MyAdvantech Registration

MyAdvantech is a personalized portal for Advantech customers. By becoming an Advantech member, you can receive latest product news, webinar invitations and special eStore offers.

Sign up today to get 24/7 quick access to your account information.

Tại Sao Phần Còn Lại Của Chuỗi Cung Ứng Cần Bắt Kịp Với Sản Xuất Thông Minh

17/12/2020
article-pic

Lĩnh vực sản xuất thông minh được đánh giá là sẽ tăng trưởng vượt bậc trong vài năm tới, khi các ngành áp dụng công nghệ mới trong cuộc săn tìm không ngừng nghỉ để đạt được hiệu quả tối đa. Thị trường toàn cầu đạt 204,95 tỷ USD vào năm 2019 và dự kiến đạt 506,33 tỷ USD vào năm 2027.

Đặc biệt là trong những tuần đầu tiên, đại dịch coronavirus đã tàn phá các chuỗi cung ứng toàn cầu, vì việc khóa cửa và hạn chế đã cản trở hầu hết các hoạt động vận chuyển, sản xuất và thương mại quốc tế. Tuy nhiên, điều thú vị là sự phát triển này thậm chí còn tạo ra nhiều mối quan tâm hơn đến sản xuất thông minh. Tự động hóa nâng cao có nghĩa là các nhà máy có thể hoạt động và năng suất ngay cả khi giảm thiểu sự hiện diện của nhân công, trong khi phân tích dự đoán, kết hợp với sự gia tăng của các cảm biến internet vạn vật (IIoT) công nghiệp, cho phép các nhà máy hoạt động mà ít phụ thuộc hơn vào các nhà cung cấp riêng lẻ của thành phần và nguyên liệu.

Điều này có vẻ thú vị, các bên liên quan không được bỏ qua thực tế rằng sản xuất chỉ là một phần của toàn bộ chuỗi cung ứng. Bất kỳ chuỗi nào cũng chỉ mạnh bằng mắt xích yếu nhất của nó, vì vậy sản xuất chỉ có thể vượt lên các ngành khác khi có những tiến bộ đặc biệt. Ngay cả khi các nhà máy thông minh có thể tạo ra các sản phẩm chất lượng tốt hơn với tốc độ nhanh hơn, thì tất cả sẽ chẳng là gì nếu cuối cùng chuỗi cung ứng không đưa được sản phẩm đến tay khách hàng.

Sự phát triển trong sản xuất

Cuộc cách mạng thông minh đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất đang mở ra khả năng tự động hóa tăng lên và giảm sự phụ thuộc vào sự can thiệp của con người. Một số loại phát triển trong công nghệ nhà máy đang làm cho những điều này trở nên khả thi.

Robot công nghiệp hiện có nhiều khả năng hơn để tiếp quản các quy trình sản xuất mà trước đây do con người xử lý. Robot ngày nay được trang bị các cảm biến và bộ truyền động tốt hơn cho phép chúng xử lý ngay cả những tác vụ nhạy cảm nhất đòi hỏi độ chính xác và hầu như không có chỗ cho sai sót.

Ví dụ, trong dược phẩm, các robot hiện có nhiệm vụ xử lý các ống nghiệm và trộn các hợp chất có khả năng độc hại và phóng xạ như những chất được sử dụng để sản xuất thuốc hóa trị. Ngay cả khi cần sự can thiệp của con người, robot có thể được điều khiển từ xa, qua mạng, giảm thiểu nhu cầu sự có mặt tại chỗ của con người.

Các cơ sở hiện cũng đang áp dụng các thiết bị IIoT công nghiệp tích hợp với hệ thống điều khiển và mạng lưới rộng lớn của chúng. Điều này cho phép các nhà sản xuất có thể giám sát và kiểm soát hầu hết các hoạt động sản xuất từ xa. Dữ liệu được tạo ra bởi các thiết bị IIoT này cũng cung cấp năng lượng cho phân tích dự đoán. Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML), các nhà sản xuất giờ đây có thể xác định và giải quyết các vấn đề trên nền nhà máy tốt hơn và tinh chỉnh quy trình của họ cho phù hợp.

Các vấn đề bên ngoài nhà máy

Tuy nhiên, tác động của những cải tiến này sẽ bị hạn chế nếu chúng không phù hợp với một chuỗi cung với ứng hiệu quả như nhau. Ví dụ, các ngành công nghiệp như dược phẩm và thực phẩm vẫn phải đối mặt với vấn đề hư hỏng và nhiều sự cố lãng phí như vậy xảy ra khi các sản phẩm được giao cho bộ phận logistics. Chỉ riêng lĩnh vực biopharma đã mất 35 tỷ đô la mỗi năm do những sự cố trong khâu hậu cần kiểm soát nhiệt độ.

