Key Takeaway
어드밴텍은 AI 컴퓨팅, 환경 인식, 기능 안전, 시스템 검증 및 현장 적용까지 로봇 개발에 필요한 핵심 기술을 하나의 플랫폼으로 통합하여 안전하고 효율적인 Physical AI 솔루션 개발을 지원합니다.
2026년 10월 22일, 대만 타이베이 – 산업용 IoT 분야의 글로벌 선도 기업 어드밴텍(Advantech, TWSE: 2395)은 안전성과 검증된 성능을 갖추고 실제 산업 현장에 적용할 수 있는 지능형 로봇에 대한 수요가 증가함에 따라 Physical AI 및 로보틱스 플랫폼을 확대한다고 발표했습니다. AI 기술이 물리적 환경으로 확장되면서 로봇은 주변 환경을 인식하고, 정보를 처리하며, 의사결정을 내리고, 실제 환경과 상호작용할 수 있는 Physical AI 시스템으로 발전하고 있습니다. 어드밴텍은 이러한 로봇 개발 요구사항에 대응하기 위해 다음 5개 계층으로 구성된 로봇 플랫폼 아키텍처를 제시합니다. Perception – 환경 인식 AI Computing & Motion Control – AI 컴퓨팅 및 모션 제어 Functional Safety – 기능 안전 Production & Validation – 생산 및 검증 Deployment & Management – 구축 및 관리 이 아키텍처는 환경 인식과 AI 컴퓨팅부터 안전성 확보, 검증, 실제 현장 적용에 이르기까지 로봇 개발 및 운영 전 과정에 필요한 핵심 기술을 통합합니다.
"로봇 솔루션을 실제 환경에서 폭넓게 활용하려면 설계 초기 단계부터 모든 계층에서 안전성을 고려해야 합니다. 어드밴텍은 NVIDIA IGX Thor를 기반으로 안전 인증을 고려한 로보틱스 애플리케이션에 특화된 산업용 플랫폼을 제공하여 이러한 과제를 해결하고 있습니다." — Magic Pao, 어드밴텍 Applied Server Group 부사장
통합 로봇 플랫폼 구축
로봇을 실제 산업 현장에 적용하기 위해서는 컴퓨팅, 센서, 모션 제어, 안전 기술, 소프트웨어 및 검증 기능을 통합해야 합니다. 어드밴텍은 다양한 플랫폼과 기술, 솔루션 파트너로 구성된 생태계를 통해 이러한 기능을 하나로 연결하여 로봇 제조사(OEM)의 시스템 개발 및 통합 복잡성을 줄일 수 있도록 지원합니다. 어드밴텍의 플랫폼은 카메라와 다양한 센싱 기술 등 주요 구성요소를 통합하여 부품 간 연동과 시스템 테스트에 필요한 시간과 작업 부담을 줄여줍니다. 또한 안전성을 고려한 설계, 진단 기능, 안전 분석 및 FMEDA(고장 모드, 영향 및 진단 분석) 관련 근거 자료를 포함한 안전 기술 문서를 제공하여 고객의 시스템 수준 안전 기능 통합 및 검증 부담을 줄일 수 있도록 지원합니다. NVIDIA IGX Thor는 자율 로봇을 위한 NVIDIA Halos 안전 플랫폼의 일부로, 개발자가 설계부터 검증, 실제 운영에 이르기까지 전 과정에 안전성을 반영할 수 있도록 지원합니다. 어드밴텍 플랫폼은 NVIDIA 소프트웨어와 기술을 지원하여 실제 물리 시스템을 시뮬레이션 및 디지털 환경과 연결하고, 이를 개발과 검증 과정에 활용할 수 있도록 합니다. 이러한 통합 기능을 통해 로봇 제조사는 개발 속도를 높이고 시스템 통합 및 검증에 필요한 작업을 줄이며, 실제 산업 현장으로의 도입을 더욱 효율적으로 추진할 수 있습니다.
