số thành công trong tự động hóa công nghiệp & IoT. Các chủ đề bao gồm các giải pháp thực tế cho sự hội tụ của OT và IT, từ biên đến đám mây để mở rộng hệ sinh thái IIoT.

Advantech Connect | Thưởng thức các video theo yêu cầu về lĩnh vực IoT

Nếu bạn muốn khám phá các công nghệ và ứng dụng liên quan đến IoT, AI, 5G, thì Advantech Connect là lựa chọn tốt nhất của bạn. Advantech Connect, cũng do Advantech thành lập, là một nền tảng webinar và video theo yêu cầu về các công nghệ IoT, AI, 5G, điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo.

IoTONE | Chương trình podcast để thu thập thông tin chi tiết về công nghệ IIoT

IoTONE là chương trình podcast thuộc sở hữu của Công ty IoTONE và hiện có hơn 140 podcast trực tuyến. IoTONE mời nhiều chuyên gia công nghiệp IIoT chia sẻ các khái niệm của họ từ các góc độ vĩ mô, bao gồm chia sẻ thông tin chi tiết về công nghệ, các ứng dụng công nghệ IIoT thịnh hành và các chiến lược kinh doanh IIoT cho đến các thực tiễn vi mô, bao gồm cả tối ưu hoá quy trình IIoT.

RealPars | Một nền tảng học tập trực tuyến để đào tạo về PLC

Nếu bạn quan tâm đến việc thu thập kiến thức về bộ điều khiển logic khả trình (PLC), bạn không được bỏ lỡ RealPars. RealPars là một công ty luôn cống hiến để cung cấp các kỹ năng thực tế cho các kỹ sư tự động hóa, hầu hết các kỹ năng này đều liên quan đến kinh nghiệm thực hành lập trình PLC. Bạn có thể tham gia các khóa học miễn phí tại đây.