Nhiều yếu tố có thể ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm trong quá trình vận chuyển, bao gồm sự chậm trễ trong việc di chuyển và đóng gói và xử lý kém. Tuy nhiên, hầu hết các vấn đề không được giải quyết một cách hiệu quả, vì các nguyên nhân gốc rễ không được xác định chính xác ngay khi chúng xảy ra. Nhiều hoạt động hậu cần vẫn dựa trên giấy tờ, thậm chí ngày nay, điều này ngăn cản việc thu thập hiệu quả thông tin kịp thời về các gói hàng và điều kiện vận chuyển. Chuỗi cung ứng cũng có thể có sự tham gia của nhiều bên thứ ba như nhà cung cấp và nhà cung cấp dịch vụ, tạo ra các lỗ hổng ngăn thông tin có giá trị được chia sẻ một cách minh bạch và để thảo luận các giải pháp lâu dài.

Một báo cáo của Deloitte về lập kế hoạch chuỗi cung ứng dược phẩm lặp lại mối lo ngại này, kết luận rằng “ngay cả khi các công ty trong ngành công nhận việc lập kế hoạch chuỗi cung ứng là yếu tố quan trọng để mang lại lợi thế cạnh tranh, thì cách tiếp cận truyền thống của họ là làm việc trong các hầm chứa dẫn đến một môi trường mà các vấn đề cung ứng ngắn hạn thường tiêu tốn hết sự chú ý."

Cải tiến cho phần còn lại

Việc áp dụng công nghệ trong phần còn lại của chuỗi cung ứng có thể giải quyết nhiều vấn đề. Để cải thiện hiệu quả hoạt động logistics, chuỗi cung ứng có thể thực hiện các giải pháp giám sát tình trạng có thể theo dõi các gói và bưu kiện riêng lẻ. Ví dụ, Advantech đã phát triển giải pháp giám sát chuỗi cung ứng lạnh không gián đoạn, sử dụng các cảm biến và gateway với kết nối LoRa để giám sát nhiệt độ và độ ẩm của các kho hàng, xe chở hàng… nhằm giúp các nhà quản lý có thể nhanh chóng xử lý các sự cố trong quá trình vận chuyển hàng hóa, đặc biệt quan trọng trong lĩnh vực y tế. Nơi mà các loại dược phẩm có thể bị hỏng rất dễ dàng bởi sự thay đổi nhiệt độ.

Thông qua nền tảng này, công ty có thể nhận được thông tin kịp thời về tất cả các sản phẩm của mình, đảm bảo rằng mỗi chuyến hàng đến đích đều trong tình trạng tốt nhất và tuân thủ các quy định của chính phủ. Tính cụ thể và chính xác của dữ liệu mà các giải pháp giám sát này cung cấp có thể giúp xác định nguyên nhân thực sự của các vấn đề, cho phép các bên liên quan quy trách nhiệm cho các bên có trách nhiệm và buộc họ phải thực hiện công việc tốt hơn.

Bên cạnh công nghệ giám sát, chuỗi cung ứng cũng có thể xem xét việc tích hợp hệ thống của họ. Điều này có thể cho phép tất cả các bên phối hợp hoạt động của họ như việc nhận nguyên vật liệu kịp thời từ nhà cung cấp và vận chuyển sản phẩm đến các nhà bán lẻ và khách hàng. Giờ đây, mọi bên thậm chí có thể tận dụng phân tích để làm cho chuỗi cung ứng trở nên hiệu quả hơn. Nhiều hệ thống quản lý hàng tồn kho hiện sử dụng AI và ML để dự đoán các vấn đề tiềm ẩn về nguồn cung. Các hệ thống này thậm chí có thể tự động đặt hàng để bổ sung, hướng dẫn các nhà cung cấp và nhà sản xuất đáp ứng nhu cầu dự kiến cho các sản phẩm cụ thể.

Hướng tới chuỗi cung ứng thông minh

Cuộc cách mạng thông minh có thể đang diễn ra nhanh chóng hơn trong lĩnh vực sản xuất. Tuy nhiên, điều quan trọng đối với chuỗi cung ứng là đảm bảo rằng mọi bộ phận chuyển động cũng theo kịp với quá trình số hóa. Có rất ít giá trị để có thể sản xuất sản phẩm một cách hiệu quả nếu có những sự thất bại trong việc xử lý và giao hàng. Toàn bộ chuỗi cung ứng phải đẩy mạnh để đáp ứng nhu cầu hoạt động của toàn bộ hệ thống.