Physical AI를 위한 기능 안전
로봇이 통제된 환경을 벗어나 사람, 기계 및 끊임없이 변화하는 실제 환경과 상호작용하는 사례가 늘어나면서, 환경 인식 및 AI 성능뿐 아니라 안전성도 시스템 아키텍처의 핵심 요소로 고려해야 합니다.
이에 따라 기능 안전(Functional Safety, FuSa)은 Physical AI 플랫폼에서 점점 더 중요한 기술로 자리 잡고 있습니다. 어드밴텍은 안전 아키텍처, 안전 MCU(Safety MCU), 진단 기능, 안전 매뉴얼(Safety Manual), FMEDA 및 엔지니어링 지원을 로봇 플랫폼에 통합합니다. 특히 AI 연산 경로(AI Compute Path)와 독립적인 안전 경로(Independent Safety Path)를 분리하는 아키텍처를 적용했습니다. 이를 통해 AI 연산 경로에서는 AI 추론, 비전 및 제어 기능을 수행하고, 독립적인 안전 경로에서는 시스템 상태를 모니터링하고 오류를 감지하며, 애플리케이션 요구사항에 따라 안전 상태로 전환할 수 있는 기능을 지원합니다.
NVIDIA IGX Thor 기반의 어드밴텍 MIC-735-IT는 Renesas 안전 MCU를 선택적으로 구성할 수 있으며, 안전 관련 시스템 통합을 지원합니다. 어드밴텍의 기능 안전 대응 설계(FuSa-ready)는 고객이 기능 안전 개발 및 검증 절차를 수행하는 데 필요한 플랫폼 설계, 진단 기능 및 관련 근거 자료를 제공합니다.
또한 설계 및 제조 서비스(DMS)와 시스템 통합 역량을 바탕으로 하드웨어, 펌웨어, 안전 MCU 및 외부 안전 컨트롤러 전반에 걸쳐 애플리케이션별 요구사항을 검토할 수 있습니다. 어드밴텍은 IEC 61508 및 ISO 13849를 비롯한 관련 기능 안전 표준에 대응할 수 있도록 플랫폼 수준의 설계 및 통합을 지원합니다. 최종 위험 분석, 시스템 통합, 검증 및 시스템 인증은 각 애플리케이션의 요구사항에 따라 시스템 통합업체 또는 최종 고객이 수행하며, 어드밴텍은 개발 전반에 걸쳐 플랫폼 수준의 설계 및 통합 기술을 지원합니다.
NVIDIA GTC Berlin 2026에서 안전성을 강화한 Physical AI 솔루션 공개
어드밴텍은 NVIDIA GTC Berlin 2026에서 AI 컴퓨팅, 환경 인식 및 기능 안전 기술을 Physical AI 시스템에 통합하는 방법을 선보입니다.
MIC-742-AT를 통해 다중 센서 동기화, 실시간 AI 컴퓨팅 및 로봇 환경 인식 기술을 시연합니다. 또한 MIC-735-IT를 활용해 NVIDIA IGX Thor와 NVIDIA Halos 기반의 기능 안전 참조 아키텍처를 소개합니다. 이를 통해 AI 연산 경로와 독립적인 안전 경로를 분리하는 구조를 선보이고, 시스템 수준의 진단 및 안전 기능을 로봇 플랫폼에 통합하는 방법을 시연합니다.
어드밴텍은 이번 시연을 통해 환경 인식, AI 컴퓨팅 및 모션 제어, 기능 안전, 생산 및 검증, 구축 및 관리로 구성된 5계층 로봇 플랫폼을 소개합니다. 이 아키텍처는 Physical AI 시스템의 개발부터 실제 현장 적용까지 체계적으로 추진할 수 있는 기반을 제공합니다.
어드밴텍은 차세대 Physical AI 및 지능형 로보틱스를 위한 통합 시스템 기술을 제공합니다. 어드밴텍 기능 안전 솔루션 자세히 알아보기: Advantech FuSa Solution.
